matlab数操作

随循环填充(更新)矩阵

不断更新矩阵，填充矩阵，可用cat函数：

C = cat(dim,A,B);

　　

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向量重复扩充矩阵

将相同的向量或矩阵进行重复扩充时，matlab有两种方法：（第二种方法的效率更高）
第一种：使用repmat（a,m,n）函数，把一个向量或者矩阵a当作元素，扩充mxn次，如repmat（a,10,1）

第二种：a(ones(10,1),:)，：表示全选，但也可以选择部分数据，如a(ones(10,1),1:2)

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序列翻转

B=fliplr(A)；    —— 将矩阵A的列绕垂直轴进行左右翻转。如果A是一个行向量，fliplr(A)将A中元素的顺序进行翻转。如果A是一个列向量，fliplr(A)还等于A

B = flipud(A)； ——实现矩阵的上下翻转

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生成随机整数

①：round(rand(1,10)*5)，生成0-5之间的10个随机整数

②：randi([0,1],2,6)，生成0-1之间的2*6的整数矩阵

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根据现有元素更改矩阵维度

reshape(X,m,n)：将矩阵X变为m行n列的矩阵形式。但注意matlab中是以列优先进行存储的！因此也从列的方向取数

对应地，可以先对矩阵进行转置。实矩阵X'，复矩阵X.'。（复矩阵中X'相当于共轭转置）

B = transpose(A)  等同于 B = A.' ，即对矩阵转置

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取整

ceil：向上取整。返回大于或等于指定数字的整数的最小值。

floor：向下取整。返回小于或等于指定数字的最大值。

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获取元素总数

numel：获取元素总数（可直接获取矩阵中元素总数）

nargin：对应于varargin的个数

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移位操作

比特位操作

c = bitand(x,y);      % 将十进制数x和y进行按位与
b = bitshift(a,k,n);  % 将十进制数a进行比特移位，k为位数，正数向左移，负数向右移。n为移位后保留的位数，可省略

　bitor——按位或；bitxor——按位异或；bitcmp——按位取反；bitget——获取某一位；bitset——设置某一位

矩阵循环移位

b = circshift(a,[x,y]);   % a为待移位矩阵，x上下移位位数，正数向下移；y左右移位位数，正数向右移
d = circshift(A,k,dim);  % 将A沿维度dim平移k
d = circshift(A,k);        % 将A沿不等于1的第一个A维度平移k

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请求外界输入

prompt = 'Please input!';
x = input(prompt);         % 可输入常量、变量及表达式，如rand(3)，如不输入直接Enter，返回空矩阵
str  = input(prompt,'s');  % 返回输入的文本，不将输入作为表达式计算。若输入为空，str为默认值'Y'

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参数可变函数　

将varargin设为函数的输入参数(在被调函数的定义中)，（varargin为可变长度的元组）

(在被调函数的定义中)使用时，用varargin{1}，varargin{2}来表示

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定点量化

quantizer：定义数据的量化属性

quantize：根据上面定义的来量化浮点数

a = fi (pi,1,15,12);     % 1表示有符号（0为无符号）；15表示字长；12表示小数长度
b = fi(1:25,0,8,0);      % 创建定点整数，小数长度为0

　查看数据类型：

① whos a b c               ② class(a)　

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定义结构体

field1='sc' ;    value1 = [];   ......     a = struct(field1,value1,field2,value2);

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一些零碎

求余数：mod(A,B)

定浮点转换：c16s14——有符号复数16位，小数14位；r16u15——无符号实数16位，小数15位；r8s0

将多个不同长度的字符串分别保存：用cell实现。{‘abc’ , ‘adress’}

strcat('amd',inter) —— 该函数可将字符串与变量值串联起来。有时需要加 num2str(inter)

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数据类型转换

cell2mat：将数据从cell类型变为double类，仅适用于数字

str2num、num2str

cellstr(A)：转换为字符向量的元胞数组

数据类型判断：

isa(indata,'cell')        或      isa(indata,'double')

进制转换：

hex2dec(a)十六到十、bin2dec(H)二到十、dec2base(number,8)，可以将十进制数转换为任意进制得。

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rng('default');

伪随机数并非真正的随机，而是根据种子生成的数，有一定“规律”，而这个种子就是这个“规律”。
rng(‘default’) 或 rng(0) 即使用默认种子。matlab刚打开默认为种子0，只要没改变过种子，不写也一样

默认种子是0，但不代表每次使用的都是0
rng(‘default’);  rand(1,10).   每次运行的结果都一样
rand(1,10)     每次运行的结果不同

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字符串

idx = find(strcmp(data,'Symbol'));           % 寻找对应的字符串所在位置

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选择

　除了if...else....end，还可用switch

switch mode
    case 1
        ...
    case 2
        ...
    otherwise
        error('wrong');
end