Hadoop集群的hbase介绍、搭建、环境、安装

1、hbase的介绍（自行百度hbase，比我总结的全面具体）

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务。

2、搭建hbase的环境准备

　　1.jdk的1.7以上版本

　　2.前提zookper集群和HDFS集群

　　保证HDFS的namenode和datanode启动，也就是zookeeper出现QuorumPeerMain的leader和follower

3.安装hbase（今天的主题，理论知识太多也没用！！！）

　　3.1下载HBase安装包(hbase.apache.org)

　　我一般都是下载到window10里，在用Xftp传到JVM里的tmp目录下，安装到我JVM对相应的/usr/local路径下

　　tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /usr/local/

　　然后进入我的local目录   cd /usr/local/

　　重命名    mv hbase-1.2.6/ hbase

　　我通常会把软件的docs删了，当搭建集群时会拷贝整个hbase，docs装的API在虚拟机里我们几乎不需要。

　　cd hbase                删除docs ：rm -rf docs/

　　3.2修改环境变量

　　　　3.2.1 使用 vim /etc/profile命令修改系统环境变量（当你是普通用户时 sudo  vim /etc/profile）

#hbase

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase

export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

　　　保存后source /etc/profile应用下

　　　　3.2.2 在修改hbase的环境变量(记住的JAVA_HOME可使用echo $JAVA_HOME查我的路径是/usr/local/java)

cd  /usr/local/hbase/conf

vim hbase-env.sh

　　　　export JAVA_HOME=/usr/local/java　　#Java环境

　　　　export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/etc/hadoop  #通过hadoop的配置文件找到hadoop集群（hdfs_site.xml的目录位置）

　　　　export HBASE_MANAGES_ZK=false #不使用HBASE自带的zookeeper管理集群

　　　　3.2.3HBase参数配置：（hbase-site.xml)由于我直接配置的集群变量，可能跟伪集群不大一样。

<property><!-- 指定HDFS的路径信息 -->

<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://ns1/hbase</value>
</property>
<property><!-- Hbase的运行模式，false单机，true分布式集群 -->
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property><!-- ZK集群 -->
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>zkHost01:2181,zkHost02:2181,zkHost03:2181</value>
</property>
<property><!--web ui port-->
<name>hbase.master.info.port</name>
<value>60010</value>
</property>

　　　　3.2.4测试是否启动成功

　　　　zkServer.sh start

　　　　start-dfs.sh

　　　　start-hbase.sh

　　　　jps显示如下

由于我搭的集群的正常还应该有个

ok!!!!!!!!!!!

4,配置集群的Hbase

如果你按上述创建完成了我们配置一个集群,克隆机就不用说了吧，搭建HDFS集群略过

达到的效果是配置2台主机（Hmaster），3个子机（HRegionServer）

　　主机分别为HaoopMaster01，HaoopMaster02.子机为HadoopSlave1，HadoopSlave2，HadoopSlave3

　　4.1在主机直接配置子机vim /usr/local/hbase/conf/regionservers

　　#里面填入子机名或端口号（可在etc下hosts里修改集群名对应端口）

　　HadoopSlave1

　　HadoopSlave2

　　HadoopSlave3

4.2把你配置好的hbaser通过你的单点机直接复制到其他机器上

　　再把第二台主机的环境配好 scp -r /etc/profile HadoopMaster01 :/etc/

　　　scp -r hbase HadoopMaster01 :/usr/local

　　　scp -r hbase HadoopSlave1 :/usr/local

　　　scp -r hbase HadoopSlave2 :/usr/local

　　　scp -r hbase HadoopSlave3 :/usr/local

　　4.3第二台主机需要单启（这台主机是防止一台主机down了，然后自动顶上）

　　hbase-daemon.sh start master

　　4.4测试

　　jps

这个集群主机的DFSZKFailoverController和ResousrceManager于本次配置无关子机的nodeManager和journalnode无关

因为我测试之前搭建的yarn和zfkc所以就显示上了（so sorry！）

有什么大数据集群搭建问题可以直接评论我，一起进步吧！！！！