C++简单实现vector
向量
向量是序列容器,表示可以更改大小的数组。
就像数组一样,向量对其元素使用连续的存储位置,这意味着也可以使用指向其元素的常规指针上的偏移量来访问其元素,并且与数组一样高效。但与数组不同的是,它们的大小可以动态变化,它们的存储由容器自动处理。
在内部,向量使用动态分配的数组来存储其元素。可能需要重新分配此数组,以便在插入新元素时增加大小,这意味着分配新数组并将所有元素移动到该数组。就处理时间而言,这是一项相对昂贵的任务,因此,每次将元素添加到容器时,向量都不会重新分配。
相反,向量容器可以分配一些额外的存储以适应可能的增长,因此容器的实际容量可能大于严格需要的存储来包含其元素(即其大小)。库可以实现不同的增长策略,以平衡内存使用和重新分配,但无论如何,重新分配应仅以对数增长的大小间隔发生,以便可以在向量末尾插入单个元素,并提供摊销的恒定时间复杂性。
因此,与数组相比,向量消耗更多的内存,以换取管理存储和以有效方式动态增长的能力。
与其他动态序列容器(deques、list 和 forward_lists)相比,向量非常有效地访问其元素(就像数组一样),并且相对有效地从其末尾添加或删除元素。对于涉及在末尾以外的位置插入或删除元素的操作,它们的性能比其他元素差,并且迭代器和引用的一致性低于 lists 和 forward_lists。
成员函数
(构造函数) 构造 vector(公开成员函数)
(析构函数) 析构 vector(公开成员函数)
operator= 赋值给容器(公开成员函数)
assign 将值赋给容器(公开成员函数)
get_allocator 返回相关的分配器(公开成员函数)
元素访问
at 访问指定的元素,同时进行越界检查(公开成员函数)
operator[] 访问指定的元素(公开成员函数)
front 访问第一个元素(公开成员函数)
back 访问最后一个元素(公开成员函数)
data 直接访问底层数组(公开成员函数)
迭代器
begin,cbegin(C++11) 返回指向起始的迭代器(公开成员函数)
end,cend(C++11) 返回指向末尾的迭代器(公开成员函数)
rbegin,crbegin(C++11) 返回指向起始的逆向迭代器(公开成员函数)
rend,crend(C++11) 返回指向末尾的逆向迭代器(公开成员函数)
容量
empty 检查容器是否为空(公开成员函数)
size 返回容纳的元素数(公开成员函数)
max_size 返回可容纳的最大元素数(公开成员函数)
reserve 预留存储空间(公开成员函数)
capacity 返回当前存储空间能够容纳的元素数(公开成员函数)
shrink_to_fit(C++11) 通过释放未使用的内存减少内存的使用(公开成员函数)
修改器
clear 清除内容(公开成员函数)
insert 插入元素(公开成员函数)
emplace(C++11) 原位构造元素(公开成员函数)
erase 擦除元素(公开成员函数)
push_back 将元素添加到容器末尾(公开成员函数)
emplace_back(C++11) 在容器末尾就地构造元素(公开成员函数)
pop_back 移除末元素(公开成员函数)
resize 改变容器中可存储元素的个数(公开成员函数)
swap 交换内容(公开成员函数)
非成员函数
按照字典顺序比较 vector 中的值(函数模板)
operator==
operator!=(C++20 中移除)
operator<(C++20 中移除)
operator<=(C++20 中移除)
operator>(C++20 中移除)
operator>=(C++20 中移除)
operator<=>(C++20)
std::swap(std::vector) 特化 std::swap 算法(函数模板)
erase(std::vector),erase_if(std::vector) (C++20) 擦除所有满足特定判别标准的元素(函数模板
cpp
template <typename T>
class Vector
{
public:
Vector() noexcept = default;
explicit Vector(size_t n) : cap_{n}, ptr_{alloc(cap_)}
{
for (; len_ < n; ++len_)
{
construct(ptr_ + len_); //调用T的默认构造
}
}
Vector(size_t n, const T &x) : cap_{n}, ptr_{alloc(cap_)}
{
for (; len_ < n; ++len_)
{
construct(ptr_ + len_, x); //调用T的拷贝构造
}
}
Vector(const Vector &x) : cap_{x.size()}, ptr_{alloc(cap_)} //拷贝构造
{
for (; len_ < x.size(); ++len_)
{
construct(ptr_ + len_, x[len_]);
}
}
Vector(Vector &&x) noexcept //移动构造
{
cap_ = std::__exchange(x.cap_, 0);
len_ = std::__exchange(x.len_, 0);
ptr_ = std::__exchange(x.ptr_, nullptr);
}
Vector(std::initializer_list<T> li) : cap_{li.size()}, ptr_{alloc(cap_)} //初始化列表
{
for (auto &x : li)
{
construct(ptr_ + len_, x);
++len_;
}
}
~Vector() noexcept
{
clear();
dealloc(ptr_);
}
void swap(Vector &x) noexcept
{
using std::swap; // ADL
swap(cap_, x.cap_);
swap(len_, x.len_);
swap(ptr_, x.ptr_);
}
void clear() noexcept
{
for (; len_ > 0; --len_)
{
destroy(ptr_ + len_ - 1);
}
}
Vector &operator=(const T &x) //拷贝赋值
{
if (this != &x)
{
Vector{x}.swap(*this);
}
return *this;
}
Vector &operator=(T &&x) noexcept //移动赋值
{
if (this != &x)
{
Vector{std::move(x)}.swap(*this);
}
return *this;
}
Vector &operator=(std::initializer_list<T> li) //初始化列表赋值
{
Vector{li}.swap(*this);
return *this;
}
void push_back(const T &x) //拷贝
{
emplace_back(x);
}
void push_back(T &&x) //移动
{
emplace_back(x);
}
template <typename... Args>
void emplace_back(Args &&...args) //直接传递构造函数
{
if (len_ == cap_)
{
size_t new_cap = cap_ ? cap_ * 2 : 1; //等0返回1
T *new_ptr = alloc(new_cap);
for (size_t new_len; new_len < len_; ++new_len)
{
construct(new_ptr + new_len, std::move_if_noexcept(ptr_[new_len]));
}
cap_ = new_cap;
ptr_ = new_ptr;
}
construct(ptr_ + len_, std::forward<Args>(args)...);
++len_;
}
void pop_back() noexcept
{
if (len_ < cap_ / 2)
{
size_t new_cap = cap_ / 2;
T *new_ptr = alloc(new_cap);
for (size_t new_len = 0; new_len < len_; ++new_len)
{
construct(new_ptr + new_len, std::move_if_noexcept(ptr_[new_len]));
}
cap_ = new_cap;
ptr_ = new_ptr;
}
destroy(ptr_ + len_ - 1);
--len_;
}
size_t size() const noexcept
{
return len_;
}
size_t capacity() const noexcept
{
return cap_;
}
bool empty() const noexcept
{
return len_ == 0;
}
T &operator[](size_t i)
{
return ptr_[i];
}
const T &operator[](size_t i) const
{
return ptr_[i];
}
T *begin() noexcept
{
return ptr_;
}
T *end() noexcept
{
return ptr_ + len_;
}
const T *begin() const noexcept
{
return ptr_;
}
const T *end() const noexcept
{
return ptr_ + len_;
}
private:
T *alloc(size_t n) //分配n个大小内存
{
return static_cast<T *>(::operator new(sizeof(T) * n));
}
void dealloc(T *p) noexcept //释放内存
{
::operator delete(p);
}
template <typename... Args>
void construct(T *p, Args &&...args) //在这块内存上构造T类型对象
{
::new (p) T(std::forward<Args>(args)...);
}
void destroy(T *p) noexcept
{
p->~T();
}
private:
size_t cap_{0}; //容量
size_t len_{0}; //元素个数
T *ptr_{nullptr};
};
C++简单实现vector的更多相关文章
- 转载 从最简单的vector中sort用法到自定义比较函数comp后对结构体排序的sort算法
转载自:http://www.cnblogs.com/cj695/p/3863142.html sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在 ...
- 【转】 从最简单的vector中sort用法到自定义比较函数comp后对结构体排序的sort算法
sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在vector中的用法分为sort函数入门用法与自定义comp比较函数比较结构体这两个最基本的功能 ...
- 从最简单的vector中sort用法到自定义比较函数comp后对结构体排序的sort算法
sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在vector中的用法分为sort函数入门用法与自定义comp比较函数比较结构体这两个最基本的功能 ...
- 【C++】从最简单的vector中sort用法到自定义比较函数comp后对结构体排序的sort算法
sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在vector中的用法分为sort函数入门用法与自定义comp比较函数比较结构体这两个最基本的功能 ...
- C++ STL的简单应用(vector容器专题)
#include <iostream> #include <string> #include <stdlib.h> #include <vector> ...
- 自己动手实现简单的Vector
看到今天,终于自己动手写了一个自己的vector,我这个版本的vector只有vector主要的一些操作,包括原版vector的所有构造函数,begin(),end(),size(),capacity ...
- C++中STL中简单的Vector的实现
该vector只能容纳标准库中string类, 直接上代码了,StrVec.h文件内容为: #ifndef STRVEC_H #define STRVEC_H #include<iostream ...
- vc++简单的vector动态数组实现
#ifndef __MYVECTOR__ #define __MYVECTOR__ #include <Windows.h> #define SUCCESS 1 // 成功 #define ...
- 简单的 vector
#pragma once #include <memory.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> using std ...
- C++线性序列容器<vector>简单总结
C++线性序列容器<vector>简单总结 vector是一个长度可变的数组,使用的时候无须声明上限,随着元素的增加,Vector的长度会自动增加:Vector类提供额外的方法来增加.删除 ...
随机推荐
- 学习go语言编程之安全编程
数据加密 对称加密 采用单密钥的加密算法,称为对称加密. 常见的单密钥加密算法有DES.AES.RC4等. 在对称加密中,私钥不能暴露,否则在算法公开的情况下,数据等同于明文. 非对称加密 采用双密钥 ...
- 机器学习策略篇:详解单一数字评估指标(Single number evaluation metric)
单一数字评估指标 无论是调整超参数,或者是尝试不同的学习算法,或者在搭建机器学习系统时尝试不同手段,会发现,如果有一个单实数评估指标,进展会快得多,它可以快速告诉,新尝试的手段比之前的手段好还是差.所 ...
- Django重点
Django 简述python三大主流web框架 """ django 大而全,类似于航空母舰 但是有时候过于笨重 flask 小而精,类似于游骑兵(单行代码就可以起一个 ...
- 符合ISO26262标准的建模规范检查模型静态分析静态测试工具
Model Examiner - 功能安全解决方案(以下简称MXAM)测试套件是您进行全面静态模型分析的首选工具.MXAM提供了一种简单的方法来检查建模规范.分析模型结构和评估模型指标,所有这些功能都 ...
- Redis灵魂11问
目录 说说redis都有哪些数据类型吧 Redis为什么快呢? 那为什么Redis6.0之后又改用多线程呢? 知道什么是热key吗?热key问题怎么解决? 什么是缓存击穿.缓存穿透.缓存雪崩? 缓存击 ...
- 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (207)-- 算法导论15.4 4题
四.说明如何只使用表 c 中 2*min(m,n) 个表项及O(1)的额外空间来计算LCS的长度.然后说明如何只用 min(m,n) 个表项及O(1)的额外空间完成相同的工作.要写代码的时候,请用go ...
- 理解LLMOps: Large Language Model Operations
理解LLMOps: Large Language Model Operations 对于像我一样的小白来说,本文是一篇非常不错的LLMs入门介绍文档.来自:Understanding LLMOps: ...
- Apollo获取配置异常:Load config failed, will retry in 1 SECONDS
一.现象 apollo开启秘钥,服务获取配置参数需要启动参数中添加:jvm参数-Dapollo.accesskey.secret=XXX.日志如下: 二.解决方案 应用服务器时间异常,重置应用服务器时 ...
- centos7 开机自动执行脚本
1.因为在centos7中/etc/rc.d/rc.local的权限被降低了,所以需要赋予其可执行权 chmod +x /etc/rc.d/rc.local 2.赋予脚本可执行权限假设/usr/loc ...
- MinGW编译Python至pyd踩坑整理
不需要安装VS工具,pyd使用说明. 用scoop自动安装配置MinGw 需要魔法,用包管理scoop安装不需要手动配置.这一步可以自行下载mingw64然后手动配置. scoop install m ...