Python3.x:如何识别图片上的文字

安装pytesseract库,必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr,其中PIL为图像处理库,而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎;

其中PIL可以用pillow来替代;

一、安装识别引擎tesseract-ocr

下载地址(解压安装):https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/

  这里需要注意这一段话:Currently, there is no official Windows installer for newer versions.意思就是官方不提供最新版windows平台安装包,只有相对略老的3.02.02版本,其下载地址:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/

  

环境变量配置(path):D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

设置环境变量:TESSDATA_PREFIX=D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata

打开DOS界面,输入tesseract,如下图则标示安装成功:

测试识别功能:

切换到图片的目录:cd \d E:\pydevworkspaces,然后输入tesseract tttt.png result(识别tttt.png结果写入result.txt文件中,输出文件在同级目录下):

tttt.png图片内容:

result.txt文件内容:

识别率貌似不高,第三个数字就识别出错了;

“tesseract OCR 训练样本” --可以提高识别率;

说明安装成功;

tesseract语法:

tesseract code.jpg result  -l chi_sim -psm 7 nobatch

-l chi_sim 表示用简体中文字库(需要下载中文字库文件,解压后,存放到tessdata目录下去,字库文件扩展名为  .raineddata 简体中文字库文件名为:  chi_sim.traineddata)

-psm 7 表示告诉tesseract code.jpg图片是一行文本  这个参数可以减少识别错误率.  默认为 3

configfile 参数值为tessdata\configs 和  tessdata\tessconfigs 目录下的文件名

二、安装第三方库(pytesseract、pillow)

#pytesseract安装
pip install pytesseract #Pillow 安装
pip install pillow

注意: 修改 pytesseract 的路径。

(1)路径:D:\Python36\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py

(2)修改内容:tesseract_cmd = 'D:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'

三、实例代码

# python3
# author lizm
# datetime 2018-01-26 12:00:00
'''
Demo:pytesseract解析图片上的文字
'''
import pytesseract
from PIL import Image
# 指定路径
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-ORC/tesseract'
image = Image.open('tttt.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)

四、识别中文

1,增加中文库:chi_sim.traineddata

2,将中文库拷贝到:D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata目录下

3,代码示例:

# python3
# author lizm
# datetime 2018-09-21 12:00:00
'''
Demo:pytesseract解析图片上的中文文字
'''
import pytesseract
from PIL import Image
code = pytesseract.image_to_string(Image.open('8.jpg'),lang='chi_sim')
print(code)

注意:chi_sim.traineddata必须和安装的tessdata的版本一致,才能生效。

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