搭建一套完整的ELK系统
ELK日志收集系统介绍
一 简单介绍
ELK部署搭建有很多成型的方案,这里推荐一种比较中规中矩的方案,它整合了logstash比较消耗资源以及当服务端临时宕机的时候出现数据丢失的问题,主要由filebeat+redis+logstash+elasticsearch+kibana构成,在每个需要收集日志的机器上面下发filebeat作为日志收集端,redis作为消息队列,并且设置集群,设置高可用,logstatsh作为所有收集到的日志筛选,清洗端,而elasticsearch作为所有的日志的存储端,kibana作为日志的展示平台,展示所有的收集日志并提供图标等。
二 搭建介绍
这里准备了三台本地虚拟机,他们的信息以及将要部署的软件如下所示。
名称 | ip地址 | 角色 | 部署应用 | 备注 |
devops1 | 172.16.173.141 | 日志客户端,消息队列缓存端,日志集中处理端,日志分布存储端,日志展示端 | filebeat,redis,logstash,elasticsearch,kibana | 服务端 |
devops2 | 172.16.173.142 | 日志客户端,消息队列缓存端,日志分布存储端 | filebeat,redis,elasticsearch | 客户端 |
devops3 | 172.16.173.143 | 日志客户端,消息队列缓存端,日志分布存储端 | filebeat,redis,elasticsearch | 客户端 |
注意: 所有部署的应用都是以systemctl的形式进行管理
三 在每台服务器上面开始部署日志收集端,这里使用ansible的脚本形式对服务器进行批量部署(ansible相关的知识自己补充学习)
3.1 安装filebeat并将其使用systemctl进行部署
3.1.1 提前下载好需要安装的filebeat的文件以及service,这里是rpm包为 filebeat-7.7.0-x86_64.rpm
3.1.2 service文件是
[Unit]
Description=Filebeat sends log files to Logstash or directly to Elasticsearch.
Documentation=https://www.elastic.co/products/beats/filebeat
Wants=network-online.target
After=network-online.target [Service] Environment="BEAT_LOG_OPTS="
Environment="BEAT_CONFIG_OPTS=-c /etc/filebeat/filebeat.yml"
Environment="BEAT_PATH_OPTS=-path.home /usr/share/filebeat -path.config /etc/filebeat -path.data /var/lib/filebeat -path.logs /var/log/filebeat"
ExecStart=/usr/share/filebeat/bin/filebeat -environment systemd $BEAT_LOG_OPTS $BEAT_CONFIG_OPTS $BEAT_PATH_OPTS
Restart=always [Install]
WantedBy=multi-user.target
3.1.3 按照ansible工程组织如下所示
3.1.4 最后就是filebeat的安装playbook
- name: copy filebeat rpm to remote
copy: src=filebeat-7.7.0-x86_64.rpm dest=/root mode=755 force=yes - name: rpm install filebeat rpm
shell: rpm -ivh filebeat-7.7.0-x86_64.rpm
args:
chdir: /root - name: copy service to remote
copy: src=filebeat.service dest=/usr/lib/systemd/system/filebeat.service force=yes mode=755 - name: start filebeat service
systemd: name=filebeat state=restarted enabled=yes
3.2 在每台服务器安装redis中间件作为消息队列,防止在logstatsh在意外中断的时候出现日志文件丢失,前面的工程结构以及ansible不再追述,这里只介绍如何使用ansible安装redis消息中间件
- name: install wget
yum: name=wget state=present - name: install redis
shell: "wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz"
args:
chdir: /usr/local
ignore_errors: false - name: tar redis
shell: "tar -zxvf redis-4.0.6.tar.gz"
args:
chdir: /usr/local - name: install gcc
yum: name=gcc state=present - name: make
shell: "make MALLOC=libc"
args:
chdir: /usr/local/redis-4.0.6 - name: make install
shell: "make install"
args:
chdir: /usr/local/redis-4.0.6/src - name: remove old redis config
lineinfile:
path: /usr/local/redis-4.0.6/redis.conf
regexp: '^#*?daemonize no|^#*?daemonize yes'
state: absent - name: add new redis config
lineinfile:
path: /usr/local/redis-4.0.6/redis.conf
line: "daemonize yes"
state: present - name: start redis
shell: "/usr/local/bin/redis-server /usr/local/redis-4.0.6/redis.conf"
args:
chdir: /root
ignore_errors: true
3.3 在devops1上面部署logstash
搭建一套完整的ELK系统的更多相关文章
- 基于springboot+bootstrap+mysql+redis搭建一套完整的权限架构【六】【引入bootstrap前端框架】
https://blog.csdn.net/linzhefeng89/article/details/78752658 基于springboot+bootstrap+mysql+redis搭建一套完整 ...
- 搭建一套完整的Mysql5.7innodbcluster(GroupReplication+mysqlrouter)
先说三个大步骤: 搭Mysql5.7 Group Replication ,配置成单主模式 安装Mysqlshell,配innodbcluster 安装Mysql-router 第一步:搭Mysql5 ...
- 使用express+shell在服务器上搭建一套简单的前端部署系统
前言 个人项目越来越多,部署需要频繁操作服务器,所以手动搭建一套简单的部署系统. 效果如图 其中包含 原生html+css+js项目,单页面react, vue, angular项目,实现了一键打包发 ...
- Docker笔记(十):使用Docker来搭建一套ELK日志分析系统
一段时间没关注ELK(elasticsearch —— 搜索引擎,可用于存储.索引日志, logstash —— 可用于日志传输.转换,kibana —— WebUI,将日志可视化),发现最新版已到7 ...
- 本地搭建ELK系统
ELK系统主要由三部分组成,各自是elasticsearch.logstash.kibana. ELK系统收到推送过来的日志后.首先由logstash解析日志中的字段,分解成一个一个的关键字. ela ...
- ELK系统搭建流程
ELK系统搭建流程 1. Logstash 1.1 安装 注:安装在需要收集日志的机器上. cd /data/softs sudo wget https://download.elastic.co/l ...
- 用ELK搭建简单的日志收集分析系统【转】
缘起 在微服务开发过程中,一般都会利用多台服务器做分布式部署,如何能够把分散在各个服务器中的日志归集起来做分析处理,是一个微服务服务需要考虑的一个因素. 搭建一个日志系统 搭建一个日志系统需要考虑一下 ...
- 手把手搭建一套基于 Sentry 的异常监控系统
手把手搭建一套基于 Sentry 的异常监控系统 Sentry 开源版 DevOps refs https://github.com/getsentry/sentry sentry-anomaly-m ...
- 手把手0基础项目实战(一)——教你搭建一套可自动化构建的微服务框架(SpringBoot+Dubbo+Docker+Jenkins)...
原文:手把手0基础项目实战(一)--教你搭建一套可自动化构建的微服务框架(SpringBoot+Dubbo+Docker+Jenkins)... 本文你将学到什么? 本文将以原理+实战的方式,首先对& ...
- 部署一套完整的Kubernetes高可用集群(二进制,v1.18版)
一.前置知识点 1.1 生产环境可部署Kubernetes集群的两种方式 目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式: kubeadm Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm ...
随机推荐
- 全面的开发者文档和用户目标解析:API 文档指南和开发者旅程
开发者文档 开发者文档,也称为 API 文档,是一种专门针对软件开发人员的技术写作形式.这种类型的文档通常包括 API 的技术规范.代码注释.软件设计和架构以及软件开发中涉及的其他详细技术描述.开发者 ...
- climits 与 符号常量
climits 在老式中是 limits.h 一.引入 #include <climits> 或者 #include <limits.h> 二.符号常量 符号常量 表示 CH ...
- 高并发场景QPS等专业指标揭秘大全与调优实战
高并发场景QPS等专业指标揭秘大全与调优实战 最近经常有小伙伴问及高并发场景下QPS的一些问题,特意结合项目经验和网上技术贴做了一些整理和归纳,供大家参考交流. 一.一直再说高并发,多少QPS才算高并 ...
- css 居中的汇总
前言 对css居中的几种方式汇总,并且分析适用情况. 正文 margin+position .CenterParent { position: relative; height: 200px; wid ...
- 第 8章 Python 爬虫框架 Scrapy(下)
第 8章 Python 爬虫框架 Scrapy(下) 8.1 Scrapy 对接 Selenium 有一种反爬虫策略就是通过 JS 动态加载数据,应对这种策略的两种方法如下: 分析 Ajax 请求 ...
- 基于 EMR OLAP 的开源实时数仓解决方案之 ClickHouse 事务实现
简介:阿里云 EMR OLAP 与 Flink 团队深度合作,支持了 Flink 到 ClickHouse 的 Exactly-Once写入来保证整个实时数仓数据的准确性.本文介绍了基于 EMR O ...
- 21.3K star!推荐一款可视化自动化测试/爬虫/数据采集神器!功能免费且强大!
大家好,我是狂师! 在大数据时代,信息的获取与分析变得尤为重要.对于开发者.数据分析师乃至非技术人员来说,能够高效地采集网络数据并进行分析是一个强有力的工具.今天,我要向大家推荐的是一款功能强大.操作 ...
- 临时容器ephermeral(20)
一.临时容器ephermeral概述 参考官方文档: https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/pods/ephemeral-container ...
- Centos下虚拟环境的创建以及python3安装
1.python3自己安装 ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/python3/bin/p ...
- Oracle、达梦:数据库大小写不敏感,但是又要区分大小写敏感(默认敏感)
一. 艹,这个需求就很操蛋. 实现 SELECT * FROM T1 WHERE REGEXP_LIKE(field, '.*value.*', 'c'); 在 Oracle 数据库中使用 REGEX ...