Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合)
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_138
其实很早以前就想搞一套完备的标签云架构了，迫于没有时间(其实就是懒)，一直就没有弄出来完整的代码，说到底标签对于网站来说还是很重要的，它能够对一件事物产生标志性描述，通常都会采用相关性很强的关键字，这样不仅便于检索和分类，同时对网站的内链体系也是有促进作用的。
最近疫情的关系一直在家里呆着，闲暇时和一些学生聊天的时候，人家问：你说你一直在写博客，那你到底在写一些什么内容的文章呢？我竟然一时语塞，于是搞出来下面这种的标签云，下回被问同样的问题时，就可以展示一下了。
和传统的在线博客标签云最大的区别在于，这些标签并不是我手动打上去的，因为时间有限，每写一篇文章就自己提取很多关键字出来，还得挨个入库，这件事想想就很痛苦，于是写脚本自动提取关键字，再综合所有文章的标题得出。
这里用到的技术点就是基于python3.7的结巴分词中的提取关键词，首先进行安装
pip3 install jieba
结巴分词基于TF-IDF关键词提取算法
TF-IDF是关键词提取最基本、最简单易懂的方法。判断一个词再一篇文章中是否重要，一个最容易想到的衡量指标就是词频，重要的词往往在文章中出现的频率也非常高；但另一方面，不是出现次数越多的词就一定重要，因为有些词在各种文章中都频繁出现（例如：我们），那它的重要性肯定不如哪些只在某篇文章中频繁出现的词重要性强。从统计学的角度，就是给予那些不常见的词以较大的权重，而减少常见词的权重，最终得分较高的词语即为关键词。
与此同时，结巴分词还可以帮你过滤那些无意义的虚词，类似「的、地、得、着、了、过」这种
代码如下:
import jieba.analyse
data = "其实很早以前就想搞一套完备的标签云架构了，迫于没有时间(其实就是懒)，一直就没有弄出来完整的代码，说到底标签对于网站来说还是很重要的，它能够对一件事物产生标志性描述，通常都会采用相关性很强的关键字，这样不仅便于检索和分类，同时对网站的内链体系也是有促进作用的。最近疫情的关系一直在家里呆着，闲暇时和一些学生聊天的时候，人家问：你说你一直在写博客，那你到底在写一些什么内容的文章呢？我竟然一时语塞，于是搞出来下面这种的标签云，下回被问同样的问题时，就可以展示一下了。"
for keyword, weight in jieba.analyse.extract\_tags(data, withWeight=True):
print('%s %s' % (keyword, weight))
默认会直接提取前20个关键词，按照权重倒序：
标签 0.36316568234921054
一直 0.17986207627776318
网站 0.17220419499
内链 0.15729957240657894
弄出来 0.13730186512105264
语塞 0.13539157551710526
其实 0.13493691317526316
下回 0.1301755850886842
很早以前 0.12859925351223683
关键字 0.1277766172361842
检索 0.1236956313375
闲暇 0.1223093087630263
标志性 0.12002044945868422
迫于 0.11836056412552631
相关性 0.11816706218618422
架构 0.11760306607526315
促进作用 0.11620754539157895
说到底 0.11464857692289475
博客 0.11084492236894737
聊天 0.11041170151776317
看起来还是相当靠谱。
如果你需要修改关键词数量，可以指定topK参数，输入几个就返回几个
那么只要在文章提交时加入上面的脚本，就可以每一次都自动生成关键词了，当然了，关键词的存储结构设计也是一个难题，有时间会探讨一下。
有了文章和关键词的关联关系，那么就剩下前端的展示，这里推荐一下台湾同胞写的一个控件：https://github.com/timdream/wordcloud2.js
效果还是非常赞的，该插件作者谦逊的说自己”可能“是最好的标签云插件，不过我个人认为可能这两个字完全可以去掉了，它就是最好的。
那么wordcloud2.js使用起来也非常简单，导入js文件后，按照官方文档使用即可，这里附上代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Demo</title>
</head>
<style>
#container{
width: 1000px;
margin: 100px auto;
border: 1px solid #ccc;
}
</style>
<body>
<h1>一般</h1>
<div id="container" style="height: 500px;"></div>
<!-- <h1>无数据</h1>
<div id="container1" style="height: 400px;"></div> -->
<script src="./wordcloud2.min.js"></script>
<script>
var wordFreqData = \[\['使用', 28, 114\], \['Mac', 17, 107\], \['Python', 15, 1\], \['实现', 13, 121\], \['python3.7', 13, 157\], \['Django2.0', 12, 283\], \['利用',11, 202\], \['阿里', 10, 187\], \['开发', 10, 230\], \['关于', 10, 51\], \['文件', 9, 215\], \['基于', 9, 199\], \['Centos7.6', 9, 455\], \['配置', 9, 141\], \['部署', 8, 323\], \['Docker', 8, 479\], \['系统', 8, 112\], \['vue', 8, 425\], \['异步', 8, 162\], \['服务', 8, 356\], \['安装', 7, 102\], \['nginx', 7, 195\], \['微信', 7, 707\], \['程序', 7, 711\], \['进行', 7, 381\], \['问题', 7, 52\], \['上传', 6, 171\], \['mysql', 6, 86\], \['以及', 6, 446\], \['一个', 6, 14\], \['响应', 5, 54\], \['compose', 5, 685\], \['python3', 5, 414\], \['Django', 5, 219\], \['搭建', 5, 514\], \['性能', 5, 9\], \['功能', 5, 119\], \['环境', 5, 231\], \['OS', 4, 123\], \['遇到', 4, 4\], \['检测', 4, 41\], \['配合', 4, 200\], \['redis', 4, 290\], \['网站', 4, 324\], \['页面', 4, 46\], \['记录', 4, 27\], \['Tornado', 4, 588\], \['测试', 4, 377\], \['接口', 4, 399\], \['操作', 4, 31\], \['js', 4, 207\], \['前端', 4, 432\], \['应用', 4, 78\], \['centos', 4, 100\], \['解决方案', 3, 35\], \['登录', 3, 361\], \['js2.6', 3, 464\], \['项目', 3, 552\], \['Flask', 3, 252\], \['商城', 3, 341\], \['实时', 3, 342\], \['视频', 3, 471\], \['面试', 3, 626\], \['api', 3, 884\], \['设计', 3, 58\], \['打造', 3, 198\], \['切换', 3, 155\], \['分离', 3, 561\], \['最新', 3, 64\], \['如何', 3, 130\], \['爬虫', 3, 45\], \['结合', 3, 371\], \['框架', 3, 26\], \['自己', 3, 204\], \['支付宝', 3, 397\], \['布局', 3, 70\], \['博客', 3, 186\], \['模式', 3, 529\], \['并且', 3, 190\], \['支付', 3, 401\], \['代码', 3, 15\], \['Go', 2, 192\], \['Linux', 2, 438\], \['Lang', 2, 193\], \['集成', 2, 410\], \['Windows', 2, 439\], \['ffmpeg', 2, 470\],\['全文检索', 2, 727\], \['Redisearch', 2, 728\], \['变量', 2, 39\], \['celery', 2, 315\], \['添加', 2, 343\], \['Centos7', 2, 413\], \['模块', 2, 21\], \['各种', 2, 84\], \['静态', 2, 197\], \['跨域', 2, 284\], \['读写', 2, 558\], \['前后', 2, 700\], \['自定义', 2, 794\], \['存储', 2, 888\],\['Home', 2, 288\], \['服务器', 2, 321\], \['统一', 2, 701\], \['github', 2, 23\], \['Brew', 2, 289\], \['FastDfs', 2, 513\], \['管理', 2, 704\], \['中文', 2, 87\], \['版本', 2, 156\], \['mpvue', 2, 706\], \['方案', 2, 65\], \['属于', 2, 201\], \['文档', 2, 222\], \['Tornado5.1', 2, 158\], \['https', 2, 184\], \['下载', 2, 223\], \['方法', 2, 10\], \['移动', 2, 69\], \['引擎', 2, 92\], \['不要', 2, 113\], \['h5', 2, 329\], \['并发', 2, 374\], \['一下', 2, 28\], \['Selenium', 2, 139\], \['Rabbitmq3.7', 2, 160\], \['插件', 2, 205\], \['通过', 2, 226\], \['Mongodb', 2, 297\], \['删除', 2, 332\], \['新版', 2, 398\], \['excel', 2, 30\], \['美多', 2, 335\], \['集群', 2, 767\], \['用来', 2, 13\], \['适应', 2, 74\], \['总结', 2, 303\], \['压力', 2, 379\], \['播放', 2, 490\], \['上面', 2, 542\], \['可用', 2, 770\], \['技巧', 2, 98\], \['js2.0', 2, 945\], \['Scrapy', 2, 144\], \['过程', 2, 191\], \['http', 2, 209\], \['推送', 2, 339\], \['Supervisor', 2, 497\], \['工具', 1, 16\], \['之子', 1, 53\], \['FLOAT', 1, 79\], \['python2.7', 1, 101\], \['Operation', 1, 145\], \['快捷键', 1, 166\], \['压缩', 1, 211\], \['图形化', 1, 233\], \['中文翻译', 1, 251\], \['password', 1, 276\], \['Score', 1, 307\], \['客服', 1, 340\], \['vscode', 1, 383\], \['2019.04', 1, 406\], \['监控', 1, 499\], \['tree', 1, 599\], \['localStorage', 1, 624\], \['格式', 1, 649\], \['个人', 1, 678\], \['这样', 1, 725\], \['mpvue1.0', 1, 780\], \['双机', 1, 825\], \['浏览器', 1, 857\], \['加上', 1, 881\], \['截说', 1, 919\], \['云云', 1, 950\], \['验证码', 1, 996\], \['检查', 1, 17\], \['显示', 1, 36\], \['坍塌', 1, 80\], \['预装', 1,122\], \['permitted', 1, 146\], \['五年', 1, 169\], \['请求', 1, 212\], \['git', 1, 234\], \['YES', 1, 277\], \['大名鼎鼎', 1, 308\], \['密码', 1,362\], \['中为', 1, 384\], \['各类', 1, 501\], \['master', 1, 555\], \['前缀', 1, 600\], \['弄清楚', 1, 625\], \['电子书', 1, 650\], \['协程', 1, 789\], \['keepalived', 1, 828\], \['从无到有', 1, 858\], \['七牛云', 1, 883\], \['简短', 1, 921\], \['sublime3', 1, 957\], \['百度', 1, 998\], \['MySQLdb', 1, 19\], \['成员', 1, 37\], \['数目', 1, 55\], \['原理', 1, 82\], \['Anaconda', 1, 103\], \['shell', 1, 148\], \['Hugo', 1, 194\], \['效率', 1, 213\], \['界面', 1, 235\], \['手册', 1, 253\], \['进入', 1, 282\], \['制度', 1, 309\], \['记住', 1, 363\], \['误报', 1, 386\], \['Centos6', 1, 412\], \['pip', 1, 440\], \['uwsgi', 1, 506\], \['slave', 1, 556\], \['索引', 1, 601\], \['10g', 1, 654\], \['反向', 1, 696\], \['原生', 1, 792\],\['热备', 1, 829\], \['调试', 1, 859\], \['阐述', 1, 922\], \['win10', 1, 958\], \['模拟', 1, 1001\], \['import', 1, 2\], \['autocommit', 1, 20\],\['元素', 1, 57\], \['居中', 1, 83\], \['东西', 1, 104\], \['10.11', 1, 124\], \['脚本', 1, 149\], \['千万', 1, 173\], \['推荐', 1, 236\], \['虚拟环境', 1, 256\], \['常用', 1, 364\], \['专属', 1, 387\], \['缓存', 1, 441\], \['针对', 1, 472\], \['负载', 1, 508\], \['主从', 1, 557\], \['原则', 1, 602\], \['场景', 1, 627\], \['50g', 1, 655\], \['代理', 1, 697\], \['交互', 1, 736\], \['阻塞', 1, 793\], \['上用', 1, 836\], \['谷歌', 1, 860\], \['切分', 1, 886\], \['事务', 1, 923\], \['vue2.0', 1, 960\], \['镜像', 1, 1003\], \['惨案', 1, 3\], \['函数', 1, 40\], \['发现', 1, 105\], \['El', 1, 125\], \['知识', 1, 151\], \['涉及', 1, 174\], \['减少', 1, 216\], \['双撇号', 1, 238\], \['之中', 1, 258\], \['那些', 1, 317\], \['通信', 1, 344\], \['文本编辑', 1, 366\], \['语法', 1, 388\], \['节约', 1, 442\], \['一些', 1, 475\], \['均衡', 1, 510\], \['联合', 1, 603\], \['彻底', 1, 628\],\['1t', 1, 656\], \['高性能', 1, 737\], \['抓包', 1, 837\], \['半小时', 1, 861\], \['拍云', 1, 925\], \['注册码', 1, 961\], \['下载速度', 1, 1004\], \['15', 1, 22\], \['笔记', 1, 59\], \['乱码', 1, 85\], \['Capitan', 1, 126\], \['共存', 1, 154\], \['业务', 1, 175\], \['提高', 1, 218\], \['关键字', 1, 239\], \['SQLAlchemy', 1, 261\], \['主动', 1, 346\], \['KindEditor', 1, 368\], \['提醒', 1, 390\], \['神坑', 1, 415\], \['用以', 1, 444\], \['直播', 1, 478\], \['分布式文件系统', 1, 512\], \['数据库', 1, 559\], \['单元测试', 1, 608\], \['区别', 1, 629\], \['花式', 1, 657\], \['虚假', 1, 743\], \['CSS3', 1, 795\], \['Charles', 1, 838\], \['一款', 1, 862\], \['扫码', 1, 893\], \['cdn', 1, 926\], \['破解', 1, 962\], \['Homebrew',1, 1007\], \['遍历', 1, 6\], \['是否', 1, 42\], \['适配', 1, 62\], \['默认', 1, 109\], \['升级', 1, 128\], \['公司', 1, 177\], \['保留', 1, 240\], \['基础', 1, 264\], \['win', 1, 348\], \['4.1', 1, 369\], \['防止', 1, 391\], \['处理', 1, 416\], \['空间', 1, 445\], \['mock', 1, 609\], \['架构图', 1, 631\], \['读取', 1, 658\], \['真实', 1, 744\], \['暗黑', 1, 796\], \['抓取', 1, 840\], \['扩展', 1, 863\], \['第三方', 1, 896\], \['全网', 1, 927\], \['2020', 1, 971\], \['换成', 1, 1009\], \['字典', 1, 7\], \['py', 1, 24\], \['存在', 1, 44\], \['倒霉', 1, 110\], \['dict', 1, 179\], \['xlwt', 1, 220\], \['对于', 1, 242\], \['优酷', 1, 265\], \['Process', 1, 350\], \['11', 1, 370\], \['2019', 1, 394\], \['kindeditor4.11', 1, 419\], \['rtmp', 1, 481\], \['谈谈', 1, 566\], \['cProfile', 1, 610\], \['搞清楚', 1, 633\], \['Authentication', 1, 664\], \['容器', 1, 749\], \['属性', 1,798\], \['水印', 1, 841\], \['关联', 1, 867\], \['Picture', 1, 898\], \['评测', 1, 928\], \['攻略', 1, 972\], \['国内', 1, 1011\], \['对比', 1, 8\], \['受欢迎', 1, 25\], \['终端', 1, 88\], \['最好', 1, 111\], \['pytest', 1, 133\], \['key', 1, 180\], \['情况', 1, 243\], \['大误', 1, 266\], \['守护', 1, 291\], \['协议', 1, 325\], \['Worker', 1, 351\], \['私钥', 1, 395\], \['解决', 1, 423\], \['3.7', 1, 448\], \['推流', 1, 483\], \['Hbuilder', 1, 524\], \['优化', 1, 567\], \['轻量', 1, 613\], \['绘制', 1, 635\], \['Basic', 1, 665\], \['flex', 1, 754\], \['celery4.1', 1, 804\], \['高清', 1, 842\], \['尝试', 1, 868\], \['画中画', 1, 899\], \['免费', 1, 929\], \['机器人', 1, 974\], \['增加', 1, 1012\], \['转载', 1, 68\], \['查看', 1, 89\], \['setuptools', 1, 134\], \['出现', 1, 244\], \['几年', 1, 267\], \['进程', 1, 293\], \['Uploadify3.0', 1, 328\], \['exited', 1, 352\], \['ApacheBench', 1, 373\], \['公钥', 1, 396\], \['Alipay', 1, 449\], \['Video', 1, 485\], \['app', 1, 525\], \['具体', 1, 570\], \['Hexo', 1, 614\],\['怎样', 1, 636\], \['Auth', 1, 666\], \['弹性', 1, 757\], \['封装', 1, 807\], \['软件', 1, 844\], \['公众', 1, 869\], \['技术', 1, 907\], \['加速', 1, 930\], \['递归', 1, 978\], \['禁止', 1, 47\], \['wget', 1, 135\], \['Celery3.1', 1, 159\], \['解析', 1, 185\], \['方式', 1, 225\], \['弹指一挥间', 1, 245\], \['Access', 1, 270\], \['设置', 1, 294\], \['exitcode', 1, 353\], \['resource', 1, 427\], \['refund', 1, 450\], \['播放器', 1, 486\], \['混合', 1, 528\], \['Siege', 1, 573\], \['高逼格', 1, 615\], \['到底', 1, 637\], \['Oauth2', 1, 667\], \['9012', 1, 715\], \['Sentinel', 1, 765\], \['架构', 1, 808\], \['手机', 1, 846\], \['消息', 1, 874\], \['opencv4.1', 1, 910\], \['长期', 1, 932\], \['层级', 1, 983\], \['装逼', 1, 11\], \['控件', 1, 48\], \['sql', 1, 95\], \['宴席', 1, 246\], \['denied', 1, 271\], \['duplicate', 1, 354\], \['秒杀', 1, 375\], \['绑定', 1, 429\], \['退款', 1, 452\], \['挂载', 1, 487\], \['简易', 1, 617\], \['支撑', 1, 638\], \['jwt', 1, 668\], \['Thrift', 1, 716\], \['哨兵', 1, 766\], \['面试题', 1, 811\], \['体验版', 1, 847\], \['live2d', 1, 875\], \['人脸识别', 1, 911\], \['Apache', 1, 936\], \['组件', 1, 984\], \['利器', 1, 12\], \['选择器', 1, 49\], \['异同', 1, 72\], \['排序', 1, 96\], \['vim', 1, 115\], \['Webdriver', 1, 140\], \['16', 1, 161\], \['grunt', 1, 206\], \['rails', 1, 228\], \['不散', 1, 247\], \['user', 1, 272\], \['常用命令', 1, 302\], \['下面', 1, 355\], \['双向', 1, 431\], \['分发', 1, 489\], \['分布式', 1, 538\], \['MindMaster', 1, 593\], \['建立', 1, 618\], \['互转', 1, 641\], \['认证', 1, 669\], \['RPC', 1, 717\], \['Weui', 1, 813\], \['openId', 1, 849\], \['博君', 1, 876\], \['人脸', 1, 912\], \['httpd', 1, 937\], \['无限', 1, 985\], \['checkbox', 1, 50\], \['查询', 1, 97\], \['自动', 1, 118\], \['迁移', 1, 188\], \['感恩', 1, 248\], \['root', 1, 273\], \['websocket', 1, 337\], \['生成', 1, 400\], \['nginx1.16', 1, 456\], \['导图', 1, 594\], \['session', 1, 621\], \['word', 1, 643\], \['进化', 1, 670\], \['拯救', 1, 720\], \['题库', 1, 814\], \['获取', 1, 850\], \['挂件', 1,877\], \['模型', 1, 913\], \['上将', 1, 940\], \['分类', 1, 986\], \['中文字体', 1, 33\], \['rem', 1, 75\], \['报错', 1, 142\], \['队列', 1, 163\],\['css', 1, 208\], \['六年', 1, 249\], \['localhost', 1, 274\], \['等级分', 1, 304\], \['聊天室', 1, 338\], \['Iterm', 1, 359\], \['机制', 1, 434\], \['uwsgi2.0', 1, 457\], \['网络', 1, 492\], \['Jenkins', 1, 545\], \['脑图', 1, 595\], \['cookie', 1, 622\], \['pdf', 1, 644\], \['用户', 1, 671\], \['传统', 1, 722\], \['Motor', 1, 773\], \['正式', 1, 819\], \['不到', 1, 852\], \['一晒', 1, 878\], \['训练', 1, 914\], \['结构', 1, 988\], \['绘图', 1, 34\], \['完成', 1, 120\], \['任务', 1, 164\], \['版本控制', 1, 232\], \['没有', 1, 250\], \['using', 1, 275\], \['Elo', 1, 306\], \['账号', 1, 360\], \['语法错误', 1, 382\], \['最新版', 1, 403\], \['安装包', 1, 436\], \['18', 1, 458\], \['自动化', 1, 549\], \['思维', 1, 596\], \['sessionStorage', 1, 623\], \['兼容', 1, 648\], \['Pelican', 1, 673\], \['需要', 1, 724\], \['提高效率', 1, 777\], \['发布', 1, 822\], \['Chrome', 1, 856\], \['动态', 1, 879\], \['特征', 1, 915\], \['七牛', 1, 948\], \['ai', 1, 993\]\];
var canvas = document.getElementById('container');
var options = eval({
"list": wordFreqData,
"gridSize": 9, // 密集程度 数字越小越密集
"word":'v3u',
//"shape" : "pentagon",
drawOutOfBound: false,
fontWeight:700,
maxRotation: 40 \* Math.PI / 180,
minRotation: -40 \* Math.PI / 180,
drawMask: false,
"weightFactor": 1,
"color": 'random-light', // 字体颜色 'random-dark' 或者 'random-light'
"backgroundColor": 'black', // 背景颜色
"rotateRatio": 1, // 字体倾斜(旋转)概率，1代表总是倾斜(旋转)
click: function(item) {
alert(item\[0\] + ': ' + item\[2\]);
}
});
//生成
WordCloud(canvas, options);
</script>
</body>
</html>
原文转载自「刘悦的技术博客」 https://v3u.cn/a_id_138
Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合)的更多相关文章
- Python3.7+Django2.0.4配合Mongodb打造高性能高扩展标签云存储方案
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_141 书接上回,之前有一篇文章提到了标签云系统的构建:Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构 ...
- solr+jieba结巴分词
为什么选择结巴分词 分词效率高 词料库构建时使用的是jieba (python) 结巴分词Java版本 下载 git clone https://github.com/huaban/jieba-ana ...
- python调用jieba(结巴)分词 加入自定义词典和去停用词功能
把语料从数据库提取出来以后就要进行分词啦,我是在linux环境下做的,先把jieba安装好,然后找到内容是build jieba PKG-INFO setup.py test的那个文件夹(我这边是ji ...
- js实现动态球形标签云
HTML 原文演示地址:http://www.17sucai.com/pins/demoshow/8108 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHT ...
- jieba结巴分词
pip install jieba安装jieba模块 如果网速比较慢,可以使用豆瓣的Python源:pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ jie ...
- 纯JS实现的3D标签云，不依赖不论什么第三方库，支持移动页面
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><!DOCTYPE html PUBLIC &q ...
- python3.6下安装结巴分词需要注意的地方
近期,在安装结巴分词的时候遇到一些问题,纠结了好一阵,跟大家分享下,希望能有所帮助.先说下安装环境: windows7, 64位系统 python3.6,python3.5在结巴分词的官方github ...
- Python pytagcloud 中文分词 生成标签云 系列（一）
转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20432734工具 Python 2.7 (前几天试了试 Scrapy 所以用的 py2 .血泪的教训告诉我们能用 py3 千万别 ...
- 结巴（jieba）分词
一.介绍: jieba: “结巴”中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 “Jieba” (Chinese for “to stutter”) Chinese text segmentatio ...
随机推荐
- Linux Troubleshooting 超实用系列 - Disk Analysis
笔者历史文章: https://github.com/CarlJi/words 关于磁盘的使用,实际生产中以下问题会较为常见: No space left on device - 空间不足 Disk ...
- OpenStack 安装 Keystone
OpenStack 安装 Keystone 本篇主要记录一下 如何安装 openstack的 第一个组件 keystone 认证授权组件 openstack 版本 我选的是queens 版本 1.Op ...
- spring boot 集成 rabbitmq 指南
先决条件 rabbitmq server 安装参考 一个添加了 web 依赖的 spring boot 项目 我的版本是 2.5.2 添加 maven 依赖 <dependency> &l ...
- arts-week14
Algorithm 923. 3Sum With Multiplicity - LeetCode Review Building a network attached storage device w ...
- 负载均衡之DR实验
实验环境 本实验搭建在虚拟机中.一台服务器作为DR两台作为RS,还有一台为后续内容会用到的备用机. 实验环境示意图: 1. 修改网络层VIP 修改DR,添加VIP 修改前: 修改后: 修改RS,修改A ...
- es的查询、排序查询、分页查询、布尔查询、查询结果过滤、高亮查询、聚合函数、python操作es
今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticse ...
- 【Java并发编程】Synchronized关键字实现原理
想必在面试中经常会被问到Synchronized关键字,它有什么特性,原理什么 它的主要特性是同步锁.非公平锁.阻塞锁.可以保证线程安全(可见性.原子性.有序性) JDK1.6之后对Synchroni ...
- 洛谷 P2629 好消息，坏消息 题解
暴力算法的时间复杂度是O(n^2),考虑优化: 先导入一种思想--断环为链.说通俗点就是在原数组后面再接上下标为1--(n - 1)的元素: 以样例为例:-3 5 1 2:我们将其断环为链后可以得到这 ...
- composition api和react hooks的对比
一. 我的走位: 保持中立 1. 各有各的好处, 谁也别说谁 2. 一个东西带来的好处, 相应的副作用肯定也有, 人无完人 二 . vue3 的composition api 和 rea ...
- python基础知识-day8(模块与包、random、os)
1.模块与包 package:相同的模块代码存储在一个目录下(即包里边会包含多个模块). 包不能存储在文件夹的目录下,模块名称不能使用关键字.(不包含工程文件夹) 2.模块与包的实例 1)在工程文 ...