Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: 

  • DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。

  • DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

  • SQLParser

Druid可以做什么? 

1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

[摘自OSChina:http://www.oschina.net/p/druid/]

使用druid的方式:

第一步:在spring中配置数据源

在spring中配置数据源
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
    <!-- 基本配置,访问数据库的driver、url、user、password -->
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.druid.driverClassName}" />
    <property name="url" value="${jdbc.druid.url}" />
    <property name="username" value="${jdbc.druid.username}" />
    <property name="password" value="${jdbc.druid.password}" />
    <!-- 配置初始化大小、最大、最小 -->
    <property name="initialSize" value="${jdbc.druid.initialSize}" />
    <property name="maxActive" value="${jdbc.druid.maxActive}" />
    <property name="minIdle" value="${jdbc.druid.minIdle}" />
    <!-- 配置获取连接等待超时的时间,单位是毫秒 -->
    <property name="maxWait" value="${jdbc.druid.maxWait}" />
    <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
    <property name="filters" value="${jdbc.druid.filters}" />
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
    <!-- 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 -->
    <!-- 查询语句需要根据不同的数据源进行调整设置 -->
    <property name="validationQuery" value="${jdbc.druid.validationQuery}" />
    <!-- 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 -->
    <property name="testWhileIdle" value="${jdbc.druid.testWhileIdle}" />
    <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 -->
    <property name="testOnBorrow" value="${jdbc.druid.testOnBorrow}" />
    <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 -->
    <property name="testOnReturn" value="${jdbc.druid.testOnReturn}" />
    <!-- 对于长时间不使用的连接强制关闭 -->
    <property name="removeAbandoned" value="${jdbc.druid.removeAbandoned}" />
    <!-- 超过30分钟开始关闭空闲连接 -->
    <property name="removeAbandonedTimeout" value="${jdbc.druid.removeAbandonedTimeout}" />
    <!-- 将当前关闭动作记录到日志 -->
    <property name="logAbandoned" value="${jdbc.druid.logAbandoned}" />
    <!-- 设置数据库事务是否自动提交,默认值为true -->
    <property name="defaultAutoCommit" value="${jdbc.druid.defaultAutoCommit}" />
    <!-- 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大。-->
    <property name="poolPreparedStatements" value="${jdbc.druid.poolPreparedStatements}" />
    <!-- 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。 -->
    <property name="maxOpenPreparedStatements" value="${jdbc.druid.maxOpenPreparedStatements}" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${jdbc.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
</bean>

第二步:配置相关参数

配置相关参数

#根据不同的数据库信息需要作出相应的调整,如driverClassName、url、maxActive、minIdle、maxWait、validationQuery等

jdbc.druid.driverClassName = org.hsqldb.jdbcDriver
jdbc.druid.url = jdbc:hsqldb:file:d:/tmp/User1.db;hsqldb.write_delay=true
jdbc.druid.username = sa
jdbc.druid.password = 
jdbc.druid.initialSize = 5
jdbc.druid.maxActive = 20
jdbc.druid.minIdle = 10
jdbc.druid.maxWait = 3000
jdbc.druid.filters = stat
jdbc.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
jdbc.druid.minEvictableIdleTimeMillis = 300000
jdbc.druid.validationQuery = SELECT 1 FROM INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_USERS
jdbc.druid.testWhileIdle = true
jdbc.druid.testOnBorrow = true
jdbc.druid.testOnReturn = false
jdbc.druid.removeAbandoned = true
jdbc.druid.removeAbandonedTimeout = 1800
jdbc.druid.logAbandoned = false
jdbc.druid.defaultAutoCommit = false
jdbc.druid.poolPreparedStatements = false
jdbc.druid.maxOpenPreparedStatements = 0
jdbc.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 0

第三步:配置监控页面

访问页面配置
1
2
3
4
5
6
7
8
<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

通过以上配置,在应用启动后访问http://localhost:8080/prjname/druid/

druid数据源的更多相关文章

  1. druid 数据源 使用属性文件的一个坑

    直接上代码: <bean id="propertiesFactoryBean" class="org.springframework.beans.factory.c ...

  2. Springboot 系列(九)使用 Spring JDBC 和 Druid 数据源监控

    前言 作为一名 Java 开发者,相信对 JDBC(Java Data Base Connectivity)是不会陌生的,JDBC作为 Java 基础内容,它提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和 ...

  3. springboot配置Druid数据源

    springboot配置druid数据源 Author:SimpleWu springboot整合篇 前言 对于数据访问层,无论是Sql还是NoSql,SpringBoot默认采用整合SpringDa ...

  4. SpringBoot整合阿里Druid数据源及Spring-Data-Jpa

    SpringBoot整合阿里Druid数据源及Spring-Data-Jpa https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDEwMjgwNA==&mid=224 ...

  5. SpringBoot系列七:SpringBoot 整合 MyBatis(配置 druid 数据源、配置 MyBatis、事务控制、druid 监控)

    1.概念:SpringBoot 整合 MyBatis 2.背景 SpringBoot 得到最终效果是一个简化到极致的 WEB 开发,但是只要牵扯到 WEB 开发,就绝对不可能缺少数据层操作,所有的开发 ...

  6. 【2.0】SpringBoot2配置Druid数据源及监控

    什么是Druid? Druid首先是Java语言中最好的数据库连接池,也是阿里巴巴的开源项目.Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池, ...

  7. 整合Druid数据源

    pom依赖: <!--引入druid数据源--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> & ...

  8. Druid数据源对数据库访问密码加密好麻烦

    开发中,druid数据源对数据库密码进行了加密,每次切换数据库或者修改密码后,感觉很麻烦. 解决办法: 1.用工具类中的Java代码进行加解密. 需要用到com.alibaba.druid.filte ...

  9. 21. Spring Boot Druid 数据源配置解析

    1.数据源配置属性类源码 package org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc; @ConfigurationProperties( prefix = ...

  10. springboot 配置DRUID数据源

    druid 是阿里开源的数据库连接池. 开发时整合   druid 数据源过程. 1.修改pom.xml <dependency> <groupId>mysql</gro ...

随机推荐

  1. Spring框架的基本使用(AOP部分)

    AOP,Aspect Oriented Programming,意为面向切面编程,是通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.AOP采取横向抽取机制,取代了传统纵向继承体系重复 ...

  2. Codeforces 963A Alternating Sum(等比数列求和+逆元+快速幂)

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/963/A 题目大意:就是给了你n,a,b和一段长度为k的只有'+'和‘-’字符串,保证n+1被k整除,让你 ...

  3. C压缩字符串中的空格

    使用纯C语言,去除一个字符串开头和结尾的空格,内部若有连续空格只保留一个.  C Code  12345678910111213141516171819202122232425262728293031 ...

  4. MySQL学习笔记:delete from与truncate table的区别

    在Mysql数据库的使用过程中,删除表数据可以通过以下2种方式: delete from table_name truncate table table_name (1)delete from语句可以 ...

  5. 题解-python-CodeForces 1A

    A. Theatre Square time limit per test 2 seconds memory limit per test 64 megabytes input standard in ...

  6. Writing a Kernel in C++

    *:first-child { margin-top: 0 !important; } .markdown-body>*:last-child { margin-bottom: 0 !impor ...

  7. Struts 2 Overview

    Struts2 is popular and mature web application framework based on the MVC design pattern. Struts2 is ...

  8. 一步一步学习IdentityServer3 (15) 授权模式那些事

    总结一句话,其实很简单 在什么Clients 拿的认证权限Scope 就去 去开什么Scope限制的服务接口门 在写Clients的时候,会有Scope,看下面的代码 new Client { Cli ...

  9. Azkaban(三)Azkaban的使用

    界面介绍 首页有四个菜单 projects:最重要的部分,创建一个工程,所有flows将在工程中运行. scheduling:显示定时任务 executing:显示当前运行的任务 history:显示 ...

  10. MFC+WinPcap编写一个嗅探器之二(界面)

    选择新建->项目->MFC应用程序->基于对话框完成,这里文件名为sniffer 打开资源视图中的Dialog列表,打开项目总默认创建的话框,将对话框中的所有控件删除,之后按照最终效 ...