Kubecost - Kubernetes 开支监控和管理
️URL: https://www.kubecost.com/
Description:
Kubeccost 为使用 Kubernetes 的团队提供实时成本可视化和洞察,帮助您持续降低云成本。
昨天浏览 Kubectl 插件的时候发现了 Kubecost,一看惊为天人啊,这个功能对于运营团队和 PM 团队领导来说太重要了。直接把监控数据换算成钱,而且明确告诉你钱花在哪个 namespace、哪个应用、哪个标签、哪个 deployment下,明确告诉你那些钱花得值、哪些钱浪费了,有哪些办法可以减少浪费… 真的都是实打实的「降本」功能。
下面详细介绍一下。
亮点:监控和降低云成本
Kubeccost 为使用 Kubernetes 的团队提供实时成本可视化和洞察,帮助您持续降低云成本。
产品功能
️ 成本分摊
按 Kubernetes 概念划分成本,包括部署(Deployment)、服务(Service)、命名空间(Namespace)、标签(Label)等等。开销视图可以跨越单个视图中的多个集群或通过单个 API 端点。
统一成本监控
将 Kubernetes 的成本与任何外部云服务或基础设施的支出结合起来,就可以获得一个完整的图景。可以分摊外部成本,然后归因于任何Kubernetes 概念,以实现综合支出。
⚖️ 成本优化方案
在不牺牲绩效的前提下接受动态的建议。优先考虑关键基础设施或应用程序更改,以提高资源效率和可靠性。
开销警报和治理
alerts: # Kubecost 产生关于群集数据的警报
# 在命名空间 `kubecost` 的每日预算警报
- type: budget # 支持: 预算, recurringUpdate, 等.
threshold: 50 # 预算警报所需
window: daily # 或 1d
aggregation: namespace
filter: kubecost
在成本超支和基础设施中断风险成为实时通知问题之前,迅速捕捉它们。通过集成像 PagerDuty 和 Slack 这样的工具来保留工程工作流。
而且可以运行在以下环境:
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- 内网环境
- Kubernetes
- 本地部署
安装
可以使用 Helm Chart 进行安装。
![[K8S 实用工具之四 - kubectl 实用插件#cost https github com kubecost kubectl-cost]]
安装见这里:《K8S 实用工具之四 - kubectl 实用插件:cost》
部署完成后,访问 kubecost-cost-analyzer 的 9090 端口即可查看 UI,Ingress 方式或者 port-forward 都可以。
kubectl port-forward --namespace kubecost deployment/kubecost-cost-analyzer 9090
升级
helm repo update && helm upgrade kubecost kubecost/cost-analyzer -n kubecost
卸载
也是 Helm:
helm uninstall kubecost -n kubecost
实际效果展示
以我的集群为例,这展示的不是 UI,这展示的是白花花银子、绿油油的美元 啊!
Kubecost 有以下几大菜单项,各个都是省钱能手。

- ️ Overview(总览)
- Cost Allocation(成本分摊)
- 资产
- 节流
- 健康状态
- 报告
- 开销警报
总览
通过 port-forward 方式,访问 http://localhost:9090,首先的页面平平无奇:
Kubecost 第一屏:Cluster 集群 #1, 5 个节点,每月开销 138.39 美元。

点进去后,真正的大杀器来了:

左上角:识别到 5 条省钱小妙招,每月可以帮我节省 $93.64。
右上角:每月开销 $138.39,成本效益 2.7%,97.3% 都让云厂商白嫖啦
左下角:每月集群开销,基于资源价格的每月运行费率费用走势图,这里还可以拆分到:
计算:

内存

存储

此外!点击右侧「CLUSTER METRICS」还可以直接跳转到我们熟悉的 Grafana 仪表板,查看监控指标和 的具体联系。(下一篇再补充)
右下角:资源浪费率(资源利用率),基于当前已购的资源和过去 7 天的用量
- 计算:每月空跑 $105.10
- 内存:每月空跑 $20.51
- 存储:每月空跑 $9.10
- 刨去空跑,我的应用主要的消耗在内存的 $1.34,另外存储方面 System 用了 $1.53

Overview 继续下拉,还是震惊:

- 左上角:基于 Controller 维度的成本分摊,根据过去 2 天的资源消耗,算出 Controller 的每月分摊成本,比如我的:
kubecost/deployment:kubecost-cost-analyzer成本占比 $8.37 (17.1%)monitoring/statefulset:prometheus-prometheus-operator-prometheus成本占比 $5.83(11.9%)monitoring/statefulset:alertmanager-prometheus-operator-alertmanager: 成本占比 $2.81(5.7%)
- 右上角:基于 Service 维度的成本分摊,根据过去 2 天的资源消耗,算出 Service 的每月分摊成本,比如我的:
kubecost/kubecost-cost-analyzer成本占比 $8.37 (17.1%)- …
- 左下角:基于 NameSpace 维度的成本分摊,以及成本效益评分(1-100分),比如我的:
- kubecost:每月开销 $10.74,效益 22 分,不及格!
- monitoring:每月开销 $9.63,效益 42 分,不及格!
- crossplane-system:每月开销 $5.70,效益 5 分,战五渣!
- kube-system:每月开销 $2.71, 效益 17 分,不及格!
- loki-stack:每月开销 $0.66,满分!(Loki YYDS ?)
- 右下角:基础架构健康度,94 分(集群运行状况评级是对基础设施可靠性和性能风险的评估,分数范围从1-100),属于花钱保平安了这是。
️ 提示:
成本效益定义为 CPU 和 RAM 的(使用量 / request)。如果使用了资源,但没有 request 资源,那么效率被认为是无限的。
成本分摊
进入第二个菜单,成本分摊,效果如下:

细粒度到:CPU、GPU、RAM、PV、Network、LB、Shared。
另外,成本效益可以根据非常多的维度去进行分析,我想应该可以满足领导的需求:

资产
️ 提示:
资产和公有云的信息对接后,可以获得更丰富的信息,如:云账号、供应商类型等。
目前版本可以对接:AWS 和 GCP,但是是付费功能。
下图为资产信息:

也可以从多个维度拆分:

悬停到信息按钮,会告诉你计费单位:(计费单价可调整的)。如下图:
- 每小时 Node 开销为:$0.03733。

节流
如下图,可以评估每月大概能省多少钱,节省的比例。以及具体的节流措施:
- 管理低利用率节点
- 本地磁盘利用率低
- Pod 配置的 Request 太多
- 识别到潜在的不用的 wordload

健康状态
这个功能比较一般,就是类似 K9S 的 popeye。效果如下图:

- 有 Pod pending
- Worker node 没有分散在多个可用区(这个提示不错️)
- 集群没有 master 副本
点进去还会有详细的指南,如下图:

报告
报告就是基于 成本 和 资产两个维度,根据上面的仪表来定制定期的报告。

成本警报
成本警报就是告警,主要的区别是基于的维度:
- 反复出现类
- 成本效益类
- 预算类
- 开销变化类(如上文产品功能中的告警就是开销突然上升了 50%)
- 健康类
- 诊断类

设置
定制化还挺全面的,说一些我认为实用的配置吧:
- 配置 Label,比如:租户对应的 Label 是 Tenant,部门对应的 Label 是 Apartment,产品对应的 Label 是 app…
- 价格类设置,可以设置:
- 折扣
- 共享开销比例、对应的 NS、Label 等
- 单价
- 货币
总结
完整看下来,如果让运营团队和 PM 团队领导看到,一定会爱不释手的。
三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.
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