摘要:首届“域见杯”医检AI开发者大赛精彩落幕。

8月24日,由广州市科学技术局指导,金域医学和华为云共同打造的中国第三方医检行业首个开发者大赛——“域见杯”医检人工智能开发者大赛总决赛在广州举行。从全球405支参赛队伍中脱颖而出的10支战队,进行了现场答辩,角逐最终大奖。

大赛精彩落幕,但业界对医检AI的探索永不止步。在总决赛现场,金域医学与华南理工大学合作建设的智能医疗大数据联合实验室宣布挂牌成立。这也是全国第三方医检领域首家人工智能联合实验室,将聚焦医检AI的“卡脖子”问题,积极促进临床医学和信息学科交叉领域科技成果转化应用,推动医检AI人才建设和产业发展。

广州市政协副主席、广州市科学技术局局长王桂林

金域医学集团总裁严婷表示,无论是“域见杯”大赛的成功举办,还是和华南理工大学建设立足广州、面向全国乃至全球的联合实验室,都是金域医学数字化转型的创新尝试。“‘域见杯’大赛今后将持续举办。未来,金域将继续全场景、多角度地探索生物医学技术与新一代信息技术融合创新的应用场景,围绕医学检验和病理诊断打造人工智能开放创新平台,构建智慧医检生态,培养交叉复合人才,有力推动医检行业的发展,造福更多百姓。”

金域医学集团总裁严婷致辞

华为云公司副总裁黄瑾表示,本次赛事,金域医学携手华为云向社会广泛普及临床检验和病理诊断AI的行业特色与前景,探索更多应用可能和场景,促进医检和人工智能领域关键人才的聚集和培养,打造医检AI细分领域赛道,为后续生态建设打下人才与生态基础。未来双方将在其他亚专科场景,探索更多应用可能。

华为云公司副总裁黄瑾致辞

海内外405支战队,5000件优质作品参赛

首届“域见杯”医检人工智能开发者大赛从6月8日启动以来,便吸引了来自海内外各大知名院校、医学大数据初创公司、医疗机构、科研单位等产学研生态的405支参赛战队,提交了超过5000件作品,最终决出十强。

首届比赛主要是医学图像分类问题,依托的是金域医学宫颈深部细胞学病变(DCCL)图像数据库。选手需要训练AI模型,判断图片中细胞的病变程度。总决赛现场,十强队伍向评委阐述了复赛试题的解决方案。他们利用各自的优势,提升算法的准确度,如人工智能背景的选手率先引入前沿AI技术,有生物医学背景的选手进行额外专业标注,多种方法来训练模型,力争夺冠。

获奖选手王岗来分享作品和经验

来自西北工业大学计算机技术专业的王岗来,独立为数据做了细胞级标注,通过不断研究数据前处理和模型决策方面来提高精度,取得了优秀的成绩。他分享了自己的参赛心得:“这是我第一次参加医检领域的人工智能开发者大赛,在标注图片的过程中,深刻了解到AI技术对未来医检行业发展尤其重要。金域提供的数据库,是平时非常少接触到的完备的、基于真实场景的数据,让我们有机会进行实操,提升自己技术的适用性。今后也将加强技术开发能力,加强AI技术在医疗行业深度应用。”

经过两轮成绩,大赛最终评出一等奖1个、二等奖2个、三等奖3个以及优胜奖4个。“彩虹童子”团队摘得桂冠。针对进入前十的队伍,金域医学还将择优为其提供金域医学的offer直通车或创投机会等。

金域医学副总裁谢江涛回顾总结大赛亮点

“大赛能吸引这么多跨界人才的关注,也说明了医检AI细分赛道逐步走上人工智能的舞台。”金域医学副总裁谢江涛表示,大赛的参赛选手来自国内外各大知名高校,如密歇根大学、早稻田大学,清华大学、北京大学以及西安交通大学等;涉及中国、加拿大、美国、英国、日本、澳大利亚和马来西亚等7个国家和地区;硕士及以上占比达47%,计算机相关专业占比达50%。参赛队伍总体呈现素质高、覆盖范围广、专业匹配度强的特点,也说明本次大赛举办的质量之高。

十强队伍从全球405支团脱颖而出

真实应用场景数据助力,模型分析紧跟技术发展趋势

首届大赛提供了近万张辅以病理医生专业标注的宫颈细胞学图片。如此少有的真实应用场景数据,可以说是本次大赛能够吸引大量跨界人才参与的关键原因。选手利用这些图片及标注,开发人工智能分类算法,判断图片中细胞的病变程度,最后根据分类的准确程度进行排名。

华为云人工智能领域首席科学家田奇分析指出:“参赛选手紧跟技术发展趋势,采用ConvNeXt、ResNet和ViT 等多种先进的深度神经网络模型进行答题,让我们看到了新一代信息技术和医学融合的探索进展;他们还对宫颈细胞学图片进行统计分析,针对该业务应用场景,搜索并设计了对应的超参数,如算法输入尺寸、图像色彩数据增强流程及模型融合等技巧,针对性调优让整套模型更加完善。值得注意的是,医学或者交叉学科背景的选手,在赛事数据的基础上提供了基于医学知识的额外检测和分割标注,为算法精度的进一步改善提供了关键性的专业支持,激发了医学和信息技术交叉人才的潜力,使本次大赛的专业程度得到提升。这些亮点,都为探索医检AI真实应用场景落地带来了启发。”

华为云人工智能领域首席科学家田奇分享大赛技术亮点

“这次赛题设置针对AI辅助宫颈癌筛查模型,也给我们目前正在进行的开发工作提供了算法设计、数据预处理的参考,优化AI辅助宫颈癌筛查模型更加精准,提高筛查效率。”谢江涛说。

据悉,“域见杯”医检人工智能开发者大赛拟每年举办一次。金域医学将结合医检行业的实际与特色设置不同的技术主题,将之打造成为国内乃至全球医学检验和病理诊断领域人工智能的年度盛事,汇聚“产学研”的创新力量,加快构建共创、共享、共赢的智慧医检创新生态。据悉,第二届“域见杯”将会以医学文本为基础设置赛题,更看重参赛者的自然语言处理与知识图谱研发能力。

金域携手华工,成立第三方医检领域首家人工智能联合实验室

金域医学拥有全球领先的东方人种大样本、大数据库,检测总量累计超20亿,数据量超过7PB,涵盖了3200项检测项目与全国90%以上人口所在区域。举办医检人工智能开发者大赛只是金域引领医检行业数字化转型升级,打造我国临床检验与病理诊断人才交流平台的第一步。作为“临床检验与病理诊断广东省新一代人工智能开放创新平台”的承建方,金域医学还将多渠道、多形式并举,打造医学产业集群及跨行业融合创新高地。

“金域医学—华南理工大学智能医疗大数据联合实验室”揭牌成立

在总决赛颁奖仪式现场,金域医学和华南理工大学宣布合作建设“金域医学—华南理工大学智能医疗大数据联合实验室”,并正式挂牌成立。这也是全国第三方医检领域首家人工智能联合实验室。该联合实验室将结合国家经济社会发展重大科技需求,聚焦医疗大数据获取、存储与管理、分析与挖掘,重点开展医疗大数据与智能计算领域相关的基础理论和关键技术研究,积极促进临床医学和信息学科的交叉融合、科技成果转化应用,为精准医疗领域科学研究、产业发展与人才培养提供支撑。

华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙教授表示,华南理工大学计算机科学与工程学院是全国一流的计算机专业学院。此次和金域医学合作,校企双方将拿出各自的资源和专业优势,通过建立优秀稳定的研究队伍,清晰明确的研究方向,以具体研究项目为抓手,力争在全球范围内吸引造就一流人才,形成有原创性、突破性、对行业发展有重大影响力的高水平研究成果。

“这是金域医学提出‘医检4.0’愿景后,又一重大举措。”严婷表示,当前,医学检验和病理诊断行业存在资源不充分、不平衡的难题,通过产学研合作,金域将携手华南理工大学共同攻克医检AI领域的“卡脖子”问题,实现基础共建,协作创新和产业引领,从而助力广州乃至广东打造医检人工智能产业发展高地。

总决赛现场

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