视图

1. 视图的创建

    视图就是保存好的SELECT语句,这些SELECT语句执行之后会产生新的表,所以在SQL中,视图和表是不做差别对待的,也就是SQL也可以对视图做一些操作;

    由于视图并不实际保存数据,只是保存了执行的SELECT语句,可以节约存储空间,但是对于大数据量的存储,使用视图来频繁操作的话,势必会占用较大的计算时间,也算是一种用时间换空间的方案。

    通过以下语句创建视图:

    CREATE VIEW 视图名称 (<视图列1>,<视图列2>,<视图列3>,...)
    AS
    <SELECT 语句>

    如:

    CREATE VIEW ShohinSum(shohin_bunrui, cnt_shohin)
    AS
    SELECT shohin_bunrui, COUNT(*)
    FROM Shohin
    GROUP BY shohin_bunrui;

    此时,如果执行:

    show tables;

    可以看到多了一张ShohinSum的表,对该表可以进行一般查询,但是并不能插入和修改数据,可更新的视图需要满足一定的条件;

2. 多重视图

    由于视图在SQL中也是一张表,所以也可以在视图的基础上再创建视图,可想而知,这样做会使得SQL的效率变得很慢

3. 视图定义的限制

    1. 不能使用ORDER BY子句定义(除了PostgreSQL,但是也应该尽量避免)

    2. 对视图进行更新的条件:

        1. SELECT子句中未使用DISTINCT

        2. FROM子句中只有一张表

        3. 未使用GROUP BY子句

        4. 未使用HAVING子句 

        能不能更新一个视图,最终还是要看响应的操作能不能在原表中也做响应的修改,如果原表可以同时进行更新,则视图就可以更新;

        而在PostgreSQL中,视图默认是只读的,如果要在可更新的视图中做更新操作,需要做以下操作:

        CREATE  OR REPLACE RULE insert_rule
        AS ON INSERT
        TO <视图名> DO INSTEAD

4. 删除视图

    通过DROP VIEW来删除视图

子查询

1. 定义

    子查询就是一张一次性的视图,由于视图可以当成表的特性,在FROM子句中,可以用小括号将视图作为一个表来处理:

    SELECT <列1>,<列2>,…
    FROM (SELECT 语句) AS  <子查询名>

    子查询在执行时,先执行被当成视图的SELECT语句,然后再执行外层查询语句;

    可以嵌套多个子查询,但是相应的性能也会变差;

2. 标量子查询

    标量子查询就是返回单一值的子查询,由于返回的是单一值,所以可以使用比较运算等各种运算中。

    标量子查询的一个应用就是使得WHERE 语句中使用聚合函数的返回值,如:

    SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka
    FROM Shohin
    WHERE hanbai_tanka > (SELECT AVG(hanbai_tanka) FROM Shohin); 

    由于先执行视图中的SELECT语句,并且返回一个标量,所以在WHERE中并不会产生错误,解决WHERE子句不能使用聚合函数的问题;

    标量子查询也可以应用在现实标量值的查询中,如:

    SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka, (SELECT AVG(hanbai_tanka) FROM Shohin) AS avg_tanka
    FROM Shohin; 

3. 关联子查询

    标量子查询用起来非常方便,但是如果返回的值并不是标量,而是有多个值的时候,就不能简单地做比较以及其他的标量操作,

    通过使用关联子查询,可以解决这个问题。

    关联子查询实际上就是设定一个限制条件,使得视图中的查询返回的结果是唯一适用于外层查询的;

    如果将子查询看成是一个二重循环,关联子查询实际上就是在内层循环中添加一个条件,使得只返回一个值,并且该值是外层循环需要的,

    比较难用文字解释,看示例:

    SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka
    FROM Shohin AS S1
    WHERE hanbai_tanka > (SELECT AVG(hanbai_tanka)
                                             FROM Shohin AS S2
                                             WHERE S1.shohin_bunrui = S2.shohin_bunrui
                                             GROUP BY shohin_bunrui);

    由于上面的子查询中使用到了GROUP BY,所以该子查询会返回多个值,此时使用比较运算发生错误;

    关联子查询的关键就是添加WHERE S1.shohin_bunrui = S2.shohin_bunrui 子句,该子句使得子查询只返回一个值,并且该值和外层查询同组,也就是外层查询需要的值,

    通过关联子查询巧妙地解决子查询多个返回值的比较运算问题;

    通过上述的查询语句,可以看出名称的作用域的关系,S1在内外两层中都可以被使用,但是S2只有子查询中才能被看到;按照二重循环的理解,这一点是显而易见的。

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