前言

百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术,包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等,可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质,接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核运用。

项目准备

1.注册并登录百度智能云账号

官方地址:https://cloud.baidu.com/

2.完成个人或企业认证

3.进入控制台总览

4创建应用,申请BaiduAI官方的授权KEY

5.应用列表

项目搭建与配置

1.创建Winform客户端

  • 项目结构

  • 文本审核窗体设计

  • 图像审核窗体设计

2.Nuget安装BaiduAI包

NuGet\Install-Package Baidu.AI -Version 4.15.13

3.添加应用Key配置

文件:BaseConfig.json配置申请的应用信息

{
"BaiduAI": {
"AppId": "xxxx",//配置自己申请的
"ApiKey": "xxxx",//配置自己申请的
"SecretKey": "xxxx"//配置自己申请的
}
}

项目代码实现

贴出实现功能的核心代码,整个项目的源码文末尾提供获取方式。

  • BaiduAI帮助类

    namespace BaiduAIAuditClient.Helper
    {
    /// <summary>
    /// 百度AI识别帮助类
    /// </summary>
    public class BaiduAI
    {
    public static string APP_ID = RamData.Instance.BaseConfig.BaiduAI.AppId;
    public static string API_KEY = RamData.Instance.BaseConfig.BaiduAI.ApiKey;
    public static string SECRET_KEY = RamData.Instance.BaseConfig.BaiduAI.SecretKey ; /// <summary>
    /// 检测文本
    /// </summary>
    /// <param name="text"></param>
    /// <returns></returns>
    public static BaiDuResult CheckedText(string text)
    {
    //判断是否审核为空文本
    if (string.IsNullOrEmpty(text)) { return new BaiDuResult(); }
    //初始化
    var client = new Baidu.Aip.ContentCensor.TextCensor(API_KEY, SECRET_KEY);
    client.Timeout = 60000; // 超时,毫秒
    var result = client.TextCensorUserDefined(text);
    var baiduResult = new BaiDuResult();
    if (result != null)
    {
    if (result["conclusionType"] == null || result["conclusionType"].ToString() == "1")
    {
    baiduResult.IsSuccess = true;
    }
    else
    {
    baiduResult.IsSuccess = false;
    if (result["data"][0]["msg"] != null)
    {
    baiduResult.Messge = result["data"][0]["msg"].ToString() + ";";
    }
    if (result["data"][0]["hits"][0]["words"] != null)
    {
    baiduResult.Messge += "\r\n敏感词:\r\n" + result["data"][0]["hits"][0]["words"].ToString() + "。";
    }
    }
    } return baiduResult;
    } /// <summary>
    /// 检测图片
    /// </summary>
    /// <param name="text"></param>
    /// <returns></returns>
    public static BaiDuResult CheckedImage(byte[] image)
    {
    //判断是够为空
    if (image == null || image.Length == 0) { return new BaiDuResult(); }
    //初始化
    var client = new Baidu.Aip.ContentCensor.ImageCensor(API_KEY, SECRET_KEY);
    client.Timeout = 60000; // 超时,毫秒
    var result = client.UserDefined(image); var baiduResult = new BaiDuResult();
    if (result["conclusionType"].ToString() == "1")
    {
    baiduResult.IsSuccess = true;
    }
    else
    {
    baiduResult.IsSuccess = false;
    if (result["data"][0]["msg"] != null)
    {
    baiduResult.Messge = result["data"][0]["msg"].ToString() + ";";
    }
    }
    return baiduResult;
    }
    }
    /// <summary>
    /// 自定义返回实体
    /// </summary>
    public class BaiDuResult
    {
    /// <summary>
    /// 是否通过
    /// </summary>
    public bool IsSuccess { get; set; } = true; /// <summary>
    /// 消息
    /// </summary>
    public string Messge { get; set; }
    } }
  • 文本审核调用

       #region 文本审核
    /// <summary>
    /// 审核文本
    /// </summary>
    /// <param name="sender"></param>
    /// <param name="e"></param>
    private void btAuditTxt_Click(object sender, EventArgs e)
    {
    try
    {
    if (string.IsNullOrEmpty(rtbAuditContent.Text))
    {
    MessageBox.Show("审核文本不能为空!","提示",MessageBoxButtons.OK);
    return;
    } BaiDuResult baiDuResult = BaiduAI.CheckedText(rtbAuditContent.Text);
    if (baiDuResult.IsSuccess)
    {
    lbTxtAuditResult.ForeColor = Color.Green;
    lbTxtAuditResult.Text = "文字审核通过!";
    }
    else
    {
    lbTxtAuditResult.ForeColor = Color.Red;
    lbTxtAuditResult.Text = baiDuResult.Messge;
    } }
    catch (Exception ex)
    {
    _logger.Error(ex.Message);
    }
    } #endregion
  • 图片审核调用

            #region 图片审核
    /// <summary>
    /// 浏览选择图片
    /// </summary>
    /// <param name="sender"></param>
    /// <param name="e"></param>
    private void btBrowse_Click(object sender, EventArgs e)
    {
    try
    {
    //创建对象
    OpenFileDialog ofg = new OpenFileDialog();
    //设置默认打开路径,桌面
    ofg.InitialDirectory = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop);
    //设置打开标题、后缀
    ofg.Title = "请选择审核图片";
    ofg.Filter = "Png 图片|*.png|Jpg 图片|*.jpg|Jpeg 图片|*.jpeg|Bmp 图片|*.bmp|Gif 图片|*.gif";
    if (ofg.ShowDialog() == DialogResult.OK)
    {
    //得到打开的文件路径(包括文件名)
    txtImagePath.Text = ofg.FileName.ToString();
    Image img = Image.FromFile(ofg.FileName.ToString());
    this.picAuditImage.Image = img;
    }
    }
    catch (Exception ex)
    {
    _logger.Error(ex.Message);
    } } /// <summary>
    /// 审核图片
    /// </summary>
    /// <param name="sender"></param>
    /// <param name="e"></param>
    private void btAuditImage_Click(object sender, EventArgs e)
    {
    try
    {
    var ImageBytes = ImageHelper.ImageToBytes(txtImagePath.Text);
    if (ImageBytes==null)
    {
    lbImageAuditResult.ForeColor = Color.Red;
    lbImageAuditResult.Text = "确认选择的文件是否正确";
    }
    BaiDuResult baiDuResult = BaiduAI.CheckedImage(ImageBytes);
    if (baiDuResult.IsSuccess)
    {
    lbImageAuditResult.ForeColor =Color.Green;
    lbImageAuditResult.Text = "图片审核通过!";
    }
    else
    {
    lbImageAuditResult.ForeColor = Color.Red;
    lbImageAuditResult.Text = baiDuResult.Messge;
    } }
    catch (Exception ex)
    {
    _logger.Error(ex.Message);
    }
    } #endregion

演示调用

  • 文字审核

  • 图像审核

源码获取

关注公众号,后台回复关键字:BaiduAI文字和图像敏感审核

基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核的更多相关文章

  1. python基于百度AI开发文字识别

    很多场景都会用到文字识别,比如app或者网站里都会上传身份证等证件以及财务系统识别报销证件等等 第一步,你需要去百度AI里去注册一个账号,然后新建一个文字识别的应用 然后你将得到一个API Key 和 ...

  2. 基于百度AI开放平台的人脸识别及语音合成

    基于百度AI的人脸识别及语音合成课题 课题需求 (1)人脸识别 在Web界面上传人的照片,后台使用Java技术接收图片,然后对图片进行解码,调用云平台接口识别人脸特征,接收平台返回的人员年龄.性别.颜 ...

  3. Python人工智能-基于百度AI接口

    参考百度AI官网:http://ai.baidu.com/ 准备工作: 支持Python版本:2.7.+ ,3.+ 安装使用Python SDK有如下方式 >如果已经安装了pip,执行 pip ...

  4. 基于百度ai,图灵机器人,Flask 实现的网站语音智能问答

    准备以下模块中的函数 from aip import AipSpeech import time import os import requests APP_ID = '15420654' API_K ...

  5. 基于百度AI人脸识别技术的Demo

    编写demo之前首先浏览官方API:http://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top 下面是源码: package com.examsafety.test; import ...

  6. 基于百度AI实现 车牌识别

    前言 目前百度的AI接口相对完善,对于文字识别类的操作还需要开发者一一去尝试,去评估这效果到底是怎么的. 文字识别的接口相对简单,官方提供的SDK也集成很好,笔者只是在这上面做了一些前期性的功能数据校 ...

  7. 20-调用百度AI的文字识别

    本来准备自己写识别的,貌似现在能力不足,直接偷懒用百度的api吧 from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK "&quo ...

  8. 基于Flask和百度AI实现与机器人对话

    实现对话机器人主要有个步骤 : 一.前端收集语音传入后端 二.后端基于百度AI接口进行语音识别,转换成文字 三.对文字进行自定义验证或通过图灵端口进行处理,生成回复内容 四.将文字通过百度AI接口合成 ...

  9. Python通过百度Ai识别图片中的文字

    版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用 首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应 ...

  10. C# 10分钟完成百度图片提取文字(文字识别)——入门篇

    现在图片文字识别已经很成熟了,比如qq长按图片,点击图片识别就可以识别图片的文字,将不认识的.文字数量大的.或者不能赋值的值进行二次可复制功能. 我们现在就基于百度Ai开放平台进行个人文字识别,dem ...

随机推荐

  1. 洛谷 P7579 「RdOI R2」称重(weigh) 题解

    题意: 题目 一道交互题. 有 n 个球,里面有两个假球,假球比普通球的要轻,每次可以询问任意两组球的轻重关系,第一组轻为 < ,第二组轻为 > ,一样重量为 = . 思路: 先考虑在一个 ...

  2. 无限分解流----Fork/Join框架

    Fork译为拆分,Join译为合并Fork/Join框架的思路是把一个非常巨大的任务,拆分成若然的小任务,再由小任务继续拆解.直至达到一个相对合理的任务粒度.然后执行获得结果,然后将这些小任务的结果汇 ...

  3. .Net7发现System.Numerics.Vector矢量化的一个bug,Issues给了dotnet团队

    因为前几天做.Net7的矢量化性能优化,发现了一个bug.在类System.Numerics.Vector里面的成员变量IsHardwareAccelerated.但是实际上不确定这个bug是visu ...

  4. Loguru:优雅的日志管理模块

    安装 pip3 install loguru 日志等级 等级 方法 TRACE logger.trace() DEBUG logger.debug() INFO logger.info() SUCES ...

  5. celery笔记六之worker介绍

    本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:celery笔记六之worker介绍 前面我们介绍过 celery 的理想的设计方式是几个 worker 处理特定的任务队列的数据,这样可以避免任务在队列 ...

  6. 【webpack系列】从基础配置到掌握进阶用法

    前言 本篇文章将介绍一些webpack的进阶用法,演示内容继承自上一篇文章的内容,所以没看过上一篇文章的建议先学习上一篇内容再阅读此篇内容,会更有利于此篇的学习- 文件指纹 文件指纹指的是打包输出的文 ...

  7. 生成CSV文件的方法*(LIST集合为数据和生成的文件名)

    /** * 生成csv文件 * @param pointsList 组织实体 * filename 生成的文件名 * list 要生成的数据 * @return */ public void Poin ...

  8. 【HTML】TinyMCE 编辑器

    HTML编辑器 一.页面效果 二.引入JS.CSS <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <me ...

  9. kaggle中训练得到的output太大该怎么下载?

    最近在使用Kaggle平台训练自己的模型,但是训练结束之后由于模型过大导致output那里一直在加载(转圈),即使加载出来点击download也没有反应 下面借鉴知乎大佬的方法可以完美解决!通过将其压 ...

  10. MybatisPlus的各种查询方法

    MybatisPlus的各种查询方法 合并转载于https://my.oschina.net/u/241218/blog/1838534/和https://my.oschina.net/u/24275 ...