[HNOI2013]游走 期望+高斯消元
纪念首道期望题(虽说绿豆蛙的归宿才是,但是我打的深搜总觉得不正规)。
我们求出每条边的期望经过次数,然后排序,经过多的序号小,经过少的序号大,这样就可以保证最后的值最小。
对于每一条边的期望经过次数,其实是从它起点和终点来的。设f[]为每个点经过的期望,out[]为每个点的出度
设一条边,起点为u,终点为v。那么它的期望经过次数为f[u]/out[u]+f[v]/out[v]
这样问题就转化为求每个点的期望经过次数了
f[1]=1+sigma(f[j]/out(j),j和1有边)
f[i]=sigma(f[j]/out(j),j和i有边) //i>=2
这是n个变量n个方程的方程组,高斯消元解方程组,O(n^3)
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define pos(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define pos2(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--)
#define N 510
int n,m;
int read()
{
int su=0;
char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9')
ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0'){
su=su*10+ch-'0';ch=getchar();
}
return su;
}
double out[N];
double a[N][N],b[N],x[N];
int lian[N][N];
void swap(double &xx,double &yy)
{
double temp;
temp=xx;
xx=yy;
yy=temp;
}
void gauss(){
double t;
int im,num=1;
for(int k=1;k<n;k++,num++) {
im=k;
pos(i,k+1,n)
if(fabs(a[i][k])>fabs(a[im][k]))
im=i;
if(im!=k){
pos(i,k,n)
swap(a[num][i],a[im][i]);
swap(b[num],b[im]);
}
if(!a[num][k]){
num--;
continue;
}
pos(i,num+1,n){
if(!a[num][k])
continue;
t=a[i][k]/a[num][k];
pos(j,k,n+1)
a[i][j]-=t*a[k][j];
b[i]-=t*b[k];
}
}
pos2(i,n,1){
pos2(j,n,i+1)
b[i]-=a[i][j]*x[j];
x[i]=b[i]/a[i][i];
}
}
struct qian{
int from,to;
double e;
}cun[N*N];
bool aaa(const qian &a,const qian &b){
return a.e<b.e;
}
double ans;
int messi(){
freopen("walk.in","r",stdin);
freopen("walk.out","w",stdout);
n=read();m=read();
pos(i,1,m){
int x,y;
x=read();y=read();
lian[x][y]=lian[y][x]=1;
out[x]+=1.0;out[y]+=1.0;
cun[i].from=x;cun[i].to=y;
}
out[n]=0.0;
a[1][1]=-1.0;
b[1]=-1.0;
pos(i,2,n){
if(lian[i][1]==1&&out[i]){
a[1][i]=1.0/out[i];
}
}
pos(i,2,n){
a[i][i]=-1.0;
pos(j,1,n){
if(j!=i&&lian[j][i]==1&&out[j]){
a[i][j]=1.0/out[j];
}
}
}
gauss();
pos(i,1,m){
if(out[cun[i].from]!=0&&out[cun[i].to]!=0)
cun[i].e=x[cun[i].from]/out[cun[i].from]+x[cun[i].to]/out[cun[i].to];
else{
if(out[cun[i].from]==0)
cun[i].e=x[cun[i].to]/out[cun[i].to];
else
cun[i].e=x[cun[i].from]/out[cun[i].from];
}
}
sort(cun+1,cun+m+1,aaa);
pos(i,1,m){
ans+=cun[i].e*(double)(m-i+1);
}
printf("%0.3lf",ans);
return 0;
}
int hallmeow=messi();
int main(){;}
[HNOI2013]游走 期望+高斯消元的更多相关文章
- [BZOJ3143][HNOI2013]游走(期望+高斯消元)
3143: [Hnoi2013]游走 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 3576 Solved: 1608[Submit][Status ...
- 【BZOJ】3143: [Hnoi2013]游走 期望+高斯消元
[题意]给定n个点m条边的无向连通图,每条路径的代价是其编号大小,每个点等概率往周围走,要求给所有边编号,使得从1到n的期望总分最小(求该总分).n<=500. [算法]期望+高斯消元 [题解] ...
- [luogu3232 HNOI2013] 游走 (高斯消元 期望)
传送门 题目描述 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等 ...
- 【BZOJ 3143】【Hnoi2013】游走 期望+高斯消元
如果纯模拟,就会死循环,而随着循环每个点的期望会逼近一个值,高斯消元就通过列方正组求出这个值. #include<cstdio> #include<cctype> #inclu ...
- 洛谷P3232 [HNOI2013]游走(高斯消元+期望)
传送门 所以说我讨厌数学……期望不会高斯消元也不会……好不容易抄好了高斯消元板子被精度卡成琪露诺了…… 首先,我们先算出走每一条边的期望次数,那么为了最小化期望,就让大的期望次数乘上小编号 边的期望次 ...
- BZOJ3143 [Hnoi2013]游走 【高斯消元】
题目 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编 ...
- bzoj3143游走——期望+高斯消元
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3143 只需算出每条边被经过的概率,将概率从小到大排序,从大到小编号,就可得到最小期望: 每条 ...
- bzoj 3143 [Hnoi2013]游走【高斯消元+dp】
参考:http://blog.csdn.net/vmurder/article/details/44542575 和2337有点像 设点u的经过期望(还是概率啊我也分不清,以下都分不清)为\( x[u ...
- 【BZOJ3143】游走(高斯消元,数学期望)
[BZOJ3143]游走(高斯消元,数学期望) 题面 BZOJ 题解 首先,概率不会直接算... 所以来一个逼近法算概率 这样就可以求出每一条边的概率 随着走的步数的增多,答案越接近 (我卡到\(50 ...
随机推荐
- 遇到scan configurtation CDT builder等的错误
可以直接propoerty中的builder中把这两项删除
- [图形学] Chp8.7.2 梁友栋-Barsky线段裁剪算法
这节简单介绍了梁友栋-Barsky裁剪算法的原理,只有结论并没有过程,看过http://blog.csdn.net/daisy__ben/article/details/51941608这篇文章后,大 ...
- Go学习笔记(一)Let's 干吧
加 Golang学习 QQ群共同学习进步成家立业 ^-^ 群号:96933959 简介 Go是Google开发的一种 静态强类型.编译型,并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言.为了方便搜索和识 ...
- 谷歌是如何做代码审查的 | 外刊IT评论 - Google Chrome
谷歌是如何做代码审查的 本文的作者 Mark CC 在上一篇文章中提到过,我已经不在Google工作了.我还没有想清楚应该去哪里-有两三个非常好的工作机会摆在我面前.因为在这段做决 ...
- PHP发送E-mail---新手教程
首先下载PHPmailer拓展包,其实就是别人封装好的类库,下载链接:http://pan.baidu.com/s/1slbhGo1 首先去163注册个账号,然后登陆进去,点击设置下面的 POP3/S ...
- 浅谈javascript中的call与apply方法
call方法与apply方法都是为了改变函数体内部this的指向. call方法与apply方法,这二者的作用完全一样,只是接受参数的方式不太一样. apply()方法: Function.apply ...
- php工作两年了。。。
对于一个快要毕业的人来说,我相信大部分人都是迷茫的,我也一样但是迷茫的一塌糊涂完全不知道以后自己能干什么. 2014年底,某某培训机构来到学校进行招生.反正在对方的一阵忽悠之下我是蠢蠢欲动,但是当时的 ...
- 实施软件测试风险分析&回归用例刷选
[一两年前收集整理的资料,感觉不错,放到博客上来] 作为软件测试计划的一部分,软件测试风险的分析与控制是其中重要的环节.如果前期风险分析与控制比较充分,那么会使软件的测试成功性大大增加,且可将由风险异 ...
- Docker 中的一些概念
笔者使用 Mac 系统玩的,所以会更多阐述 Mac 上使用的一些东西. 在安装之前有些 Docker 相关的概念需要了解一下,以便我们更好了解 Docker. 简单来说,安装 Docker 之后,会在 ...
- maven-配置文件配置src/resource下的文件
classpath*:只找到applicationContext.xml classpath:/找到了所有