转自:https://www.cnblogs.com/laolibk/p/7821369.html

浅拷贝 shallow copy 和深拷贝 deep copy

list.copy() 浅拷贝:复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象) 等同于 L[:]

举例:

浅拷贝:

  a = [1.1, 2.2]   # a = [1.1, 2.2]
  b = [1, 2, a]   # b = [1, 2, [1.1, 2.2]]
  c = b.copy()  # c = [1, 2, [1.1, 2,2]]
  a[0] = 1.123
  b = [1, 2, [1.123, 2.2]]
  c = [1, 2, [1.123, 2.2]] 内存中的指向是这样的,如下图:

深拷贝:
  注:使用deepcoyp前需要导入copy模块。
  Import copy # 导入copy模块
  a = [1.1, 2.2]   # a = [1.1, 2.2]
  b = [1, 2, a]   # b = [1, 2, [1.1, 2.2]]
  c = b.deepcopy()  # c = [1, 2, [1.1, 2,2]]
  a[0] = 1.123
  b = [1, 2, [1.123, 2.2]]
  c = [1, 2, [1.1, 2.2]] 内存中的指向是这样的,如下图:

python 列表的浅拷贝和深拷贝的更多相关文章

  1. Python 引用、浅拷贝、深拷贝解析

    引用 Python是动态数据类型的语言,故在对变量进行赋值时是不用制定变量类型的. 或者说,你可以把变量赋值的过程,当作是贴一个标签,去引用该数据. 看下面的例子: In [54]: a=4 In [ ...

  2. python赋值、浅拷贝、深拷贝区别

    在写Python过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题.所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别. 一.赋值(assignment) 在<Py ...

  3. Python 赋值、浅拷贝和深拷贝

    初学Python,和C++还是有许多不同.直接赋值.浅拷贝和深拷贝,这三种拷贝对象的操作之间还是有许多的区别.Python语言的版本为2.7,在Pycharm中进行实验. 一.直接赋值 用下面的代码来 ...

  4. Python赋值、浅拷贝、深拷贝

    一.赋值(assignment) >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep= ...

  5. python 进阶篇 浅拷贝与深拷贝

    阐述引用.浅拷贝和深拷贝前,首先需要要了解 Python 的世界里,一切皆对象,每个对象各包含一个 idendity.type 和 value. 引用(Reference) >>> ...

  6. python 基础之浅拷贝与深拷贝

    浅拷贝与深拷贝 1.普通赋值 例1: a = 15b = aa = 16print(b)#例2:lst1 = [1,2,3]lst2 = lst1lst1.append(4)print(lst2)#这 ...

  7. python中的浅拷贝,深拷贝

    直接引用,间接引用 # 1.列表存储的是索引对应值的内存地址,值会单独的开辟一个内存空间 list = ["a","b"] 内存里面存储的就是list[0],l ...

  8. python中的浅拷贝和深拷贝

    1.赋值语句 a = 'abc' b = a print id(a) print id(b) # id(a):29283464 # id(b):29283464 通过简单的复制,我们可以看到,a b其 ...

  9. 16.python中的浅拷贝和深拷贝

    在讲什么是深浅拷贝之前,我们先来看这样一个现象: a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b

随机推荐

  1. 针对用户在个人中心绑定手机认证的一些js代码。

    需求: 1:手机号码校验(格式的校验,手机号码是否已经绑定过)---未实现 2:填完手机号码,点击发送验证码,手机会收到一条信息 3:发送验证码按钮不可用,变成重新发送的倒计时 1):60秒以后又可以 ...

  2. BFS 两个重要性质

    对于进行广度优先搜索的队列中,应该始终满足两个性质:   性质1:若队首为第i层拓展到的节点,则队列中最多只能存在第i层和第i+1层的节点,不可能出现3层节点.   性质2:队列中的元素会严格按照层数 ...

  3. sklearn进行拟合

    # codind:utf-8 from sklearn.linear_model import SGDRegressor,LinearRegression,Ridge from sklearn.pre ...

  4. Django 安装 —Django学习 (一)

    Django Django 是一个python 框架, 采用MTV的模式,模型,模板,视图 注意事项 Django 版本和 python 的版本是一一对应的,安装时一定要注意相应的版本信息. 如下图: ...

  5. 关于limit_req和limit_conn的区别

    1,首先,limit_req和limit_conn两个模块都是为了来限流的,但是两者不在一个层面,为了搞清楚这个,必须先要弄清楚request和connection的区别,因为在很多情况下,我们把他们 ...

  6. 虚拟环境pipenv的使用

    安装虚拟环境 安装python3.6 python -m site --user-base 找到 用户基础目录 指定python版本的方式 pipenv --python 3.8 安装 用户范围内安装 ...

  7. Kettle进行数据迁移(ETL)

    由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中.此过程可能涉及到表结构不一致.大数据量(千万级,甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取.清洗等等工作.部分复杂的工作需要 ...

  8. Flask:初见

    Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4 从Flask官网开始学起. 介绍 Flask是一个Python的Web开发微框架,基于Werkzeug.Jinja2模块(and good i ...

  9. linux定时任务-cron

    /sbin/service crond start //启动服务 /sbin/service crond stop //关闭服务 /sbin/service crond restart //重启服务 ...

  10. asterisk各种报错

    1.控制台打印出: Got SIP response "Temporarily Unavailable" back from 210.13.87.110:5060   造成原因:在 ...