前言:

最近一段时间,开始了《IT连》创业,所以精力和写的文章多数是在分享创业的过程。

而关于本人三大框架CYQ.Data、Aries、Taurus.MVC的相关文章,基本都很少写了。

但框架的维护升级,还是时不时的在进行中的,这点从开源的Github上的代码提交时间上就可以看出来了。

毕竟《IT连》的后台WebAPI,用的是Taurus.MVC,后台系统管理用的是Aries。

不过今天,就不写创业相关的文章了,先分享篇技术类的文章。

CYQ.Data 分布式自动缓存

之前写过一篇:CYQ.Data V5 分布式自动化缓存设计介绍

在上一篇里,基本情况和思路,已经介绍的很清楚,这里就简单补充2点:

1:自动缓存默认是开启状态的,相关控制和配置如下:

需要全局关闭时:

可以在应用程序启动时的入口用代码:

AppConfig.Cache.IsAutoCache=false;

或者app.config、web.config配置:

<appSettings>
<add key="IsAutoCache" value="false"/>
</appSettings>

需要代码局部关闭时:

using (MAction action = new MAction("表名"))
{
action.SetAopState(CYQ.Data.Aop.AopOp.OnlyOuter);//关闭自动缓存并保留Aop
}

用代码控制清除表缓存时:

string key= CacheManage.GetKey(CacheKeyType.AutoCache, "表名");
CacheManage.Instance.Remove(key);

其它控制的配置项:

            /// <summary>
/// AutoCache开启时,可以设置不缓存的Table,多个用逗号分隔
/// </summary>
public static string NoCacheTables
{
get
{
return GetApp("NoCacheTables", "");
}
set
{
SetApp("NoCacheTables", value);
CYQ.Data.Cache.AutoCache.NoCacheTables = null;
}
} /// <summary>
/// AutoCache开启时,可以设置不受更新影响的列名,用Json格式。
/// {talbeName1:'column1,column2',talbeName2:'column1,column2'}
/// </summary>
public static string IngoreCacheColumns
{
get
{
return GetApp("IngoreCacheColumns", "");
}
set
{
SetApp("IngoreCacheColumns", value);
CYQ.Data.Cache.AutoCache.IngoreCacheColumns = null;
}
}

2:分布式应用时的缓存控制

对于单一应用程序,框架已经处理的很好。

而对于多个应用程序,框架提供的方案是通过配置启用分布式缓存MemCache或Redis。

相关的配置如下(AppConfig下的都可以对应web.config下的AppSettings项):

            /// <summary>
/// MemCache分布式缓存的服务器配置,多个用逗号(,)分隔
/// </summary>
public static string MemCacheServers
{
get
{
return GetApp("MemCacheServers", string.Empty);
}
set
{
SetApp("MemCacheServers", value);
}
} /// <summary>
/// MemCache 备份服务器(当主服务器挂了后,请求会转向备用机)
/// </summary>
public static string MemCacheServersBak
{
get
{
return GetApp("MemCacheServersBak", string.Empty);
}
set
{
SetApp("MemCacheServersBak", value);
}
} /// <summary>
/// Redis分布式缓存的服务器配置,多个用逗号(,)分隔
/// </summary>
public static string RedisServers
{
get
{
return GetApp("RedisServers", string.Empty);
}
set
{
SetApp("RedisServers", value);
}
}
/// <summary>
/// Redis 使用的DB数(默认1,使用db0)
/// </summary>
public static int RedisUseDBCount
{
get
{
return GetAppInt("RedisUseDBCount", );
}
set
{
SetApp("RedisUseDBCount", value.ToString());
}
}
/// <summary>
/// Redis 使用的DB 索引(默认0,若配置,则会忽略RedisUseDBCount)
/// </summary>
public static int RedisUseDBIndex
{
get
{
return GetAppInt("RedisUseDBIndex", );
}
set
{
SetApp("RedisUseDBIndex", value.ToString());
}
}
/// <summary>
/// Redis 备份服务器(当主服务器挂了后,请求会转向备用机)
/// </summary>
public static string RedisServersBak
{
get
{
return GetApp("RedisServersBak", string.Empty);
}
set
{
SetApp("RedisServersBak", value);
}
}

分布式下缓存的失效策略升级

在多个应用程序时,分布式缓存可以集中控制,固然是一种方案。

但对于单一的服务器来说,开始思考有没有更简单的方案,可以不装MemCache或Redis。

比如《IT连》创业项目的webapi和aries后台是两套程序,同一个服务器下共同操作一个数据库,各自有自动缓存的情况下。

经过思考,最后选择了通过定时扫描表来处理。

方案原理:

每个应用程序,只要配置好数据库链接(配置的数据库可以是任意的):

            /// <summary>
/// CYQ.Data.Cache 自动缓存 - 数据库链接配置
/// 在多个不同的应用项目里操作同一个数据库时(又不想使用分布式缓存MemCache或Redis),可以开启此项,达到缓存智能清除的效果。
/// </summary>
public static string AutoCacheConn
{
get
{
if (_AutoCacheConn == null)
{
_AutoCacheConn = AppConfig.GetConn("AutoCacheConn");
}
return _AutoCacheConn;
}
set
{
_AutoCacheConn = value;
}
}

接着框架会自动创建一个SysAutoCache表,包含CacheKey和CacheTime两列:

接着框架会有定时扫描,来处理:

 public static void AutoCacheKeyTask(object threadID)
{ while (true)//定时扫描数据库
{
int time = AppConfig.Cache.AutoCacheTaskTime;
if (time <= )
{
time = ;
}
Thread.Sleep(time);
if (removeListForKeyTask.Count > )
{
string baseKey = removeListForKeyTask.Dequeue();
if (!string.IsNullOrEmpty(baseKey))
{
KeyTable.SetKey(baseKey);
}
}
if (KeyTable.HasAutoCacheTable) //读取看有没有需要移除的键。
{
KeyTable.ReadAndRemoveKey();
}
}
}

默认是1秒扫一次,你也可以自己配置扫描的间隔时间:

            /// <summary>
/// 当AutoCacheConn开启后,定时扫描数据库的任务时间(毫秒),默认1000
/// </summary>
public static int AutoCacheTaskTime
{
get
{
return GetAppInt("AutoCacheTaskTime", );
}
set
{
SetApp("AutoCacheTaskTime", value.ToString());
} }

总结:

对于本次升级来了两个好处:

1:多应用下更简单了,多了一种可选方案。

2:对于喜欢手动修改数据库数据的,或对于框架无法监控的存储过程代码,也可以手工或存储过程中更新SysAutoCache表的时间,以便于通知框架更新缓存。

整体而言:

1:自动缓存能将你的应用程序提升一个质量的飞跃。

2:自动在一些大型的项目里,应该用的更精致一些,配置好哪些表不需要缓存,哪些列的更新不影响缓存。

3:请保存系统有足够的缓存。

CYQ.Data V5 分布式自动化缓存设计介绍(二)的更多相关文章

  1. CYQ.Data V5 分布式自动化缓存设计介绍

    前方: 其实完成这个功能之前,我就在思考:是先把想法写了来,和大伙讨论讨论后再实现,还是实现后再写文论述自己的思维. 忽然脑后传来一个声音说:你发文后会进入发呆阶段. 所以还是静下心,让我轻轻地把代码 ...

  2. CYQ.Data V5 分布式缓存Redis应用开发及实现算法原理介绍

    前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 3 ...

  3. CYQ.Data V5 数据库读写分离功能介绍

    前言 好多年没写关于此框架的新功能的介绍了,这些年一直在默默地更新,从Nuget上的记录就可以看出来: 这几天在看Java的一些东西,除了觉的Java和.NET的相似度实在太高之外,就是Java太原始 ...

  4. CYQ.Data V5 分布式缓存MemCached应用开发介绍

    前言 今天大伙还在热议关于.NET Core的东西,我只想说一句:在.NET 跨平台叫了这么多年间,其实人们期待的是一个知名的跨平台案例,而不是一堆能跨平台的消息. 好,回头说说框架: 在框架完成数据 ...

  5. CYQ.Data V5 从入门到放弃ORM系列:框架的优势

    前言: 框架开源后,学习使用的人越来越多了,所以我也更加积极的用代码回应了. 在框架完成了:数据库读写分离功能 和 分布式缓存功能 后: 经过三天三夜的不眠不休,终于完成框架第三个重量级的功能:自动化 ...

  6. CYQ.Data 支持分布式数据库(主从备)高可用及负载调试

    前言: 继上一篇,介绍 CYQ.Data 在分布式缓存上支持高可用,详见:CYQ.Data 对于分布式缓存Redis.MemCache高可用的改进及性能测试 本篇介绍 CYQ.Data 在对数据库层面 ...

  7. CYQ.Data V5 MDataTable 专属篇介绍

    前言 以前一两个月才出一篇,这三天有点变态地连续1天1篇(其实都是上周末两天写好的存货). 短期应该没有新的和此框架相关的文章要写了,这应该是最后一篇,大伙且看且珍惜. 前两篇讲数据库读写分离和分布式 ...

  8. CYQ.Data 对于分布式缓存Redis、MemCache高可用的改进及性能测试

    背景: 随着.NET Core 在 Linux 下的热动,相信动不动就要分布式或集群的应用的需求,会慢慢火起来. 所以这段时间一直在研究和思考分布式集群的问题,同时也在思考把几个框架的思维相对提升到这 ...

  9. 终于等到你:CYQ.Data V5系列 (ORM数据层)最新版本开源了

    前言: 不要问我框架为什么从收费授权转到免费开源,人生没有那么多为什么,这些年我开源的东西并不少,虽然这个是最核心的,看淡了就也没什么了. 群里的网友:太平说: 记得一年前你开源另一个项目的时候我就说 ...

随机推荐

  1. spring security 配置多个AuthenticationProvider

    前言 发现很少关于spring security的文章,基本都是入门级的,配个UserServiceDetails或者配个路由控制就完事了,而且很多还是xml配置,国内通病...so,本文里的配置都是 ...

  2. vue视频学习笔记

    video 7 vue问题: 论坛 http://bbs.zhinengshe.com------------------------------------------------UI组件 别人提供 ...

  3. VMTools安装

    先启动CentOS并成功登陆如下图,发现底部提示,准备安装 2.选择虚拟机菜单栏--安装VMware tools 3.光驱目录中拷贝VMwareTools-10.0.5-3228253.tar.gz到 ...

  4. 基于DotNet Core的RPC框架(一) DotBPE.RPC快速开始

    0x00 简介 DotBPE.RPC是一款基于dotnet core编写的RPC框架,而它的爸爸DotBPE,目标是实现一个开箱即用的微服务框架,但是它还差点意思,还仅仅在构思和尝试的阶段.但不管怎么 ...

  5. 精准准确的统一社会信用代码正则(js)

    参照标准: <GB_32100-2015_法人和其他组织统一社会信用代码编码规则.> 按照编码规则: 统一代码为18位,统一代码由十八位的数字或大写英文字母(不适用I.O.Z.S.V)组成 ...

  6. XML文件生成

    import java.io.* ; import org.w3c.dom.* ; import javax.xml.parsers.* ; import javax.xml.transform.* ...

  7. Redis多实例及主从搭建

    主从搭建前提是服务器上已经安装好了redis, redis安装可搜索本站另一篇博客:redis安装. redis单主机多实例 一.我们首先拷贝两份文件: cp /etc/redis.conf /etc ...

  8. Android Weekly Notes Issue #258

    Android Weekly Issue #258 May 21st, 2017 Android Weekly Issue #258 本期内容: 围绕着Google I/O的热潮, 本周的posts除 ...

  9. 小K的H5之旅-实战篇(一)

    一.前言 本K在经过两个星期的html和css学习之后,第一次去尝试完成一个网站主页的制作.在四天之后,本K也终于完成了杰瑞教育主页的html和css部分,至于部分涉及js的部分,因为本K还没有学习过 ...

  10. cs6安装

    [按下面步骤操作 无需序列号] ·打上补丁 永远无需序列号 (现在网上没什么能用的序列号) ·1双击CS软件安装,选择试用 ·2创建ID 输入自己邮箱和密码,姓名可以随意输入 ·3安装完成后 运行一次 ...