描述

N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti。在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和(同一批任务将在同一时刻完成)。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi。请确定一个分组方案,使得总费用最小。
例如:S=1;T={1,3,4,2,1};F={3,2,3,3,4}。如果分组方案是{1,2}、{3}、{4,5},则完成时间分别为{5,5,10,14,14},费用C={15,10,30,42,56},总费用就是153。

输入格式

第一行是N(1<=N<=5000)。
第二行是S(0<=S<=50)。
下面N行每行有一对数,分别为Ti和Fi,均为不大于100的正整数,表示第i个任务单独完成所需的时间是Ti及其费用系数Fi。

输出格式

一个数,最小的总费用。

测试样例1

输入

5 
1 
1 3 
3 2 
4 3 
2 3 
1 4

输出

153

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,s,t[],f[],sumt[],sumf[],dp[];
int main(){
cin>>n>>s;
for(int i = ;i <= n;i++){
scanf("%d%d",&t[i],&f[i]);
sumt[i] = sumt[i-] + t[i];
sumf[i] = sumf[i-] + f[i];
dp[i] = ;
}
for(int i = ;i <= n;i++){
for(int j = i;j >= ;j--){
dp[i] = min(dp[i],dp[j-] + (s + sumt[i] - sumt[j-]) * (sumf[n] - sumf[j-]));
}
}
cout<<dp[n];
return ;
}

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