并发是个什么鬼之同步工具类CountDownLatch

扯淡

写这篇文章，我先酝酿一下，实不相瞒，脱离底层太久了，更确切的情况是，真没曾认真研究过。就目前来说，很多框架包括工具类已经把实现封装的很深，你只需轻轻的调用一下API，便不费半点力气。以至于大家会产生种种错觉，开发无非如此，总觉得混个三五年，也能混上CTO，迎娶白富美，当然这毕竟是少数。

我觉的大多数开发者的困惑是，底层的东西即使深入了解，如果不是BAT这种重研发型，自造血的公司，对于目前的工作亦或者将来的工作可能并没有什么用武之地。

正题

CountDownLatch 又是大神 Doug Lea的又一神作，正如每个Java文档所描述的那样，CountDownLatch是一个同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程的操作执行完后再执行。

CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后，计数器的值就会减1。当计数器值到达0时，它表示所有的线程已经完成了任务，然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。

源码分析

源码位于rt.java中的java.util.concurrent包中。

1、CountDownLatch:A synchronization aid that allows one or more threads to wait until a set of operations being performed in other threads completes.

中文解释：也就是说主线程在等待所有其它的子线程完成后再往下执行

2、构造函数：CountDownLatch(int count)//初始化count数目的同步计数器，只有当同步计数器为0，主线程才会向下执行

主要方法：void await()//当前线程等待计数器为0

boolean await(long timeout, TimeUnit unit)//与上面的方法不同，它加了一个时间限制。

void countDown()//计数器减1

long getCount()//获取计数器的值

3.它的内部有一个辅助的内部类：sync.

它的实现如下：

/**
     * Synchronization control For CountDownLatch.
     * Uses AQS state to represent count.
     */
    private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;

        Sync(int count) {
            setState(count);
        }

        int getCount() {
            return getState();
        }

        protected int tryAcquireShared(int acquires) {
            return (getState() == 0) ? 1 : -1;
        }

        protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
            // Decrement count; signal when transition to zero
            for (;;) {
                int c = getState();
                if (c == 0)
                    return false;
                int nextc = c-1;
                if (compareAndSetState(c, nextc))
                    return nextc == 0;
            }
        }
    }

4.await()方法的实现

public void await() throws InterruptedException {
   sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
            throws InterruptedException {
        if (Thread.interrupted())
            throw new InterruptedException();
		//调用3中的tryAcquireShared()方法
        if (tryAcquireShared(arg) < 0)
            doAcquireSharedInterruptibly(arg);//加入到等待队列中
    }

5.countDown（）方法的实现

public void countDown() {
        sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
//调用3中的tryReleaseShared（）方法
        if (tryReleaseShared(arg)) {
		//解锁
            doReleaseShared();
            return true;
        }
        return false;
}

应用场景

比如主任务是一个比较复杂的运算，为了节约时间，我们可以拆分成多个子任务，多线程同时执行，最终统一汇总任务。

其实生活也有类似的场景，比如马拉松赛跑，我们不可能按顺序依次跑步，这样得跑到猴年马月。一般来说都是大家听到发号命令一起跑，最终比赛结束，统一汇总成绩。

代码案例

下面看一个例子大家就清楚CountDownLatch的用法了：

/**
 * CountDownLatch，一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待
 * 构造方法参数指定了计数的次数
 * countDown方法，当前线程结束执行后调用，计数减一
 * awaint方法，调用此方法会一直阻塞当前线程，直到计时器的值为0
 * 创建者 科帮网
 * 创建时间	2017年8月15日
 *
 */
public class CountDownLatchDemo {
	final static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(
			"yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

	final static String startTime = sdf.format(new Date());

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);// 两个赛跑者
		Runer runer1 = new Runer("刘翔", 5000, latch);
		Runer runer2 = new Runer("罗伯斯", 8000, latch);
		runer1.start();//刘翔   开始跑步
		runer2.start();//罗伯斯 开始跑步
		latch.await();// 等待所有人赛跑结束
		System.out.println("all runer done at " + sdf.format(new Date()));
	}

	static class Runer extends Thread {
		String runerName;
		int runTime;
		CountDownLatch latch;

		public Runer(String runerName, int runTime, CountDownLatch latch) {
			this.runerName = runerName;
			this.runTime = runTime;
			this.latch = latch;
		}

		public void run() {
			System.out.println("Runer " + runerName + " do run begin at "
					+ startTime);
			doRun();//跑步
			System.out.println("Runer " + runerName + " do run complete at "
					+ sdf.format(new Date()));
			latch.countDown();// 终点结束，计数器减一

		}

		private void doRun() {
			try {
				Thread.sleep(runTime);
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}

}