https://www.cnblogs.com/Determined22/p/7238342.html 这篇博客

里面这个公式表示抽象的含义，表示的是最后的分数由他们影响，不是直观意义上的相加。

为什么在后面使用的时候只输入了特征转移矩阵，没有观测矩阵：

1. 因为在LSTM或者是Transformer输出的时候，输出的是[batch_size, sequence_length, num_tags]，只需要找到最符合的tag就行了

2. 为什么CRF是无向图：因为后面的标签要决定前面的标签。为什么是特征，不是概率：只有当满足了某个转移条件才行，所以就形成了B I I 这种条件。

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