潜在威胁信息模型(PTIM)-Potential threats Information Modeling
前言
这只是一位学识浅薄博主的一个突然想法,还望各位专业领域的专家教授轻怼
潜在威胁信息模型
目前的想法是通过全城摄像头建立城市的潜在威胁信息模型,这个潜在威胁可以包括:天气灾害(冰雹、雾霾能见度等)、地质灾害(决堤、地陷、地裂缝等)、潜在污染(可燃气体或有毒气体泄漏、污水污气不合规排放等)、人身威胁(绑架、斗殴等)等,这些威胁可以通过AI技术和经典图像处理算法来进行识别,并实时显示在城市模型当中,并及时通知有关单位及时响应及时处理,将损失最小化。
如果真的有这个技术能实现的话,那是否还可以搭配全城基础消防系统,当然这个是通过消防来确定哪些消防措施可以自动化再来搭建的,这样就可以第一时间将一些灾害威胁及时处理了。
下面是几个激发灵感的事件和概念:
环境监测
最*和环境监测相关的公司进行了合作,学习到了相关的一丢丢知识,现在的环境监测不再止于高大上的各种环境监测场、天气预警、自然灾害监测预警、环境保护等,想更贴*于*民百姓的生活。
建筑信息模型
从朋友的公司了解到BIM-建筑信息模型的相关知识:
- BIM(Building Information Modeling)技术是Autodesk公司在2002年率先提出,目前已经在全球范围内得到业界的广泛认可,它可以帮助实现建筑信息的集成,从建筑的设计、施工、运行直至建筑全寿命周期的终结,各种信息始终整合于一个三维模型信息数据库中,设计团队、施工单位、设施运营部门和业主等各方人员可以基于BIM进行协同工作,有效提高工作效率、节省资源、降低成本、以实现可持续发展。

威胁建模
- 威胁建模是帮助保护系统、应用程序、网络和服务的有效方法。这是一种工程技术,用于识别潜在的威胁和建议,以帮助降低风险并在开发生命周期的早期实现安全目标。1994年,NSA和DARPA提出了攻击树、威胁树等概念。1999年微软内部发表了题为《The threats to our products》的文章,为定义Windows全系产品面临的安全威胁正式提出了STRIDE助记符。随着2002年比尔·盖茨著名的《可信任计算备忘录》宣言发布,微软承诺改善软件产品的安全性,随即正式在SDL(安全开发生命周期)中采用了威胁建模。
公安天眼系统
- 它的功能非常强大,通过运用这项技术就可以轻松地分辨出路人的年龄、性别、穿着等信息。接下来,天眼系统就会利用所得到的数据和逃犯数据库中的信息进行比对,相互匹配的话,系统就会自动警报,这样公安部门就会马上派出警察去搜捕犯罪嫌疑人。
结束语
大家其实应该看的比较懵逼,觉得这些毫无关系,被我拿来凑篇幅的感觉hhhhh。那就请大家看一下下面这张图:

通过成熟的AI技术和经典图像处理算法,城市中的摄像头或天眼系统来第一时间识别和定位到上面图中的罐车气体泄漏,并第一时间在潜在威胁信息模型中进行警报显示,第一时间进行响应和处理。
当然这种只是举例的一种情况,还有很多都可以监测并将损失降到最低,比如可能存在的极寒天气冰雹高空降落预警、酒后斗殴、绑架等,奈何鄙人学识浅薄,目前只能想到这些,轻喷轻喷
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编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Le ...
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