redis7源码分析:redis 多线程模型解析
多线程模式中,在main函数中会执行InitServerLast
void InitServerLast() {
bioInit();
// 关键一步, 这里启动了多条线程,用于执行命令,redis起名为IO 线程
initThreadedIO();
set_jemalloc_bg_thread(server.jemalloc_bg_thread);
server.initial_memory_usage = zmalloc_used_memory();
}
1. 看initThreadedIO
networking.c
void initThreadedIO(void) {
server.io_threads_active = 0; /* We start with threads not active. */
/* Indicate that io-threads are currently idle */
io_threads_op = IO_THREADS_OP_IDLE;
/* Don't spawn any thread if the user selected a single thread:
* we'll handle I/O directly from the main thread. */
if (server.io_threads_num == 1) return;
if (server.io_threads_num > IO_THREADS_MAX_NUM) {
serverLog(LL_WARNING,"Fatal: too many I/O threads configured. "
"The maximum number is %d.", IO_THREADS_MAX_NUM);
exit(1);
}
/* Spawn and initialize the I/O threads. */
for (int i = 0; i < server.io_threads_num; i++) {
/* Things we do for all the threads including the main thread. */
// 为线程创建一个 list,并将该list 的指针加入到io_threads_list中
io_threads_list[i] = listCreate();
if (i == 0) continue; /* Thread 0 is the main thread. */
/* Things we do only for the additional threads. */
pthread_t tid;
pthread_mutex_init(&io_threads_mutex[i],NULL);
setIOPendingCount(i, 0);
pthread_mutex_lock(&io_threads_mutex[i]); /* Thread will be stopped. */
// 这里创建线程,并将线程id 假如到io_threads数组中
if (pthread_create(&tid,NULL,IOThreadMain,(void*)(long)i) != 0) {
serverLog(LL_WARNING,"Fatal: Can't initialize IO thread.");
exit(1);
}
io_threads[i] = tid;
}
}
这样在该函数中,创建了线程 并 为该线程分配了一个 list
2. 当client 发命令过来时,会调用到readQueryFromClient
void readQueryFromClient(connection *conn) {
client *c = connGetPrivateData(conn);
int nread, big_arg = 0;
size_t qblen, readlen;
/* Check if we want to read from the client later when exiting from
* the event loop. This is the case if threaded I/O is enabled. */
// 多线程模式时,在这里会return
if (postponeClientRead(c)) return;
......
}
3. 看postponeClientRead
int postponeClientRead(client *c) {
if (server.io_threads_active &&
server.io_threads_do_reads &&
!ProcessingEventsWhileBlocked &&
!(c->flags & (CLIENT_MASTER|CLIENT_SLAVE|CLIENT_BLOCKED)) &&
io_threads_op == IO_THREADS_OP_IDLE)
{
// 把该client 假如到server的clients_pending_read中,放到list头
listAddNodeHead(server.clients_pending_read中,c);
// 互相引用一下
c->pending_read_list_node = listFirst(server.clients_pending_read);
return 1;
} else {
return 0;
}
}
4. IO线程创建后 持续干活,会调用IOThreadMain
void *IOThreadMain(void *myid) {
/* The ID is the thread number (from 0 to server.iothreads_num-1), and is
* used by the thread to just manipulate a single sub-array of clients. */
// myid 也是对应的list数组的id
long id = (unsigned long)myid;
char thdname[16];
......
while(1) {
......
/* Process: note that the main thread will never touch our list
* before we drop the pending count to 0. */
listIter li;
listNode *ln;
// 拿到对应的 list
listRewind(io_threads_list[id],&li);
// 遍历list
while((ln = listNext(&li))) {
client *c = listNodeValue(ln);
if (io_threads_op == IO_THREADS_OP_WRITE) {
writeToClient(c,0);
} else if (io_threads_op == IO_THREADS_OP_READ) {
// 执行读取操作
readQueryFromClient(c->conn);
} else {
serverPanic("io_threads_op value is unknown");
}
}
listEmpty(io_threads_list[id]);
setIOPendingCount(id, 0);
}
}
那么什么时候去将io_threads_op 设置为IO_THREADS_OP_READ呢
在eventloop 的 beforeSleep中, beforeSleep 会调用handleClientsWithPendingReadsUsingThreads
int handleClientsWithPendingReadsUsingThreads(void) {
......
/* Distribute the clients across N different lists. */
listIter li;
listNode *ln;
// 获取之前postponeClientRead中添加到list中 的所有元素list
listRewind(server.clients_pending_read,&li);
int item_id = 0;
while((ln = listNext(&li))) {
client *c = listNodeValue(ln);
int target_id = item_id % server.io_threads_num;
// 将元素即对应的client,添加到对应的线程的list中去
listAddNodeTail(io_threads_list[target_id],c);
item_id++;
}
/* Give the start condition to the waiting threads, by setting the
* start condition atomic var. */
// 将io线程标志 置为 IO_THREADS_OP_READ
io_threads_op = IO_THREADS_OP_READ;
// 设置所有 IO线程 待处理的请求的个数,求和
for (int j = 1; j < server.io_threads_num; j++) {
int count = listLength(io_threads_list[j]);
setIOPendingCount(j, count);
}
/* Also use the main thread to process a slice of clients. */
listRewind(io_threads_list[0],&li);
// 主线程也有自己的 list,即index == 0 的位置的list, 在这里也参与IO操作,不浪费一点性能
while((ln = listNext(&li))) {
client *c = listNodeValue(ln);
readQueryFromClient(c->conn);
}
listEmpty(io_threads_list[0]);
/* Wait for all the other threads to end their work. */
// 这里是再次求和,知道发现所有的客户端请求完成才退出循环
while(1) {
unsigned long pending = 0;
for (int j = 1; j < server.io_threads_num; j++)
pending += getIOPendingCount(j);
if (pending == 0) break;
}
// 这里都执行完成了,再讲IO线程标志位职位IDLE
io_threads_op = IO_THREADS_OP_IDLE;
......
}
从源码中的解释也可以看出,虽然加入了多线程,加快了命令处理的速度,但是如果某个命令特别耗时,
会影响 beforeSleep函数一直卡住,导致后续的命令一直pending,不能加入到io线程的list中
所以还是要注意命令的执行效率
5. 最后每个线程单独调用 readQueryFromClient, 由上面分析,当前io_threads_op 为 read 状态
void readQueryFromClient(connection *conn) {
client *c = connGetPrivateData(conn);
int nread, big_arg = 0;
size_t qblen, readlen;
/* Check if we want to read from the client later when exiting from
* the event loop. This is the case if threaded I/O is enabled. */
// 此时不会return, 会往下执行命令操作了
if (postponeClientRead(c)) return;
......
}
int postponeClientRead(client *c) {
// io线程来的, io_threads_op 为 read,返回0
if (server.io_threads_active &&
server.io_threads_do_reads &&
!ProcessingEventsWhileBlocked &&
!(c->flags & (CLIENT_MASTER|CLIENT_SLAVE|CLIENT_BLOCKED)) &&
io_threads_op == IO_THREADS_OP_IDLE)
{
listAddNodeHead(server.clients_pending_read,c);
c->pending_read_list_node = listFirst(server.clients_pending_read);
return 1;
} else {
return 0;
}
}
到此分析结束
多线程模型为 主线程接收 accept 和 read, write, 但不操作,将对应的client 假如到对应iothread的list中,然后由子线程处理。
redis7源码分析:redis 多线程模型解析的更多相关文章
- Memcached源码分析之线程模型
作者:Calix 一)模型分析 memcached到底是如何处理我们的网络连接的? memcached通过epoll(使用libevent,下面具体再讲)实现异步的服务器,但仍然使用多线程,主要有两种 ...
- Spring源码分析之AOP从解析到调用
正文: 在上一篇,我们对IOC核心部分流程已经分析完毕,相信小伙伴们有所收获,从这一篇开始,我们将会踏上新的旅程,即Spring的另一核心:AOP! 首先,为了让大家能更有效的理解AOP,先带大家过一 ...
- springMVC源码分析--HandlerMethodReturnValueHandlerComposite返回值解析器集合(二)
在上一篇博客springMVC源码分析--HandlerMethodReturnValueHandler返回值解析器(一)我们介绍了返回值解析器HandlerMethodReturnValueHand ...
- spring源码分析系列 (15) 设计模式解析
spring是目前使用最为广泛的Java框架之一.虽然spring最为核心是IOC和AOP,其中代码实现中很多设计模式得以应用,代码看起来简洁流畅,在日常的软件设计中很值得借鉴.以下是对一些设计模式的 ...
- 【Redis】事件驱动框架源码分析(多线程)
IO线程初始化 Redis在6.0版本中引入了多线程,提高IO请求处理效率. 在Redis Server启动函数main(server.c文件)中初始化服务之后,又调用了InitServerLast函 ...
- jQuery 2.0.3 源码分析Sizzle引擎 - 词法解析
声明:本文为原创文章,如需转载,请注明来源并保留原文链接Aaron,谢谢! 浏览器从下载文档到显示页面的过程是个复杂的过程,这里包含了重绘和重排.各家浏览器引擎的工作原理略有差别,但也有一定规则. 简 ...
- Spring源码分析(九)解析默认标签中的自定义标签元素
摘要:本文结合<Spring源码深度解析>来分析Spring 5.0.6版本的源代码.若有描述错误之处,欢迎指正. 到这里我们已经完成了分析默认标签的解析与提取过程,或许涉及的内容太多,我 ...
- Spring源码分析(六)解析和注册BeanDefinitions
摘要:本文结合<Spring源码深度解析>来分析Spring 5.0.6版本的源代码.若有描述错误之处,欢迎指正. 当把文件转换为Document后,接下来的提取及注册bean就是我们的重 ...
- mybatis源码分析之02配置文件解析
该篇正式开始学习mybatis的源码,本篇主要学习mybatis是如何加载配置文件mybatis-config.xml的, 先从测试代码入手. public class V1Test { public ...
- trinitycore 魔兽服务器源码分析(三) 多线程相关
先看LockedQueue.h template <class T, typename StorageType = std::deque<T> >class LockedQue ...
随机推荐
- [转帖]浅析TiDB二阶段提交
https://cloud.tencent.com/developer/article/1608073 关键内容说明: TiDB 对于每个事务,会涉及改动的所有key中,选择出一个作为当前事务的Pri ...
- [转帖]优化命令之sar——最牛命令
目录 一:sar命令概述 1.1sar概述 1.2sar常用选项 1.3常用参数 二:CPU资源监控 2.1整体CPU使用统计(-u) 2.2各个CPU使用统计(-P) 2.3将CPU使用情况保存到文 ...
- 一个简单的监控java进程获取日志的办法
公司里面一个长时间运行的环境会出现问题, 这边简单写了一个脚本自动获取日志信息 脚本如下 注意 我的path 其实就是复用的 我们应用里面的jdk 剩下的就非常简单了. 每个日志都自动打包 并且移除 ...
- 高性能MySQL实战(三):性能优化 | 京东物流技术团队
这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段,而在讲解具体的优化措施之前,我想先对 EXPLAIN 进行介绍,它是我们在分析查询时必要的操作,理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL.为了方便大家的 ...
- 将字符串变成数组split
字符串变成数组,常用来获取数组中我们需要的值. var str="http://op/adfie/life.png"; let arr=str.split('.'); consol ...
- 一个神奇的golang技巧:扩大heap内存来降低gc频率
作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢! cnblogs博客 zhihu 公众号:一本正经的瞎扯 具体的文章请看:https://web.archive.org/web/ ...
- vim 从嫌弃到依赖(21)——跨文件搜索
之前介绍了vim中的搜索模式,使用正则表达式可以很方便的在一个文件中进行搜索.后续也介绍了如何使用 argsdo 命令在参数列表中进行替换操作.但是到目前为止还没有介绍如何在工程目录中进行搜索,而这个 ...
- Linux 配置Quota磁盘配额
由于Linux是一个多用户管理的操作系统,而Linux默认情况下并不限制每个用户使用磁盘空间的大小,假如某个用户疏忽或者恶意占满磁盘空间,将导致系统磁盘无法写入甚至崩溃,为了保证系统磁盘的有足够的剩余 ...
- 深入浅出Java多线程(四):线程状态
引言 大家好,我是你们的老伙计秀才!今天带来的是[深入浅出Java多线程]系列的第四篇内容:线程状态.大家觉得有用请点赞,喜欢请关注!秀才在此谢过大家了!!! 在现代软件开发中,多线程编程已经成为提升 ...
- docker 安装 jenkins
最近在做一个智能床垫的项目,为了方便测试上周客户新给了一台华为云服务器.要求在一天内把之前阿里云服务器的环境以及java应用迁到新服务器.所以,我就需要在新服务器安装redis,mysql,jenki ...