1 CSV文件

        逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。

# 下面都是csv文件的内容格式
1,2,3,4,5 1,2,"1,3" 1,2,"a,""f"
  • CSV 是一个被行分隔符、列分隔符划分成行和列的文本文件。
  • CSV 不指定字符编码。

它有以下规范:

  1. 行分隔符为\r\n,最后一行可以没有换行符
  2. 列分隔符常为逗号或者制表符。每一行称为一条记录record
  3. 字段可以使用双引号括起来,也可以不使用。如果字段中出现了双引号、逗号、换行符必须使用双引号括起来。
  4. 如果字段的值是双引号,需要额外使用一个个双引号,表示一个转义。
  5. 表头可选,和字段列对齐就行了。

1.1 手动生成一个csv文件

只需要打开一个文件,按照CSV的格式,编写内容,然后写入文件中去即可。

from pathlib import Path

p = Path(r'E:\Python - base - code\chapter06文件\test.csv')
p.touch()
csv_body = '''\
no,name,age,comment
1,daxin,20,"I Like Cat"
2,tom,30,"I Like Movice"
3,ben,40,"I""m super man # "" 表示"
4xyz"
''' with open(p,'a+') as f:
f.write(csv_body)

1.2 cvs模块

Python提供的csv模块用于处理csv文件,主要通过读(reader)写(writer)两种方式:

1.2.1 reader方法

csv模块的reader方法,用于读模式打开一个csv文件,返回一个reader对象,是一个行迭代器。它的基本格式为:

csv.reader(iterable, dialect='excel',**fmtparams)
  • dialect:表示使用excel的方言(标准)去读取
  • **fmtparams: 对excel的规范进行自定义设置

可以设置的参数有:

  1. delimiter:列分隔符(逗号)
  2. lineterminator:行分隔符\r\n
  3. quotechar:字段的引用符号,缺省为 " 双引号
  4. 双引号的处理(一般使用doublequote=True,按照默认的来)
    • doublequote 双引号的处理,默认为True。如果碰到数据中有双引号,而quotechar也是双引号,doublequote=True时,则使用2个双引号表示,False表示使用转义字符将作为双引号的前缀
    • escapechar 一个转义字符,默认为None
    • writer = csv.writer(f, doublequote=False, escapechar='@') 遇到双引号,则必须提供转义字符
  5. quoting 指定双引号的规则
    • QUOTE_ALL 所有字段
    • QUOTE_MINIMAL特殊字符字段,Excel方言使用该规则
    • QUOTE_NONNUMERIC非数字字段
    • QUOTE_NONE都不使用引号。

建议都是用默认规则

from pathlib import Path
import csv p = Path(r'E:\Python - base - code\chapter06文件\test.csv')
with open(p, 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
print(next(reader)) # ['no', 'name', 'age', 'comment'] 逗号分隔好的一行列表
for line in reader:
print(line) # ['no', 'name', 'age', 'comment']
# ['1', 'daxin', '20', 'I Like Cat']
# ['2', 'tom', '30', 'I Like Movice']
# ['3', 'ben', '40', 'I"m super man\n4xyz']

1.2.2 writer方法

csv模块的writer方法,用于写模式打开一个csv文件,返回一个DictWriter对象。它的基本格式为:

writer(fileobj, dialect='excel', *args, **kwargs):

它包含两个主要的方法:

  • writerow(row):写一行
  • writerows(rows):写多行

注意,这里的row需要是一个列表

from pathlib import Path
import csv p = Path(r'E:\Python - base - code\chapter06文件\test.csv') rows = [
['1', 'daxin', '20', 'I Like Cat'],
['2', 'tom', '30', 'I Like Movice'],
['3', 'ben', '40', 'I"m super man\n4xyz']
] with open(p, 'a+') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(rows[0]) # 写一行
writer.writerows(rows) # 写多行

        观察生成好的csv文件,发现每一行,后面都会多一行空行,这是因为在写的时候把一行文本的结尾\r\n转换成两个回车写入的,所以官方建议我们在打开文件的时候,添加newline=''参数,来组织替换。读取时也可以使用newline参数(不会影响原来的读取效果)

with open(p, 'a+', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(rows[0]) # 写一行
writer.writerows(rows) # 写多行

2 ini文件处理

作为配置文件,ini文件格式很流行。著名的配置文件还有:json,yaml,xml等。下面是一个ini格式的文件(mariadb就是用的是这种格式的配置文件)

[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
symbolic-links=0 [mysqld_safe]
log-error=/var/log/mariadb/mariadb.log
pid-file=/var/run/mariadb/mariadb.pid

其中:

  • 中括号里面的部分称为section,译作节、区、段。
  • 每一个section内,都是key=value形成的键值对,key称为option选项。

2.1 configparser模块

        configparser模块的ConfigParser类就是用来操作ini文件的。可以将section当做key,section存储着键值对组成的字典,可以把ini配置文件当做一个嵌套的字典。默认使用的是有序字典。

注意:在Python中的configparser库中,DEFAULT是缺省section的名字,必须大写,必须存在。当其他section中不存在某个option中时,会在DEFAULT中寻找对应的option,如果不存在则提示异常或者调用fallback。

ConfigParser对象中有很多方法,其中与读取配置文件,判断配置相关的方法有:

  • read: 读取一个ini配置文件
  • sections:返回一个包含所有章节的列表
  • has_sections:判断章节是否存在
  • items:以元祖的形式返回所有的选项
  • options:返回一个包含章节下所有选项的列表
  • has_option:判读某个选项是否存在
  • getgetbooleangetinitgetfloat:获取选项的值

ConfigParser对象也提供了许多方法便于我们修改配置文件:

  • remove_section:删除一个章节
  • add_section:添加一个章节
  • remote_option:删除一个选项
  • set:添加一个选项(写入的所有值,都是字符串)
  • write:将ConfigParser对象中保存的数据保存的文件中去

2.2 常用方法

2.2.1 读取配置配件

        解析一个配置文件,需要先创建一个ConfigParser对象,创建ConfigParser对象时有多个参数,其中比较重要的是allow_no_value,allow_no_value默认取值为False,表示在配置文件中是否允许有没有选项的值的情况。默认情况下每个选项都应该有一个值,但是在一些特殊的应用选项下,选项存在即为真,不存在即为假,比如MySQL的配置文件skip-external-locking。所以如果需要解析这样的参数,那么就需要在实例化的时候添加allow_no_value 为True

config.read(filenames, encoding=None,allow_no_value=False):

读取ini文件,可以是单个文件,也可以是文件列表。可以指定文件编码。

2.2.2 section操作

  • sections() 返回section列表。缺省section不包括在内。
  • add_section(section_name) 增加一个section。
  • has_section(section_name) 判断section是否存在
  • remove_section(section):移除section及其所有option

2.2.3 option操作

  • options(section) 返回section的所有option,会追加缺省section的option
  • has_option(section, option) 判断section是否存在这个option
  • items(section, raw=False, vars=None):没有section,则返回所有section名字及其对象,如果指定section,则返回这个指定的section的键值对组成二元组。
  • remove_option(section, option):移除section下的option。

2.2.4 获取value

  • get(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback]):从指定的段的选项上取值,如果找到返回,如果没有找到就去找DEFAULT段有没有,如果还没有,则看fallback是否指定,没有则直接抛出异常,否则返回fallback。
  • getint(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback]):同get方式,结果会使用int函数转换
  • getfloat(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback]):同get方式,结果会使用float函数转换
  • getboolean(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback]):同get方式,结果会使用bool函数转换

2.2.5 设置value

  • set(section, option, value):section存在的情况下,写入option=value,要求option、value必须是字符串。

2.2.6 保存修改后的配置文件

  • write(fileobject, space_around_delimiters=True):将当前config的所有内容写入fileobject中,一般open函数使用w模式。

2.3 字典的访问方式

对Configparser对象的操作还可以使用字典的方式:

from configparser import ConfigParser
from pathlib import Path p = Path('mysql.ini') config = ConfigParser()
config.read(p) config['daxin'] = {'name':'daxin','age':20} # 新建一个section
print(config['daxin']['name']) # daxin

在Configparser内部,其实使用的就是一个OrderDict存储的

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