7. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 总结篇 - crank带来了什么
目录
- 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇
- 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml
- 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier
- 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk、wrk2
- 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测
- 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈
- 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 总结篇 - crank带来了什么
1. 前言
通过上面的学习,我们已经了解清楚crank的职责以及作用,那么我们重新回来思考一下,crank能为我们带来什么?
2. Crank带来了什么?
- 为分布式压测提供了解决方案、可以模拟更高强度的压测
- 单机压测最多提供65535,通过支持多个Agent可以很轻松的突破这个极限
- 提供了压测结果二次处理的能力,并支持将结果保存到json、csv、数据库甚至是es(目前仍在对接)
- 通过对以往压测数据的结果做折线图的展示
- 通过ci可以完成自动化触发压测,再通过折线图清晰了解每次代码对性能的提升情况
3. Crank还能更进一步吗?
上面的实战训练我们仅仅是做了基础的工作,尽管我们通过模拟多接口同时压测完成了对单场景的压测,但真实的项目远远不会是所有人都同时访问一个页面,而不访问其它页面,那我们如何模拟出更贴近真实场景的用户轨迹呢?
真实的用户场景应该更像

如果我们希望更进一步,想知道我们的系统的极限究竟在哪里,我们可以按照按照此用户场景进行深度还原压测场景,完成对整个场景的压测,并通过调整副本、带宽、Redis集群、数据库集群数量等方式提升QPS,最后通过不断的压测以及配置不断的增加,了解到我们使用什么样的配置、用多少副本、用多少带宽、什么样的Redis、数据库集群能够抗住多少的用户,但这个需要视我们真实的业务场景,如果QPS到100就够用的话,那么我们花费那么高的成本搞那么大的QPS有什么意义呢?我们又不是需要再做一个淘宝出来,实际没有那么高的用户量,搞到极致的优化也只是劳民伤财罢了
4. 疑问
- Agent的压测机配置必须很高吗?
- 压测机的配置高,将赋予压测机更高的压测能力,但QPS的高低并不是通过压测机来决定,Qps低的项目,搞个超级计算机过来,Qps仍然低
- 为何我启动Agent执行任务后每次都需要Install Sdk?每次安装都需要半天,FQ我也处理过了,但还是很慢
- 建议Agent启动时指定dotnethome,并且在启动任务时,最好指定任务的框架环境是已经存在的环境,Agent的启动配置可以查看入门篇,指定任务运行框架可以查看进阶篇
- 为何我通过crank官方的命名运行出错呢?
- crank还在持续更新升级中,可能会出现用新版本的crank发送上文示例不能使用的情况,可以安装指定版本的crank,以上示例都有在0.2.0-alpha.21567.1版本运行成功
- 我想自己搭建Agent的docker镜像,文中提供的镜像不知道是否安全?
- 文中用到的镜像是通过下面的dockerfile编译的,没有搞很复杂的东西,不放心的可以使用自建镜像
- doddgu/crankagent:net5.0是.net 5.0版本
- 我的压测场景也需要登录,但不需要实现每次请求都是一个新的用户,我该选择bombardier还是wrk、wrk2呢?
- 针对压测场景简单的,又不需要实现多用户、不需要动态参数的可以用bombardier、简单不需要学习lua、成本低
- 希望可以用动态参数,玩一些复杂场景的,选择wrk或者wrk2更合适
- 压测场景单一,且不需要实现多用户、不需要动态参数不能使用wrk、wrk2吗?
- bombardier能实现的场景,wrk、wrk2都可以做到
- 针对简单的get请求,不需要更改参数使用wrk一样很简单、使用post请求的需要多掌握一点lua脚本知识,有条件的还是建议使用wrk、wrk2,它更灵活入手成本也不是太大
crank agent dockerfile
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0
ENV PATH="${PATH}:/root/.dotnet/tools"
EXPOSE 5010
RUN dotnet tool install -g Microsoft.Crank.Agent --version "0.2.0-alpha.21567.1"
ENTRYPOINT crank-agent --dotnethome "/usr/share/dotnet"
5. 总结
Crank的功能其实是很单一的,它不像我们起初想象的那样庞大,所有的事情都能做,也没那么复杂,但我们也可以说Crank什么都能干,因为它提供了让我们运行dotnet项目以及在docker中运行dotnet程序的能力。
但它最后能做什么事取决于使用它的人想用它来干什么,它只是一个工具而已,不要把它想得太美好,有了它以后可以不写代码,自动化完成测试工作,我只需要等结果,自动出报告等等……有这样想法的还是去洗洗脸吧,大白天的竟然在做梦?
压测以及性能调优考验的是我们对整个系统的一个全局掌控能力,通过压测让我们知道目前系统的瓶颈在哪里?等我们的业务规模到了瓶颈时,可以通过调优提高项目的QPS、使其响应能力更快,不会因为系统而影响我们的业务,其目的是帮助业务发展的更好,但如果业务没发展起来,一味的陷入性能调优这个深坑中去,会使得我们花费高昂的代价做了没有实际意义的事,就比如说家里总共就四口人,非得搞个中巴,美其名曰可以拉更多的人,过年走亲戚不会坐不下什么的,每次出门费油又心疼的不得了,最后舍不得开了,最后还得花钱给它找停车位,那就得不偿失了
开源地址
MASA.BuildingBlocks:https://github.com/masastack/MASA.BuildingBlocks
MASA.Contrib:https://github.com/masastack/MASA.Contrib
MASA.Utils:https://github.com/masastack/MASA.Utils
MASA.EShop:https://github.com/masalabs/MASA.EShop
MASA.Blazor:https://github.com/BlazorComponent/MASA.Blazor
如果你对我们的 MASA Framework 感兴趣,无论是代码贡献、使用、提 Issue,欢迎联系我们

7. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 总结篇 - crank带来了什么的更多相关文章
- 1. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇
目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...
- 2. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml
目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...
- 3. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier
目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...
- 4. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk、wrk2
目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...
- 5. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测
目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...
- 6. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈
目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...
- 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇
1. 前言 Crank 是.NET 团队用来运行基准测试的基准测试基础架构,包括(但不限于)来自TechEmpower Web 框架基准测试的场景,是2021年.NET Conf 大会上介绍的一项新的 ...
- jmeter的dubbo压测,依赖jar包要放到执行机的lib/ext下
对于jmeter的dubbo压测场景的master-slave结构: 即master的jmeter进行任务的下发和报告的生成,slave进行任务的执行 因为dubbo压测需要依赖很多三方jar包,那么 ...
- HTTP 2.0 之压测工具 Jmeter
年后,德国总部工业平台要做中国本地化,德国的同事过来给我们展示日志的时候,无意间看到了他们应用日志里的 HTTP/2,下意识到,原来他们都已经提供Http 2.0的服务了. 那么问题来了,除了h2lo ...
随机推荐
- elasticsearch搜索引擎的常用方法
1.term和termsterm和terms等查询,不会对查询对字段进行分词处理,适合于date.num.id等确切数据进行搜索 如果需要查询keywords,则查询等keywords必须是查询字段中 ...
- 社交网络分析的 R 基础:(五)图的导入与简单分析
如何将存储在磁盘上的邻接矩阵输入到 R 程序中,是进行社交网络分析的起点.在前面的章节中已经介绍了基本的数据结构以及代码结构,本章将会面对一个实质性问题,学习如何导入一个图以及计算图的一些属性. 图的 ...
- go基础——for语法
package main import "fmt" /* for循环:某些代码会多次的执行 */ func main() { for i := 1; i <= 3; i++ ...
- Scala概述及环境配置
一.概述 1.1 为什么要学Scala? Spark是新一代的内存级大数据的计算框架,是大数据学习的重要内容.随着Spark的兴起,同时也带动了Scala的学习,因为Spark就是Scala编写的.为 ...
- Feign 动态URL 解决记录
Feign中使用动态URL请求 (应当是spring-cloud-starter-openfeign,不知道和一般的feign有何差别) 在spring项目下,假设有这样个Feign的消费接口,原来写 ...
- LRU缓存及实现
一.淘汰策略 缓存:缓存作为一种平衡高速设备与低速设备读写速度之间差异而引入的中间层,利用的是局部性原理.比如一条数据在刚被访问过只有就很可能再次被访问到,因此将其暂存到内存中的缓存中,下次访问不用读 ...
- CentOS7编译安装升级openssh8.7p1
因生成环境服务器安全扫描出的漏洞问题,只能升级最新的openssh,适用于centos6和centos7的升级使用. 一.编译前工作 openssl版本要求1.0.1以上,zlib版本要求1.1.4以 ...
- soc AXI接口术语和特性
AXI接口术语和特性 1.outstanding 2.interleaving 3.out-of-oder 4.写数据可以优先于写地址 5.大小端 小端:低地址数据放在总线bus的低位. 大端:低地址 ...
- [WPF] 使用 Effect 玩玩阴影、内阴影、 长阴影
最近在学习怎么用 Shazzam Shader Editor 编写自定义的 Effect,并试着去实现阴影.内阴影和长阴影的效果.结果我第一步就放弃了,因为阴影用到的高斯模糊算法对我来说太太太太太太太 ...
- vivo全球商城全球化演进之路——多语言解决方案
一.背景 随着经济全球化的深入,许多中国品牌纷纷开始在海外市场开疆扩土.实现全球化意味着你的产品或者应用需要能够在全球各地的语言环境使用,我们在进行海外业务的推进时,需要面对的最大挑战就是多语言问题. ...