回顾:

1.安装pipenv虚拟运行环境,隔离项目 (启动:pipenv shell)

2.安装flask(pipenv install shell),查看项目依赖(pipenv graph)

3.查看项目名虚拟环境安装目录:pipenv --venv

项目编写:

1.最小的原型:

from flask import Flask

app = Flask('__name__')

app.run()

2.视图函数:路由(route修饰器)注册 + 函数

@app.route('/hello')
def hello():
return 'Hello!'

3.开启调试模式:

app.run(debug=True)

4.路由另一种注册方式:

上一中使用了修饰器

通过flask核心对象注册:

app.add_url_rule('/hello', view_func=hello)

两个参数:URL和视图函数

5.接受外网访问和端口

app.run(host='0.0.0.0', port=80)

6.配置文件:当项目发布到生产环境是debug要关闭,开发环境和生产环境要是镜像关系(一模一样),方法是使用配置文件

创建:config.py:

DEBUG = True

导入配置文件:

1.当做模块导入:from config import DEBUG

2.app方法导入:app.config.from_object('config') # 导入载入配置文件 参数为模块路径

(# 如果通过from_object方式载入配置文件,要求参数全大写!# DEBUG默认值为False,所以要覆盖config中的参数,DEBUG也必须大写)

读取配置文件:

app.run(host='0.0.0.0', debug=app.config['DEBUG'])

7.if判断:

在项目中Fisher文件是入口文件,其中app.run()只能在入口文件中执行其他模块(即使入口文件被导入)不允许执行,就需要if加以限制

if __name__ == '__main__': #确保if里面的语句只在入口文件里执行
#保证在生产环境中(nginx + uwsgi)不会再一次启动web服务器,因为uwsgi已经启动了服务器

8.Response:

视图函数除了返回字符串还会返回:

1.status状态码  2.content type(在http header标签中):告诉接受方如何解析文本,不修改默认为text/html

Flask会把视图函数返回的字符串当做主体内容,把status和content type等一起封装为一个Response对象

创建Response对象:response = make_response()

9.第一个API:图书搜索 q:关键字

@app.route('/book/search/<q>/<page>')
def search(q, page):
isbn_or_key = 'key' # 默认设为key
if len(q) == 13 and q.isdigit: # 字符串isdigit()方法判断是否全为数字
isbn_or_key = 'isbn'
short_q = q.replace('_', '')
if '_' in q and len(short_q) == 10 and short_q.isdigit:
isbn_or_key = 'isbn'
pass

把上述判断代码封装为一个模块(helper.py)关键字处理

def is_isbn_or_key(word):
"""
word:普通关键字搜索
page
"""
isbn_or_key = 'key' # 默认设为key
if len(word) == 13 and word.isdigit: # 字符串isdigit()方法判断是否全为数字
isbn_or_key = 'isbn'
short_word = word.replace('_', '')
if '_' in word and len(short_word) == 10 and short_word.isdigit:
isbn_or_key = 'isbn'
return isbn_or_key

在Fisher函数中调用:在视图函数中逻辑判断代码最好封装

from flask import Flask
from helper import is_isbn_or_key
from config import DEBUG
app = Flask(__name__) @app.route('/hello')
def hello():
return 'Hello!' @app.route('/book/search/<q>/<page>')
def search(q, page):
isbn_or_key = is_isbn_or_key(q)
pass
# app.add_url_rule('/hello', view_func=hello) app.run(debug=True)

10.访问API:

发送http请求,在文件中封装(http.py):

发送http请求有两种方法:

1. urllib: 自带的模块

2.requests 第三方库处理http请求:

安装requests:1.启动环境pipenv shell  2.安装:pipenv install requests

http.py  : 发送请求并接受结果(json)

import requests

class HTTP:
@staticmethod #静态修饰器
def get(url, return_json=True):
r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
return {} if return_json else ''
return r.json() if return_json else r.text
为简化的代码:
# if r.status_code == 200:
# if return_json:
# return r.json()
# else:
# return r.text
# else:
# if return_json:
# return {}
# else:
# return ''

把请求的过程封装为一个类(yushu_book.py):

from http import HTTP
class YuShuBook:
isbn_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/isbn/{}'
keyword_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/search?q={}&count={}&start={}' @classmethod
def search_by_isbn(cls, isbn):
url = cls.isbn_url.format(isbn)
result = HTTP.get(url)
return result
@classmethod
def search_by_keyword(cls, keyword, count=15, start=0):
url = cls.keyword_url.format(keyword, count, start)
result = HTTP.get(url)
return result

  

DAY2-Flask项目的更多相关文章

  1. flask 项目的开发经验总结

    已经开发了几个flask项目, 是时候总结一下了, 这里涉及到项目源码的组织, 常用的包, 源码示例. =========================需要的 python 包有:========= ...

  2. Python框架 Flask 项目实战教程

    本文目的是为了完成一个项目用到的flask基本知识,例子会逐渐加深.最好对着源码,一步一步走.下载源码,运行pip install -r requirements.txt 建立环境python db_ ...

  3. 通过VM虚拟机安装Ubuntu server部署flask项目

    1. VM安装Ubuntu server 14.04,系统安装完成后,首先安装pip工具方便之后的包安装,此处需先使用 apt-get install update,apt-get install u ...

  4. flask项目开发中,遇到http 413错误

    在flask项目中,上传文件时后台报http 413 Request Entity Too Large 请求体太大错误! 解决的2种方法: 1.在flask配置中设置 MAX_CONTENT_LENG ...

  5. flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04

    title: flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04 date: 2018.3.6 项目地址: 我的博客 部署思路参考: Flask Web开发>的个人部署版本,包含学习笔记. 开始 ...

  6. 部署Flask项目到腾讯云服务器CentOS7

    部署Flask项目到腾讯云服务器CentOS7 安装git yum install git 安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sq ...

  7. pycharm创建Flask项目,jinja自动补全,flask智能提示

    pycharm创建Flask项目,jinja自动补全,flask智能提示 之前一直都是用在idea里创建空项目然后导入,之后就没有各种的智能提示,在选择文类,选择模板之类的地方就会很麻烦. 步骤1:用 ...

  8. flask 项目基本框架的搭建

    综合案例:学生成绩管理项目搭建 一 新建项目目录students,并创建虚拟环境 mkvirtualenv students 二 安装开发中使用的依赖模块 pip install flask==0.1 ...

  9. windows环境隐藏命令行窗口运行Flask项目

    Linux下可以使用nohub来使Flask项目在后台运行,而windows环境下没有nohub命令,如何让Flask项目在windows中在后台运行而不显示命令行窗口呢? 1.写一个.bat脚本来启 ...

  10. nginx + gunicorn + flask项目发布

    程序安装(linux mint) gunicorn安装:pip install gunicorn nginx安装:sudo apt-get install nginx 配置 nginx默认配置信息在/ ...

随机推荐

  1. 如何打war包和jar包

    1.jar包的导出 答:右键项目,export—jarfile  生成. 2.war包的导入 答:方法一:右键项目,export—WAR file 生成. 方法二:[ant文件]—[deploy-be ...

  2. Navigation - How to define the structure of the navigation tree via the NavigationItemAttribute

    In the meantime, you should use the Model Editor to create such a navigation structure. There are se ...

  3. 北美KubeCon新风,正把K8S魔力带向边缘计算

    作者:DJ 审校:Kevin·Wang 1. 容器生态圈新的创新方向 2018年容器技术圈的年终盛典北美KubeCon终于在西雅图落下了帷幕.这次北美KubeCon总共吸引了8000多观众参会,创下历 ...

  4. python图像处理(1)图像的打开与保存

    使用python进行图像处理时有三种库可以使用分别是:PIL.matplotlib.pyplot.opencv(opencv未接触) 注意:matplotlib读取进来的图片是unit8,0-255范 ...

  5. netsh常用命令

    netsh常用命令 0.netsh介绍 netsh(Network Shell)是一个windows系统本身提供的功能强大的网络配置命令行工具 1.修改IP地址addr和子网掩码mask netsh ...

  6. hadoop 集群HA高可用搭建以及问题解决方案

    hadoop 集群HA高可用搭建 目录大纲 1. hadoop HA原理 2. hadoop HA特点 3. Zookeeper 配置 4. 安装Hadoop集群 5. Hadoop HA配置 搭建环 ...

  7. scrapy有用的(代理,user-agent,随机延迟等)

    代理 方法一(待测试) 见scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware import os # 设置相应的代理用户名密码,主机和 ...

  8. Linux 目录结构及文件基本操作

    Linux 目录结构及文件基本操作 实验介绍 1.Linux 的文件组织目录结构. 2.相对路径和绝对路径. 3.对文件的移动.复制.重命名.编辑等操作. 一.Linux 目录结构 在讲 Linux ...

  9. 20172311『Java程序设计』课程 结对编程练习_四则运算第一周阶段总结

    20172311『Java程序设计』课程 结对编程练习_四则运算第一周阶段总结 结对伙伴 学号 :20172307 姓名 :黄宇瑭 伙伴第一周博客地址: http://www.cnblogs.com/ ...

  10. Chapter 3 软件项目管理

    软件项目具有产品的不可见性.项目的高度不确定性.软件过程的多变化性.软件人员的高流动性的显著特征.有效的软件项目管理集中于人员.产品.过程和项目四个方面.软件项目的生命周期有项目启动.项目规划.项目实 ...