Spring整合JDBC实现简单的增删改:

1.导入Spring的包和数据库的驱动包;

2.选择一个数据源(dbcp和C3P0)

3.导入数据源的包(这里我们使用dbcp)

<span style="font-family:FangSong_GB2312;font-size:14px;">commons-pool-1.5.6.jar 、commons-dbcp-1.4.jar(jdk6+)</span>

4.在beans.xml中创建dataSource数据源

5.创建一个jdbc.properties文件存储数据库连接信息

6.在beans.xml中导入对应的jdbc.properties文件

<span style="font-family:FangSong_GB2312;font-size:14px;"><context:property-placeholder location="jdbc.properties" />

</span>

7.写对应的DAO,而且为这个DAO创建一个JdbcTemplate对象,通过JdbcTemplate对象能够方便的完毕对数据库的操作

8.为DAO注入对应的DateSource而且创建JdbcTemplate

/**
* Set the JDBC DataSource to obtain connections from.
*/
@Resource
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
JdbcTemplate=new JdbcTemplate(dataSource);
}

9.完毕数据对象的加入

详细实现过程:

XML配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?

>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd"> <!-- 打开Spring的Annotation的支持 -->
<context:annotation-config />
<!-- 设定Spring去哪些包中找Annotation -->
<context:component-scan base-package="org.oms.spring" /> <!-- 创建数据源 -->
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
</bean>
<!-- 导入src下的jdbc.properties -->
<context:property-placeholder location="jdbc.properties" /> </beans>

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvb21zdmlw/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">



jdbc.properties

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
jdbc.username=root
jdbc.password=root

Mode类,User

package org.oms.spring.model;

import java.util.Date;

public class User {

	private int id;
private String username;
private String password;
private Group group;
private int age;
private Date birthDay;
private Date createDate; public int getId() {
return id;
} public void setId(int id) {
this.id = id;
} public int getAge() {
return age;
} public void setAge(int age) {
this.age = age;
} public Date getBirthDay() {
return birthDay;
} public void setBirthDay(Date birthDay) {
this.birthDay = birthDay;
} public Date getCreateDate() {
return createDate;
} public void setCreateDate(Date createDate) {
this.createDate = createDate;
} public String getUsername() {
return username;
} public void setUsername(String username) {
this.username = username;
} public String getPassword() {
return password;
} public void setPassword(String password) {
this.password = password;
} public Group getGroup() {
return group;
} public void setGroup(Group group) {
this.group = group;
} public User() {
super();
} public User(String username, String password, int age,
Date birthDay, Date createDate) {
super();
this.username = username;
this.password = password;
this.age = age;
this.birthDay = birthDay;
this.createDate = createDate;
} @Override
public String toString() {
return "User [id=" + id + ", username=" + username + ", password="
+ password + ", group=" + group + ", age=" + age
+ ", birthDay=" + birthDay + ", createDate=" + createDate + "]";
} }

Group类

package org.oms.spring.model;

public class Group {
private int id;
private String name; public int getId() {
return id;
} public void setId(int id) {
this.id = id;
} public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name;
} public Group(String name) {
super();
this.name = name;
} public Group() {
super();
} @Override
public String toString() {
return "Group [id=" + id + ", name=" + name + "]";
} }

dao类包含接口:

package org.oms.spring.dao;

import java.util.List;

import org.oms.spring.model.User;

public interface IUserDao {
public void add(User user,int gid); public void update(User user,int gid); public void delete(int id); public User load(int id); public List<User> list(String sql);
} package org.oms.spring.dao; import java.util.List; import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource; import org.oms.spring.model.User;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository; @Repository("userJdbcDao")
public class UserDao implements IUserDao {
private JdbcTemplate JdbcTemplate; /**
* Set the JDBC DataSource to obtain connections from.
*/
@Resource
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
JdbcTemplate=new JdbcTemplate(dataSource);
} @Override
public void add(User user,int gid) {
JdbcTemplate.update("insert into user(username,password,gid,age,birthday,createdate) value (?,?,?,?,? ,?)",
user.getUsername(),user.getPassword(),gid,user.getAge(),user.getBirthDay(),user.getCreateDate());
} @Override
public void update(User user,int gid) {
JdbcTemplate.update("update user set username=?,password=?,gid=?,age=?,birthday=?,createdate=? where id=?",
user.getUsername(),user.getPassword(),gid,user.getAge(),user.getBirthDay(),user.getCreateDate(),user.getId());
} @Override
public void delete(int id) {
JdbcTemplate.update("delete from user where id =? ",id);
} @Override
public User load(int id) {
return null;
} @Override
public List<User> list(String sql) { return null;
} }

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvb21zdmlw/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

GroupDao类

package org.oms.spring.dao;

import org.oms.spring.model.Group;

public interface IGroupDao {
public void add(Group group);
} package org.oms.spring.dao; import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException; import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource; import org.oms.spring.model.Group;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator;
import org.springframework.jdbc.support.GeneratedKeyHolder;
import org.springframework.jdbc.support.KeyHolder;
import org.springframework.stereotype.Repository; import com.mysql.jdbc.Connection; @Repository("groupJdbcDao")
public class GroupDao implements IGroupDao {
private JdbcTemplate JdbcTemplate; /**
* Set the JDBC DataSource to obtain connections from.
*/
@Resource
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
JdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
} @Override
public void add(final Group group) {
/**
* 通过下面方法能够加入一个对象,而且获取这个对象中自己主动递增的ID
*/
KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
JdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() {
@Override
public PreparedStatement createPreparedStatement(
java.sql.Connection con) throws SQLException {
String INSERT_SQL = "insert into `group`(name) value(?)";
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(INSERT_SQL, new String[] {"id"});
ps.setString(1, group.getName());
return ps;
} }, keyHolder);
group.setId(keyHolder.getKey().intValue());
} }



測试方法类:

package org.oms.spring.test;

import static org.junit.Assert.*;

import java.util.Date;

import javax.annotation.Resource;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.oms.spring.dao.IGroupDao;
import org.oms.spring.dao.IUserDao;
import org.oms.spring.model.Group;
import org.oms.spring.model.User;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; /**
* 当使用了下面凝视之后。就能够直接在Test中进行依赖注入
*
* @author sunlight
*
*/
// 让Junit执行在Spring的測试环境中
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
// 载入beans.xml文件
@ContextConfiguration("/beans.xml")
public class TestJdbc { @Resource(name = "userJdbcDao")
private IUserDao userJdbcDao; @Resource(name="groupJdbcDao")
private IGroupDao groupJdbcDao; @Test
public void testAdd() {
Group group=new Group("test1");
groupJdbcDao.add(group);
System.out.println(group.getId()); User user = new User("我是Spring","123", 20, new Date(), new Date());
userJdbcDao.add(user,group.getId());
} @Test
public void testUpdate() {
User user = new User("Spring","123", 20, new Date(), new Date());
user.setId(2);
userJdbcDao.update(user,1);
} @Test
public void testDel() {
userJdbcDao.delete(2);
}
}

測试结果图:

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvb21zdmlw/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

数据库表:

CREATE TABLE `User` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'Id主键',
`username` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`password` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
`gid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '组ID',
`age` int(11) DEFAULT '18' COMMENT '年龄',
`birthday` date DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`createdate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `Group` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '组名称',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

数据表中中文乱码,瞌睡了2014年09月18日00:36:54 下次说明。

Spring整合JDBC实现简单的增删改的更多相关文章

  1. 通过JDBC进行简单的增删改查

    通过JDBC进行简单的增删改查(以MySQL为例) 目录 前言:什么是JDBC 一.准备工作(一):MySQL安装配置和基础学习 二.准备工作(二):下载数据库对应的jar包并导入 三.JDBC基本操 ...

  2. 通过JDBC进行简单的增删改查(以MySQL为例) 目录

    通过JDBC进行简单的增删改查(以MySQL为例) 目录 前言:什么是JDBC 一.准备工作(一):MySQL安装配置和基础学习 二.准备工作(二):下载数据库对应的jar包并导入 三.JDBC基本操 ...

  3. Java通过JDBC进行简单的增删改查(以MySQL为例)

    Java通过JDBC进行简单的增删改查(以MySQL为例) 目录: 前言:什么是JDBC 一.准备工作(一):MySQL安装配置和基础学习 二.准备工作(二):下载数据库对应的jar包并导入 三.JD ...

  4. 通过JDBC进行简单的增删改查(以MySQL为例)

    目录 前言:什么是JDBC 一.准备工作(一):MySQL安装配置和基础学习 二.准备工作(二):下载数据库对应的jar包并导入 三.JDBC基本操作 (1)定义记录的类(可选) (2)连接的获取 ( ...

  5. JDBC进行简单的增删改查

    一.准备工作(一):MySQL安装配置和基础学习 二.准备工作(二):下载数据库对应的jar包并导入 三.JDBC基本操作 (1)定义记录的类(可选) (2)连接的获取 (3)insert (4)up ...

  6. 通过JDBC进行简单的增删改查(二)

    本章笔记更易理解和学习,也是我第一次初学的笔记. package javastudy; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManage ...

  7. 使用JDBC进行简单的增删改查

    JDBC为java的基础.用jdbc实现对数据库的增删改查的功能是程序员的基本要求.本例以mysql为例,首先要使用本例需要添加mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar包. ...

  8. jdbc实现简单的增删改查

    先是Book类. 略 然后一个主页,写一个表单,提交Book的信息到AddBook. 略 AddBook.jsp连接jdbc,并向Book表插入. <%@ page language=" ...

  9. spring boot web开发 简单的增删改查和spring boot 自带的Junit测试 案例

    创建 web项目 配置pom.xml文件   ------相当于jar包 配置application.yml -----配置文件(spring数据库连接.server服务.logging日志等) 创建 ...

随机推荐

  1. Java高级架构师(一)第42节:应用上Nginx过后的体系结构

    以后的架构思考方向: 体系结构的演变

  2. JSP -- include指令与include动作的区别

    JSP -- include指令与include动作的区别 (1)格式的区别: include指令:<%@include file = "文件名"%> include动 ...

  3. [转]Eclipse 项目转移到Android Studio遇到的问题

    1.Android Studio直接导入项目是copy原项目的,无法纳入代码管控 解决方案: 英文地址:http://developer.android.com/sdk/installing/migr ...

  4. VK Cup 2016 - Qualification Round 1 (Russian-Speaking Only, for VK Cup teams) A. Voting for Photos 水题

    A. Voting for Photos 题目连接: http://www.codeforces.com/contest/637/problem/A Description After celebra ...

  5. hdu 1024 Max Sum Plus Plus DP

    Max Sum Plus Plus Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php ...

  6. HAproxy + keepalived 实现双机热备

    一.HAProxy简介: HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点, ...

  7. HTML5项目笔记4:使用Audio API设计绚丽的HTML5音乐播放器

    HTML5 有两个很炫的元素,就是Audio和 Video,可以用他们在页面上创建音频播放器和视频播放器,制作一些效果很不错的应用. 无论是视屏还是音频,都是一个容器文件,包含了一些音频轨道,视频轨道 ...

  8. SPOJ 7001. Visible Lattice Points (莫比乌斯反演)

    7001. Visible Lattice Points Problem code: VLATTICE Consider a N*N*N lattice. One corner is at (0,0, ...

  9. B-树学习笔记

    转自:http://blog.csdn.net/acs713/article/details/6880375 B-tree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构.使用B-tree结构可以显著 ...

  10. OpenCV学习(6) 文件和Mat之间的数据交换

          有时候为了便于调试算法,我们需要从文本文件或二进制文件中读取数据,并把数据放到相应的矩阵中去.我们通常可以通过下面的函数实现.   1.从二进制文件中读取数据.      新建一个txt文 ...