prologue

模拟赛的一道题,结果没做出来,丢大人,败大兴。所以过来糊一篇题解。

analysis

我们看到数据范围这么大,那么肯定不可以一个一个遍历(废话),所以就要考虑这个题目的性质。

我们先假设,极端数据 \(2 ^ {1000} - 1\),这个数字中包含了 \(999\) 个 1(正好感冒了能不能让我喝了)。下一次的数据就是 \(999\),这个时候,\(999\) 的二进制表示为 \(11 1110 0111\),下次就是 \(8\),再下次就是 \(1\) 了。这个时候的最少变换次数是 \(3\)。

我们看到这个数据缩小是很快的。那我们再进一步研究观察。

由于上限原因,所以我们第一次变换之后的数字一定为 \(\le 1000\) 的数字。我们又知道(不知道的掏计算器) \(2 ^ {10} = 1024\) 已经大于 1000 了,为了方便统计,适当放大数据。下次需要进行操作的数字就变成了 $ [0, 10] $ 就更小了,这个时候手搓一下,发现 \(7\) 这个数据是 \([0, 10]\) 之间的二进制表示下包含 1 最多的一个数字。

我们就求出来了这个恰好变换次数的上限。对于 100% 的数据而言,一定有:

  1. \(2 \le k \le 5\) 有解。
  2. \(k > 5\) 无解。

这个时候特判两个情况:

  1. \(k = 1\) 时,答案的个数为 \(length_s - 1\)。
  2. \(k = 0\) 时,答案为 1(只有 1 这种情况)。

我们之后就去考虑怎么计算这个值。

我们可以考虑一种类似于数位 dp 的思想,从高位往低位,用 \(f[i][j]\) 表示已经填了 i 个 1,剩下 j 位随便填,并且恰好 k 次变换之后能够变成 1 的方案数。

考虑递推式,从定义出发,预处理出来可能的值:

\[f[i][j] \gets f[i - 1][j]
\]
\[f[i][j] \gets f[i][j] + f[i - 1][j + 1], (j \le n - 1)
\]

计算方案数量:

\[res \gets (res + f[n - i - 1][t ++ ]) % P
\]

注意,如果我们最后的这个数字符合我们的最后变换数量少一,就是最后可以变到 1,我们要给方案数加 1。

code time

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define rl register ll
#define endl '\n' const ll N = 1010, P = 1e9 + 7; char ch[N]; ll n, m, g[N], f[N][N]; int main()
{
scanf("%s%lld", ch, &m); n = strlen(ch); if(m == 0) puts("1");
else if(m == 1) cout << n - 1 << endl;
else if(m > 5) cout << "0" << endl;
else
{
for(rl i=2; i <= 1000; ++ i)
{
ll cnt = 0;
for(rl j=i; j; j >>= 1)
if(j & 1) cnt ++; g[i] = g[cnt] + 1;
} for(rl i=1; i <= n; ++ i) f[0][i] = g[i] == m - 1;
for(rl i=1; i <= n; ++ i)
for(rl j=0; j <= n; ++ j)
{
f[i][j] = f[i - 1][j];
if(j + 1 <= n) f[i][j] = (f[i][j] + f[i-1][j + 1]) % P;
} ll res = 0, t = 0;
for(rl i=0; i < n; ++ i)
if(ch[i] == '1')
{
res = (res + f[n - i - 1][t]) % P; t ++ ;
} if(g[t] == m - 1) cout << res + 1 << endl;
else cout << res << endl;
}
return 0;
}

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