KMP 算法求解字符串匹配的过程中 \(next\) 数组有着繁多的应用,主要是可以帮我们求 border。

然而用 \(s\) 串匹配 \(t\) 串产生的 \(f\) 数组应用相对较少。

\(f\) 数组的实际意义就是与当前考虑的 \(t\) 串前缀的某个后缀相同的长度最大的 \(s\) 串前缀。所有与 \(t\) 串该前缀的后缀匹配的 \(s\) 串前缀可以通过这个前缀跳 border 得来。

那么我们回忆 LCP 的暴力求法:从两个起始位置 \(i,j\) 暴力匹配,找到第一个 \(k\) 满足 \(s_{i+k}\neq s_{j+k}\),\(k\) 就是答案。

现在如果对于一个跟当前串 \(t[1,i]\) 后缀匹配的 \(s\) 串前缀 \(j\) 满足 \(s_{j+1}\neq t_{i+1}\),那么显然有 \(z_{i-j+1}=j\)。

暴力跳所有的匹配的 \(s\) 串前缀复杂度肯定无法接受,但我们发现我们只需要找到所有 \(s_{j+1}\neq t_{i+1}\) 的匹配前缀即可。而由于每个位置的 LCP 只会在它失配的位置处计算一次,所以如果能快速找到这些前缀均摊下来就是 \(O(n)\) 的。

具体地,跟动态 border 的维护方式很类似,我们只需要在 \(nxt\) 树上预处理跳父亲跳到的第一个后继字符不同的位置。这个预处理可以边求 \(nxt\) 边做,只需要一遍循环就搞定了。代码还是比较好写的。

#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N=20000003;
typedef long long ll;
char t[N],s[N];
int n,m;
int nxt[N],f[N],z[N],w[N];
int main(){
scanf("%s",t+1);m=strlen(t+1);
scanf("%s",s+1);n=strlen(s+1);s[n+1]='#';
for(int i=2,j=0;i<=n;++i){
while(j&&s[j+1]!=s[i]) j=nxt[j];
if(s[j+1]==s[i]) ++j;
nxt[i]=j;
if(s[i+1]==s[j+1]) f[i]=f[j];
else f[i]=j;
int p=j;
while(p){
if(s[p+1]!=s[i+1]) z[i-p+1]=p,p=nxt[p];
else p=f[p];
}
}
z[1]=n;
for(int i=1,j=0;i<=m;++i){
while(j&&s[j+1]!=t[i]) j=nxt[j];
if(s[j+1]==t[i]) ++j;
int p=j;
while(p){
if(s[p+1]!=t[i+1]) w[i-p+1]=p,p=nxt[p];
else p=f[p];
}
}
ll valz=0,valw=0;
for(int i=1;i<=n;++i) valz^=(ll)i*(z[i]+1);
for(int i=1;i<=m;++i) valw^=(ll)i*(w[i]+1);
printf("%lld\n%lld\n",valz,valw);
return 0;
}

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