在项目中遇到需要将Datatable转换成对象的需求,通过dr[0]取下标这种获取,如果数据的顺序发生了改变则需要改变全部,工作量大

foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
CheckDetail info = new CheckDetail();
info.org_id = dr[0].ToString();
info.am_line_id = dr[1].ToString();
info.component = dr[2].ToString();
info.standard = dr[3].ToString();
info.frequency = dr[4].ToString();
info.status_code = dr[5].ToString();
info.status_name = dr[6].ToString();
info.activity_type = dr[7].ToString();
info.activity_type_name = dr[8].ToString();
info.check_results = dr[9].ToString();
info.remark = dr[10].ToString();
info.creation_date = FrameWork.ToDateTimeWithNull(dr[11].ToString());
info.created_by = dr[12].ToString();
info.last_updated_date = FrameWork.ToDateTimeWithNull(dr[13].ToString());
info.last_updated_by = dr[14].ToString();
info.am_head_id = dr[15].ToString();
info.check = dr[16].ToString();
info.Seq = Seq;
list.Add(info);
Seq++;
}

如果采用dr["columnName"]取列名的方式,一旦数据字段多了,工作量同样不小

foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
DeviceInfo info = new DeviceInfo();
info.Line_ID = dr["LINE_ID"].ToString();
info.Resource_ID = dr["RESOURCE_ID"].ToString();
info.Item_ID = dr["ITEM_ID"].ToString();
info.Item_Desc = dr["ITEM_DESC"].ToString();
info.Uom = dr["UOM"].ToString();
info.Desc = dr["DESCRIPTIONS"].ToString();
info.Avail_Qty = dr["AVAIL_QTY"].ToString();
info.Lot_Qty = dr["LOT_QTY"].ToString();
info.Flag = Convert.ToInt32(dr["FLAG"].ToString());
info.Plan_Flag = Convert.ToInt32(dr["PLAN_FLAG"].ToString());
info.Item_Code = dr["ITEM_CODE"].ToString();
info.Flag_Result = info.Flag == 1 ? true : false;
info.Plan_Flag_Result = info.Plan_Flag == 1 ? true : false;
list.Add(info);
}

所以才有了通过泛型+反射的这种方式    这种方式有个致命的缺点:对象属性的大小写一定要与DataTable中列名一致,不然无法获取到数据

        /// <summary>
/// 将Datatable数据转换成实体对象集合
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象</typeparam>
/// <param name="dt">Datatable数据</param>
/// <returns></returns>
public List<T> ConvertDataTableToList<T>(DataTable dt) where T : new()
{
List<T> list = new List<T>(); foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
T obj = new T(); foreach (DataColumn column in dt.Columns)
{
string columnName = column.ColumnName;
PropertyInfo property = typeof(T).GetProperty(columnName, BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance); if (property != null && row[columnName] != DBNull.Value)
{
if (property.PropertyType == typeof(DateTime?))
{
DateTime? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
DateTime parsedDate; if (DateTime.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(obj, value);
}
else if (property.PropertyType == typeof(int?))
{
int? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
int parsedDate; if (int.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(obj, value);
}
else if (property.PropertyType == typeof(bool?))
{
bool? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
bool parsedDate; if (bool.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(obj, value);
}
else
{
object value = Convert.ChangeType(row[columnName], property.PropertyType);
property.SetValue(obj, value);
}
}
} list.Add(obj);
} return list;
}

下面是改良版本,这个版本可以直接用,不用担心对象属性大小写与DataTable列名不一致问题

        public static List<T> ConvertDataTableToList<T>(DataTable dataTable) where T : new()
{
List<T> result = new List<T>(); if (dataTable == null || dataTable.Rows.Count == 0)
{
return result;
} foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
T item = CreateItemFromRow<T>(row);
result.Add(item);
} return result;
} private static T CreateItemFromRow<T>(DataRow row) where T : new()
{
T item = new T();
PropertyInfo[] properties = typeof(T).GetProperties(); foreach (PropertyInfo property in properties)
{
string columnName = property.Name; if (!row.Table.Columns.Contains(columnName))
{
foreach (DataColumn column in row.Table.Columns)
{
if (string.Equals(column.ColumnName, columnName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
columnName = column.ColumnName;
break;
}
}
} if (row.Table.Columns.Contains(columnName))
{
if (property.PropertyType == typeof(DateTime?))
{
DateTime? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
DateTime parsedDate; if (DateTime.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(item, value);
}
else if (property.PropertyType == typeof(int?))
{
int? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
int parsedDate; if (int.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(item, value);
}
else if (property.PropertyType == typeof(bool?))
{
bool? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
bool parsedDate; if (bool.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(item, value);
}
else
{
object value = Convert.ChangeType(row[columnName], property.PropertyType);
property.SetValue(item, value);
}
}
} return item;
}

C#使用泛型方法将Datatable转换成List对象集合的更多相关文章

  1. 简单的反射 把datatable 转换成list对象

    /// <summary> /// 把datatable 转换成list对象 /// </summary> /// <typeparam name="T&quo ...

  2. DataTable 转换成 Json的3种方法

    在web开发中,我们可能会有这样的需求,为了便于前台的JS的处理,我们需要将查询出的数据源格式比如:List<T>.DataTable转换为Json格式.特别在使用Extjs框架的时候,A ...

  3. DataTable转换成IList<T>的简单实现

    DataTable的无奈 很多时候,我们需要去操作DataTable.但DataTable的操作,实在是太不方便了.Linq?lambda表达式?统统没有... 特别是对现有结果集做进一步筛选,这样的 ...

  4. asp.net dataTable转换成Json格式

    /// <summary> /// dataTable转换成Json格式 /// </summary> /// <param name="dt"> ...

  5. 将DataTable转换成CSV文件

    DataTable用于在.net项目中,用于缓存数据,DataTable表示内存中数据的一个表.CSV文件最早用在简单的数据库里,由于其格式简单,并具备很强的开放性,所以起初被扫图家用作自己图集的标记 ...

  6. 将DataSet(DataTable)转换成JSON格式(生成JS文件存储)

    public static string CreateJsonParameters(DataTable dt) { /**/ /**/ /**/ /* /*********************** ...

  7. C#将DataTable转换成list的方法

    本文实例讲述了C#将DataTable转换成list及数据分页的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: /// <summary>   /// 酒店评论列表-分页  /// </su ...

  8. DataTable转换成List<T>

    很多时候需要将DataTable转换成一组model,直接对model执行操作会更加方便直观. 代码如下: public static class DataTableToModel { public ...

  9. 将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据

    领导让在存储过程中批量添加数据,找出效率最高的,我看到后台代码后,发现可以将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据,知道还有其 ...

  10. C# DataTable 转换成JSON数据

    原文:C# DataTable 转换成JSON数据 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using S ...

随机推荐

  1. [ABC184F] Programming Contest题解

    前置知识 meet in middle (折半搜索) 会的大佬请跳过 不会的请自己前往oi wiki或CSDN(百度吧,少年) 解题思路 纯暴力 看完题目考虑将每一种情况计算出来,排序后找不超过T的最 ...

  2. tcp_tw_reuse、tcp_tw_recycle、tcp_fin_timeout参数介绍

    参数介绍 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 表示开启重用.允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接,默认为0,表示关闭: net.ipv4.tcp_tw_rec ...

  3. 2023年台州市初赛Misc

    2023年台州市初赛Misc 这是神马 冰蝎流量,找到key <?php @error_reporting(0); session_start(); $key="144a6b22963 ...

  4. BigDecimal加减乘除、比较

    // 加 a+b a.add(b); // 减 a-b a.subtract(b); // 乘 a*b a.multiply(b); // 除 a/b a.divide(b); // 绝对值 a.ab ...

  5. yb课堂 新版VueCli 4.3创建vue项目,Vue基础语法入门 《二十九》

    Vue模版语法开发起步 基于HTML的模版语法,允许声明式地将DOM绑定至底层Vue实例的数据 用简洁的模版语法来声明式的将数据渲染进DOM的系统 结合响应系统,在应用状态改变时,Vue能够智能地计算 ...

  6. Mac 每次都要执行source ~/.bash_profile 配置的环境变量才生效

    自己在 ~/.bash_profile 中配置环境变量, 可是每次重启终端后配置的不生效.需要重新执行 : $source ~/.bash_profile 发现zsh加载的是 ~/.zshrc文件,而 ...

  7. RK3588开发笔记(四):基于定制的RK3588一体主板升级镜像

    前言   方案商定制的主板,加入了360°环视算法功能,涉及到了一些库的添加,重新制作了依赖库的镜像,镜像更新的原来的板子上.   定制的板子    升级接口type-c   设计接口是type-c, ...

  8. 如何支持同一台电脑上使用不同版本的Node.js版本

    在我们实际项目开发过程中,经常不同项目使用的node.js版本会也有所不同,为了方便维护不同版本的项目.可以使用nvm来解决. 1.下载nvm https://github.com/coreybutl ...

  9. django 信号第一个 raise ValidationError出现后,还会继续下一个if吗

    在你提供的代码片段中,如果第一个 raise ValidationError 触发,会抛出异常并停止执行当前函数或代码块.这是因为异常(Exception)会中断正常的代码流程,将控制权传递给调用堆栈 ...

  10. [oeasy]python0071_字符串类型_str_string_下标运算符_中括号

    回忆上次内容 上次 分辨了 静态类型 语言 动态类型 语言   python 属于 对类型要求 没有那么严格的 动态类型 语言   对 初学者很友好 不过很多时候 也容易 弄不清变量类型   直接 修 ...