mysql:EXPLAIN
推荐阅读原文:EXPLAIN用法和结果分析
语法:EXPLAIN SELECT * FROM t1
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
通过EXPLAIN,我们可以分析出以下结果:
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
id
- id相同,执行顺序由上至下
- id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
select_type
表示查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
SIMPLE
简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNIONPRIMARY
查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARYSUBQUERY
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询DERIVED
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中UNION
若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION:若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVEDUNION RESULT
从UNION表获取结果的SELECT
table
当前执行的表
type
显示的是查询使用了哪种类型,type包含的类型从最好到最差依次是:
system > const > eq_ref > ref > range > index > all
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
system 表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列
const 表示通过索引一次就找到了
eq_ref
唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配
ref
非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行
range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
index Full Index Scan,只遍历索引树,Key为索引
all Full Table Scan,遍历全表,Key为Null
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。
key
实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。
key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。
ref
显示索引的那一列被使用了,如果可能的话,最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,也就是说,用的越少越好
Extra
包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息:
- Using filesort(九死一生)
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取
- Using temporary(十死无生)
使用了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
- Using index(发财了)
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错
- Using where
表明使用了where过滤
- Using join buffer
表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。
- select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
- distinct
优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
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