快排中核心的方法应该算是Partition函数了,它的作用就是将整个数组分成小于基准值的左边,和大于基准值的右边。

普通的Partition函数是这样的:

public static int partition1(int[] array,int lo,int hi){
//以第一个值为基准值,当然你也可以3取1,
int key=array[lo];
while(lo<hi){
while(array[hi]>key&&hi>lo){//从后半部分向前扫描
hi--;
}
array[lo]=array[hi];
while(array[lo]<=key&&hi>lo){//从前半部分向后扫描
lo++;
}
array[hi]=array[lo];
}
array[hi]=key;
return hi;
} public static void main(String[] args) {
int[] a = {34,2,25,1,12,34,12,56,23,15,34,67,89,54,34};
partition2(a, 0, 14);
for(int i=0; i<a.length; i++) {
System.err.print(a[i]+" ");
}
}
打印的结果是:
34 2 25 1 12 34 12 34 23 15 **34** 67 89 54 56 看出来没,大家都是相同的基准值34是各自分开的,我们希望得结果应该是这样的:
25 1 12 12 23 15 34 34 34 34 89 54 67 56
这样的好处是相同的值,在后续的遍历过程中,不用再比较一次了。

(左程云,左神写的)

牛逼的Partition函数是这样的:

public static int[] partition1(int[] arr, int begin, int end, int pivotValue) {
int small = begin - 1;
int cur = begin;
int big = end + 1;
while (cur != big) {
if (arr[cur] < pivotValue) {
swap(arr, ++small, cur++);
} else if (arr[cur] > pivotValue) {
swap(arr, cur, --big);
} else {
cur++;
}
}
int[] range = new int[2];
range[0] = small + 1;
range[1] = big - 1;
return range;
} public static void main(String[] args) {
int[] a = {34,2,25,1,12,34,12,56,23,15,34,67,89,54,34};
int[] b = partition1(a,0,14,34);
System.out.println(b[0]);
System.out.println(b[1]);
for(int i=0; i<a.length; i++) {
System.err.print(a[i]+" ");
}
}
输出的结果是:
7 //相同基准值的起始索引
10 //相同基准值的末尾索引
2 25 1 12 12 23 15 **34 34 34 34** 89 54 67 56 这样,你下一次递归直接就可以避免重复比较相同的基准值了。

Partition函数的更多相关文章

  1. 剑指Offer28 最小的K个数(Partition函数应用+大顶堆)

    包含了Partition函数的多种用法 以及大顶堆操作 /*********************************************************************** ...

  2. 寻找序列中最小的第N个元素(partition函数实现)

    Partition为分割算法,用于将一个序列a[n]分为三部分:a[n]中大于某一元素x的部分,等于x的部分和小于x的部分. Partition程序如下: long Partition (long a ...

  3. 快速排序 partition函数的所有版本比较

    partition函数是快排的核心部分 它的目的就是将数组划分为<=pivot和>pivot两部分,或者是<pivot和>=pivot 其实现方法大体有两种,单向扫描版本和双向 ...

  4. 字符串的partition函数

    partition函数 str1='sdga2a34'aa=str1.partition('a') print(aa) """ ('sdg', 'a', '2a34') ...

  5. 快速排序中的partition函数的枢纽元选择,代码细节,以及其标准实现

    很多笔试面试都喜欢考察快排,叫你手写一个也不是啥事.我很早之前就学了这个,对快速排序的过程是很清楚的.但是最近自己尝试手写,发现之前对算法的细节把握不够精准,很多地方甚至只是大脑中的一个映像,而没有理 ...

  6. find_if函数与partition函数的转换

    编写程序,求大于等于一个给定长度的单词有多少.我们还会修改输出,使程序只打印大于等于给定长度的单词. 使用find_if实现的代码如下: #include<algorithm> #incl ...

  7. Hadoop Partition函数应用(归档)

    一.实例描述 在这个实例里我们使用简单的数据集,里面包含多条数据,每条数据由姓名.年龄.性别和成绩组成.实例要求是按照如下规则归档用户. 1.找出年龄小于20岁中男生和女生的最大分数 2.找出20岁到 ...

  8. 快速排序的Partition函数

    1 //数组中两个数的交换 2 static void swap(int[] nums, int pos1, int pos2){ 3 int temp = nums[pos1]; 4 nums[po ...

  9. mysql5.1,5.5,5.6做partition时支持的函数

    mysql5.1支持的partition函数(http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning-limitations-functions.htm ...

随机推荐

  1. 快速了解cpu、核与线程

    作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核 ...

  2. 【SignalR学习系列】4. SignalR广播程序

    创建项目 创建一个空的 Web 项目,并在 Nuget 里面添加 SignalR,jQuery UI 包,添加以后项目里包含了 jQuery,jQuery.UI ,和 SignalR 的脚本. 服务端 ...

  3. Ant Design UI组件

    Ant Design 是面向中台的 UI 设计语言.  http://ant.design/

  4. python爬取百度搜索结果ur汇总

    写了两篇之后,我觉得关于爬虫,重点还是分析过程 分析些什么呢: 1)首先明确自己要爬取的目标 比如这次我们需要爬取的是使用百度搜索之后所有出来的url结果 2)分析手动进行的获取目标的过程,以便以程序 ...

  5. 使用jquery获取url及url参数的方法

    使用jquery获取url以及使用jquery获取url参数是我们经常要用到的操作 1.jquery获取url很简单,代码如下: window.location.href; 其实只是用到了javasc ...

  6. 分享 C++图像处理的代码简易示例

    采用Decoder:stb_image https://github.com/nothings/stb/blob/master/stb_image.h 采用Encoder:tiny_jpeghttps ...

  7. 超超超简单的bfs——POJ-3278

    Catch That Cow Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 89836   Accepted: 28175 ...

  8. Java编写的日历,输入年月,输出这个月的日期与星期

    import java.util.Scanner; public class rili { public static void main(String[] args) { for (int g = ...

  9. java大数常用的方法

    创建大数对象: BigInteger a=new BigInteger("123"); BigInteger a=BigInteger.valueOf(); 常用方法: multi ...

  10. c++ 智能指针【转载】

    zero 坐在餐桌前,机械的重复“夹菜 -> 咀嚼 -> 吞咽”的动作序列,脸上用无形的大字写着:我心不在焉.在他的对面坐着 Solmyr ,慢条斯理的吃着他那份午餐,维持着他一贯很有修养 ...