解决JavaOpenCV的内存问题

在使用OpenCV时，程序总是在某个时间墨明棋妙地终止，打开CygWin ，输入 adb logcat ，查看打印的信息，发现是内存问题。经过反复的查找，发现使用OpenCV的java类库时，一定要慎重使用New Mat()。

内存溢出的原因： 在循环中使用Java层的OpenCV，本质都需要深入到Native层。在使用New Mat()，进行初始化时，默认使用了C++的new()函数，但并没有同时使用Delete()，并且也无法确定初始化对象的作用域，导致大量的New()没有Delete()，造成内存溢出。

经过修改后的处理帧的函数是这样的：

  @SuppressLint("SdCardPath")
    public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) {

		if(!inited)
			return inputFrame.rgba();//初始化OpenCV

        mRgba = inputFrame.rgba();
        mGray = inputFrame.gray();

        if (mTrack6Dof.mNativeObjCvT != 0 && mTrack6Dof.mCamParam!=null){
        	if(mRgba.rows()>0 ){

            	//经过一次分辨率转换！
            	Imgproc.resize(mRgba, m_Mi, mRgba.size());
            	Imgproc.cvtColor( mRgba,m_Mi, Imgproc.COLOR_BGRA2RGB);

            	//确认是否调用原始视频！
            	if(IsVideo == true){

                        //1.获得红色追踪面的重心
            		getSeqCentroid(m_Mi, mRgba);

            	}
            	else{

                	if(G_Counter <1000 ){

                		String filename ="/sdcard/DevCv/CircleBall/";
                		filename +="Image" + G_Counter + ".png";

                		Mat M =Highgui.imread(filename);

                		//2.测试序列追踪
                		//代码无修改，测试追踪没有响应代码，暂时不可行
                		if( M.rows()>0 ){

                			//3.测试球追踪
                			refineYSeq( M,  mRgba);

                		}

                		G_Counter+=1;
                	}
                	else
                	{
                		IsVideo = false;
                	}
            	}
        	}

        }

        return mRgba;
    }

所使用的函数：

	public int refineYSeq(Mat M, Mat mRgba)
	{
		Point3 Centroid = new Point3();
		Centroid.x =0;

		Pattern.refineSeqJar(M,Centroid);

		if(Centroid.x !=0){
			Rect RCen = new Rect();
    		RCen.height = 4;
    		RCen.width  = 4;
    		RCen.x = (int) ( Centroid.x );
    		RCen.y = (int) ( Centroid.y );

    		Point Center = new Point();
    		Center.x = (int) ( Centroid.x );
    		Center.y = (int) ( Centroid.y );
    		RectMyMat(M,  Center, (float)4.0, FACE_RECT_COLOR ,2);
		}

		//Mat MT= new Mat( mRgba.rows(),mRgba.cols(),CvType.CV_8UC3);
		Imgproc.resize(  M, m_MT, mRgba.size() );
		Imgproc.cvtColor(m_MT, mRgba, Imgproc.COLOR_RGB2BGRA);

		return 1;
	}

所使用的全局变量：

	//初始化OpenCV载入状态和循环中使用的mat，把循环内的mat转化为全局，不在局部new mat型
        boolean inited = false;

	Mat m_Mi    = null;
	Mat m_edges = null;
	Mat m_MT    = null;

初始化OpenCV和局部变量：

//初始化OpenCV的callback函数：

private BaseLoaderCallback  mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            switch (status) {
                case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
                {
                    Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");
                	//System.loadLibrary("feelJulyGpsMap");// Load native library after(!) OpenCV initialization
                    try {

                    	{
                    		m_Mi    = new Mat(540,960,CvType.CV_8UC3);
                    		m_edges = new Mat(540,960,CvType.CV_8UC1);
                    		m_MT    = new Mat(540,960,CvType.CV_8UC3);

                    		Pattern   = new CMovePattern();
                    		PatternRf = new CMovePatternRf();
                    	}

                    } catch (IOException e) {
                    	e.printStackTrace();
                    	Log.e(TAG, "Failed to load cascade. Exception thrown: " + e);
                    }

                    //尝试几种方法，暂时不改正摄像机角度问题了！
                    //camera.setDisplayOrientation(90);
                    //mOpenCvCameraView.setRotationX(15);//立体旋转，旋转90度就成一条线了！wishchin！
                    //mOpenCvCameraView.surfaceCreated(surfaceHolder Holder);
                    mOpenCvCameraView.enableView();

                } break;

                default:
                {
                	super.onManagerConnected(status);
                } break;
            }
        }
    };

总结：

避免使用OpenCV造成内存溢出的方法是：

把循环中需要初始化的变量移到全局，避免大量的New Mat() 出现；

1. 初始化为null;

2.初始化OpenCV后，再初始化Mat的大小；

3.在循环中使用全局Mat型，避免new 或者初始化！