CF1810D Candies题解
CF1810D Candies
点击查看原题

点击查看思路
经典的小学数学奥数题。
设 \(a\) 为每天往上爬的高度,\(b\) 为每天向下降的高度,\(n\) 为给定的需要爬上去的天数。
请注意,第 \(n\) 天爬上去了,就不会下降了。

对于操作为 \(1\) 的,我们可以确定其范围。
因为要保证第 \(n\) 天就可以到达,且第 \(n - 1\) 天不能到达,所以其范围为标红部分:

用表达式表示为 \([(a - b) \times (n - 2) + a + 1, (a - b) \times (n - 1) + a]\),其中 \((a - b) \times (n - 2) + a\) 为第 \(n - 1\) 天可以到达的最大高度 \(+1\) 才可以符合题意;\((a - b) \times (n - 1) + a\) 为第 \(n\) 天可以到达的最大高度。
需要特判 \(n = 1\) 的情况,此时其范围为 \([1, a]\)。
如果这个区间与之前之前计算的结果有交集,那么就是可以保留的,并更新区间,否则就丢弃之。
对于操作类型为 \(2\) 的,我们先计算出爬上 \(l\) 的高度需要的时间 \(t\),计算方法如下。
假设高度为 \(h\)。
- 首先要预留一个 \(a\)。
- 然后计算 \(\left\lfloor\frac{h - a}{a - b}\right\rfloor\) 表示到达小于等于 \(h - a\) 的位置所需要的时间。
- 如果刚好到达 \(h - a\) 的位置 \(+1\) 就可以了,否则 \(+2\)。
注意最好不要直接上取整,因为容易引起精度问题。
这样就计算出了 \(t\),然后计算出花 \(t + 1\) 天爬上的高度范围是否与已知范围 \([l, r]\) 有交集,计算方法与前面的操作 \(1\) 类似,如果有那么证明不能准确获取其天数,输出 \(-1\),否则输出天数。
注意我们不能直接判断已知范围 \(l\) 是否等于 \(r\),因为有可能对于这一组询问在该区间内只有一种可能性,也是满足题意的。
点击查看代码
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
bool check(int& l1, int& r1, int l2, int r2, bool flag) {
int ll = max(l1, l2);
int rr = min(r1, r2);
if (ll > rr) return false;
if (flag) {
l1 = ll;
r1 = rr;
}
return true;
}
void solve() {
int q;
cin >> q;
int opt, a, b, c;
int l = -1, r = 1e18;
while (q--) {
cin >> opt;
if (opt == 1) {
cin >> a >> b >> c;
int lnew = -1, rnew = -1;
if (c == 1) lnew = 1, rnew = a;
else lnew = (a - b) * (c - 2) + a + 1, rnew = (a - b) * (c - 1) + a;
if (check(l, r, lnew, rnew, true)) cout << "1 ";
else cout << "0 ";
}
else {
cin >> a >> b;
int x = l, res = 0;
if (a >= l) {
res = 1;
}
else {
x -= a;
res = x / (a - b);
x = res * (a - b);
if (x == l - a) res++;
else res += 2;
}
c = res + 1;
int lnew = -1, rnew = -1;
if (c == 1) lnew = 1, rnew = a;
else lnew = (a - b) * (c - 2) + a + 1, rnew = (a - b) * (c - 1) + a;
if (check(l, r, lnew, rnew, false)) res = -1;
cout << res << ' ';
}
}
cout << '\n';
}
signed main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int T;
cin >> T;
while (T--) solve();
return 0;
}
CF1810D Candies题解的更多相关文章
- ACM-ICPC 2018 焦作赛区网络预赛 Give Candies 题解
ACM-ICPC 2018 焦作赛区网络预赛 Give Candies n个糖果分给n个小朋友 从1到n个小朋友依次给,每次随机给个数,至少一个,知道没有糖果为止. 问糖果的分布情况方案数. 输出方案 ...
- CF753A Santa Claus and Candies 题解
Content 圣诞老人有 \(n\) 颗糖果,他想把这些糖果分发给一些小孩子,并想要每个孩子都能得到不同的糖果数目.求能得到糖果的孩子的最大数目,以及他们各自得到的糖果数. 数据范围:\(1\leq ...
- [题解]Mail.Ru Cup 2018 Round 1 - C. Candies Distribution
[题目] C. Candies Distribution [描述] n个小朋友排排坐吃糖糖,小朋友从左到右编号1到n.每个小朋友手上有一定数量的糖.对于第i个小朋友来说,编号比他小的小朋友中有li个小 ...
- ACM-ICPC 2018 焦作赛区网络预赛G Give Candies(隔板定理 + 小费马定理 + 大数取模,组合数求和)题解
题意:给你n个东西,叫你把n分成任意段,这样的分法有几种(例如3:1 1 1,1 2,2 1,3 :所以3共有4种),n最多有1e5位,答案取模p = 1e9+7 思路:就是往n个东西中间插任意个板子 ...
- POJ 3159 Candies(差分约束+最短路)题解
题意:给a b c要求,b拿的比a拿的多但是不超过c,问你所有人最多差多少 思路:在最短路专题应该能看出来是差分约束,条件是b - a <= c,也就是满足b <= a + c,和spfa ...
- POJ 2886 Who Gets the Most Candies? (线段树)题解
题意:一堆小朋友围成一个圈,规定从k开始玩,每个被选中的人都有一个数字,正数代表从他左边开始数num,负数从右边数,被选中的人继续按照上述操作,直到都退出圈子,第i个退圈的人能拿到一个点数,这个点数是 ...
- 【题解】CF991C Candies
题面传送门 解决思路 看到 \(10^{18}\) 的范围,我们可以想到二分答案.只要对于每一个二分出的答案进行 \(check\) ,如果可行就往比它小的半边找,不可行就往比它大的半边找. 以下是 ...
- POJ 3159 Candies (栈优化spfa)
Candies 题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/122685#problem/J Description During the kinderga ...
- poj 3159 Candies
Candies Time Limit: 1500MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 25776 Accepted: 7033 Descrip ...
- ACM-ICPC 2018 焦作赛区网络预赛 G Give Candies
There are NNN children in kindergarten. Miss Li bought them NNN candies. To make the process more in ...
随机推荐
- ORA-17629: Cannot connect to the remote database server
rman远程连接目标库,提示报错ORA-17629: Cannot connect to the remote database server,首先排查网络问题是否通路,结果发现目标端防火墙是开着的, ...
- 版本依赖控制工具Maven
Maven 简介 依赖管理工具 如果说A工程里面用到了B工程的类.接口.配置文件等这样的资源,那么就说A依赖B 构建管理工具 构建:使用原材料生产产品的过程 安装:把一个Maven工程经过打包操作生产 ...
- Go语言实现基于HTTP的内存缓存服务
所有的缓存数据都存储在服务器的内存中,因此重启服务器会导致数据丢失,基于HTTP通信会将使开发变得简单,但性能不会太好 缓存服务接口 本程序采用REST接口,支持设置(Set).获取(Get)和删除( ...
- Linux操作系统网络模块
Linux操作系统的网络模块是负责网络通信的核心部分.它通过实现各种协议和算法,使得计算机能够在网络中进行数据交换和通信.网络模块主要包括以下几个方面的功能: (1)IP协议栈:负责处理网络层的数据包 ...
- DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮. 这场风潮对数字世 ...
- 基于RL(Q-Learning)的迷宫寻路算法
强化学习是一种机器学习方法,旨在通过智能体在与环境交互的过程中不断优化其行动策略来实现特定目标.与其他机器学习方法不同,强化学习涉及到智能体对环境的观测.选择行动并接收奖励或惩罚.因此,强化学习适用于 ...
- CF1738EBalance Addicts
CF1738EBalance Addicts 原题: CF1738EBalance Addicts 目录 CF1738EBalance Addicts 题目大意 做法 思路 注意 code 题目大意 ...
- 【漏洞分析】ReflectionToken BEVO代币攻击事件分析
前言 BEVO代币是一种Reflection Token(反射型代币),并且拥有通缩的特性.关于Reflection Token更为详细的说明可参考这篇文章.然后目前浏览到的很多分析报告没有指出其漏洞 ...
- jQuery实现swipe事件
// jQuery.event.swipe // 0.5 // Stephen Band // Dependencies // jQuery.event.move 1.2 // One of swip ...
- 2022-12-21:uifd/ui-for-docker是docker的web可视化工具。请问部署在k3s中,yaml文件如何写?
2022-12-21:uifd/ui-for-docker是docker的web可视化工具.请问部署在k3s中,yaml文件如何写? 答案2022-12-21: yaml如下: apiVersion: ...


