回顾:

1.安装pipenv虚拟运行环境,隔离项目 (启动:pipenv shell)

2.安装flask(pipenv install shell),查看项目依赖(pipenv graph)

3.查看项目名虚拟环境安装目录:pipenv --venv

项目编写:

1.最小的原型:

from flask import Flask

app = Flask('__name__')

app.run()

2.视图函数:路由(route修饰器)注册 + 函数

@app.route('/hello')
def hello():
return 'Hello!'

3.开启调试模式:

app.run(debug=True)

4.路由另一种注册方式:

上一中使用了修饰器

通过flask核心对象注册:

app.add_url_rule('/hello', view_func=hello)

两个参数:URL和视图函数

5.接受外网访问和端口

app.run(host='0.0.0.0', port=80)

6.配置文件:当项目发布到生产环境是debug要关闭,开发环境和生产环境要是镜像关系(一模一样),方法是使用配置文件

创建:config.py:

DEBUG = True

导入配置文件:

1.当做模块导入:from config import DEBUG

2.app方法导入:app.config.from_object('config') # 导入载入配置文件 参数为模块路径

(# 如果通过from_object方式载入配置文件,要求参数全大写!# DEBUG默认值为False,所以要覆盖config中的参数,DEBUG也必须大写)

读取配置文件:

app.run(host='0.0.0.0', debug=app.config['DEBUG'])

7.if判断:

在项目中Fisher文件是入口文件,其中app.run()只能在入口文件中执行其他模块(即使入口文件被导入)不允许执行,就需要if加以限制

if __name__ == '__main__': #确保if里面的语句只在入口文件里执行
#保证在生产环境中(nginx + uwsgi)不会再一次启动web服务器,因为uwsgi已经启动了服务器

8.Response:

视图函数除了返回字符串还会返回:

1.status状态码  2.content type(在http header标签中):告诉接受方如何解析文本,不修改默认为text/html

Flask会把视图函数返回的字符串当做主体内容,把status和content type等一起封装为一个Response对象

创建Response对象:response = make_response()

9.第一个API:图书搜索 q:关键字

@app.route('/book/search/<q>/<page>')
def search(q, page):
isbn_or_key = 'key' # 默认设为key
if len(q) == 13 and q.isdigit: # 字符串isdigit()方法判断是否全为数字
isbn_or_key = 'isbn'
short_q = q.replace('_', '')
if '_' in q and len(short_q) == 10 and short_q.isdigit:
isbn_or_key = 'isbn'
pass

把上述判断代码封装为一个模块(helper.py)关键字处理

def is_isbn_or_key(word):
"""
word:普通关键字搜索
page
"""
isbn_or_key = 'key' # 默认设为key
if len(word) == 13 and word.isdigit: # 字符串isdigit()方法判断是否全为数字
isbn_or_key = 'isbn'
short_word = word.replace('_', '')
if '_' in word and len(short_word) == 10 and short_word.isdigit:
isbn_or_key = 'isbn'
return isbn_or_key

在Fisher函数中调用:在视图函数中逻辑判断代码最好封装

from flask import Flask
from helper import is_isbn_or_key
from config import DEBUG
app = Flask(__name__) @app.route('/hello')
def hello():
return 'Hello!' @app.route('/book/search/<q>/<page>')
def search(q, page):
isbn_or_key = is_isbn_or_key(q)
pass
# app.add_url_rule('/hello', view_func=hello) app.run(debug=True)

10.访问API:

发送http请求,在文件中封装(http.py):

发送http请求有两种方法:

1. urllib: 自带的模块

2.requests 第三方库处理http请求:

安装requests:1.启动环境pipenv shell  2.安装:pipenv install requests

http.py  : 发送请求并接受结果(json)

import requests

class HTTP:
@staticmethod #静态修饰器
def get(url, return_json=True):
r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
return {} if return_json else ''
return r.json() if return_json else r.text
为简化的代码:
# if r.status_code == 200:
# if return_json:
# return r.json()
# else:
# return r.text
# else:
# if return_json:
# return {}
# else:
# return ''

把请求的过程封装为一个类(yushu_book.py):

from http import HTTP
class YuShuBook:
isbn_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/isbn/{}'
keyword_url = 'http://t.yushu.im/v2/book/search?q={}&count={}&start={}' @classmethod
def search_by_isbn(cls, isbn):
url = cls.isbn_url.format(isbn)
result = HTTP.get(url)
return result
@classmethod
def search_by_keyword(cls, keyword, count=15, start=0):
url = cls.keyword_url.format(keyword, count, start)
result = HTTP.get(url)
return result

  

DAY2-Flask项目的更多相关文章

  1. flask 项目的开发经验总结

    已经开发了几个flask项目, 是时候总结一下了, 这里涉及到项目源码的组织, 常用的包, 源码示例. =========================需要的 python 包有:========= ...

  2. Python框架 Flask 项目实战教程

    本文目的是为了完成一个项目用到的flask基本知识,例子会逐渐加深.最好对着源码,一步一步走.下载源码,运行pip install -r requirements.txt 建立环境python db_ ...

  3. 通过VM虚拟机安装Ubuntu server部署flask项目

    1. VM安装Ubuntu server 14.04,系统安装完成后,首先安装pip工具方便之后的包安装,此处需先使用 apt-get install update,apt-get install u ...

  4. flask项目开发中,遇到http 413错误

    在flask项目中,上传文件时后台报http 413 Request Entity Too Large 请求体太大错误! 解决的2种方法: 1.在flask配置中设置 MAX_CONTENT_LENG ...

  5. flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04

    title: flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04 date: 2018.3.6 项目地址: 我的博客 部署思路参考: Flask Web开发>的个人部署版本,包含学习笔记. 开始 ...

  6. 部署Flask项目到腾讯云服务器CentOS7

    部署Flask项目到腾讯云服务器CentOS7 安装git yum install git 安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sq ...

  7. pycharm创建Flask项目,jinja自动补全,flask智能提示

    pycharm创建Flask项目,jinja自动补全,flask智能提示 之前一直都是用在idea里创建空项目然后导入,之后就没有各种的智能提示,在选择文类,选择模板之类的地方就会很麻烦. 步骤1:用 ...

  8. flask 项目基本框架的搭建

    综合案例:学生成绩管理项目搭建 一 新建项目目录students,并创建虚拟环境 mkvirtualenv students 二 安装开发中使用的依赖模块 pip install flask==0.1 ...

  9. windows环境隐藏命令行窗口运行Flask项目

    Linux下可以使用nohub来使Flask项目在后台运行,而windows环境下没有nohub命令,如何让Flask项目在windows中在后台运行而不显示命令行窗口呢? 1.写一个.bat脚本来启 ...

  10. nginx + gunicorn + flask项目发布

    程序安装(linux mint) gunicorn安装:pip install gunicorn nginx安装:sudo apt-get install nginx 配置 nginx默认配置信息在/ ...

随机推荐

  1. python自编程序实现——robert算子、sobel算子、Laplace算子进行图像边缘提取

    实现思路: 1,将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和(卷积和取绝对值) 2,用新的矩阵(与原图一样大小)去接收每次的卷积和的值 3,卷积图片所有的像素点后,把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意: ...

  2. selenium的基本定位方式总结

    Selenium提供了8种定位方式. id name class name tag name link text partial link text xpath css selector 这8种定位方 ...

  3. python打印对象的所有可操作内容

    print('\n'.join(['%s:%s' % item for item in 对象.__dict__.items()]))

  4. SparkRDD编程实战

    通过spark实现点击流日志分析案例 1. 访问的pv package cn.itcast import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spar ...

  5. 小刘的深度学习---CNN

    前言: 前段时间我在树莓派上通过KNN,SVM等机器学习的算法实现了门派识别的项目,所用到的数据集是经典的MNIST.可能是因为手写数字与印刷体存在一些区别,识别率并是很不高.基于这样的情况,我打算在 ...

  6. 遇到执行SQL 的参数最大个数

    报错: 传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确.此 RPC 请求中提供了过多的参数.最多应为 2100. 现象是: SQL 执行的参数过多,超过了 最大值 :2100 个. ...

  7. 通过exp命令对Oracle数据库进行备份操作(提供两种情况的备份:备份本地,备份远程的数据库)

    exp 用户名/密码@数据库所在ip地址:数据库端口号/数据库的service-name file=存储到的位置 这个是能成功的 http://www.2cto.com/database/201402 ...

  8. 学校网站UI设计分析

    在一个团队中PM,要更好的掌握项目的实施管理,包括对UI的设计,作为团队项目的PM,在听了老师课上的讲解后,对UI有了新的认识,对此,我对下面网站有了些自己的想法(只可意会不可言传,O(∩_∩)O~) ...

  9. 《JavaScript》字符转义

    escape/unescape encodeURIComponent/decodeURIComponent encodeURI/decodeURI 转义函数会对一些 特殊字符进行转义编码 英文.数字. ...

  10. jsp九大内置对象之session和application

    session和application 用的都是特别多尤其是application,但是想全面学习一下内置对象所以都了解一下. session又被称为是会话生存期是用户进入浏览器到关闭浏览器的期间.s ...