Pandas—to_csv()写入函数参数详解

1. to_csv函数的参数

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', errors='strict')

2. 参数解释

参数名	参数类型	描述
path_or_buf	字符串或文件句柄	默认无文件路径或对象，如果没有提供，结果将返回为字符串。
sep	默认字符‘,’	输出文件的字段分隔符。
na_rep	字符串，默认为 ‘’	缺失数据填充。
float_format	字符串，默认为 None	小数点保留几位。
columns	序列，数组	可选列写入，要写入的字段列表。
header	字符串或布尔列表，默认为true	写出列名。如果给定字符串列表，则作为列名的别名。
index	布尔值，默认为Ture	写入行名称（索引）。
index_label	字符串或序列，或False,默认为None	如果需要，可以使用索引列的列标签。如果没有给出，且标题和索引为True，则使用索引名称。如果数据文件使用多索引，则应该使用这个序列。如果值为False，不打印索引字段。在R中使用index_label=False 更容易导入索引.
mode	字符串，默认为"w"	Python写模式，默认“w”。 r : 只能读, 必须存在, 可在任意位置读取 w : 只能写, 可以不存在, 必会擦掉原有内容从头写 a : 只能写, 可以不存在, 必不能修改原有内容, 只能在结尾追加写, 文件指针无效 r+ : 可读可写, 必须存在, 可在任意位置读写, 读与写共用同一个指针 w+ : 可读可写, 可以不存在, 必会擦掉原有内容从头写 a+ : 可读可写, 可以不存在, 必不能修改原有内容, 只能在结尾追加写, 文件指针只对读有效 (写操作会将文件指针移动到文件尾)
encoding	字符串，可选	编码格式，表示在输出文件中使用的编码的字符串，Python2默认为“ASCII”，Python3默认为“UTF-8”。
compression	字符串，可选项	表示在输出文件中使用的压缩的字符串，允许值为“gzip”、“bz2”、“xz”，仅在第一个参数是文件名时使用。
line_terminator	字符串，默认为 ‘\n’	在输出文件中使用的换行字符或字符序列。默认为os.linesep，这取决于调用此方法的操作系统(例如，对于linux为“n”，对于Windows为“rn”)
quoting	CSV模块的可选常量	默认值为to_csv.QUOTE_MINIMAL。如果设置了浮点格式，那么浮点将转换为字符串，因此csv.QUOTE_NONNUMERIC会将它们视为非数值的。
quotechar	字符串（长度为1），默认“”	用于引用字段的字符
doublequote	布尔，默认为Ture	引用路径在双引号内
escapechar	字符串（长度为1），默认为None	在适当的时候用来转义sep和quotechar的字符
chunksize	int或None	一次写入行
date_format	字符串，默认为None	日期时间对象的格式字符串
decimal	字符串，默认’。’	识别为十进制分隔符的字符。欧洲数据使用 ​​’，’
errors	字符串。	指定如何处理编码和解码错误