Java基于Redis的分布式锁
分布式锁,其实最终还是要保证锁(数据)的一致性,说到数据一致性,基于ZK,ETCD数据一致性中间件做分数是锁,才是王道。但是Redis也能满足最基本的需求。
参考:
https://www.cnblogs.com/technologykai/p/8658689.html
https://www.cnblogs.com/rgcLOVEyaya/p/RGC_LOVE_YAYA_1003days.html
@Component
public class RedisLockManager implements Lock {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLockManager.class); @Autowired
RedisTool redisManager;
/**
* 请求锁的超时时间(ms)
*/
private final long TIME_OUT = 30000;
/**
* 锁的有效时间(毫秒)
*/
private long expire = 15000;
private String key;
private String value; private volatile boolean isLocked = false; public void setKey(String key) {
this.key = key;
} public void setValue(String value) {
this.value = value;
} @Override
public void lock() {
//系统当前时间,毫秒
long nowTime = System.nanoTime();
//请求锁超时时间,毫秒
long timeout = TIME_OUT * 1000000;
ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
try {
while ((System.nanoTime() - nowTime) < timeout) {
boolean flag = redisManager.tryGetDistributedLock(this.key, this.value, this.expire);
if (flag) {
isLocked = true;
//上锁成功结束请求
break;
}
Thread.sleep(3, random.nextInt(500));
}
} catch (Exception e) {
isLocked = false;
logger.error(e.getMessage(), e);
}
} @Override
public void unlock() {
//释放锁
//不管请求锁是否成功,只要已经上锁,客户端都会进行释放锁的操作
if (isLocked) {
redisManager.releaseDistributedLock(this.key, this.value);
this.isLocked = false;
}
} @Override
public void lockInterruptibly() {
// TODO Auto-generated method stub } @Override
public boolean tryLock() {
// TODO Auto-generated method stub
return false;
} @Override
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) {
this.expire = unit.toMillis(time);
this.lock();
return this.isLocked;
} @Override
public Condition newCondition() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
}
@Component
public class RedisTool {
@Autwire
Jedis jedis;
private final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
/**
* 尝试获取分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @param expireTime 超期时间
* @return 是否获取成功
*/
public boolean tryGetDistributedLock(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
private final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
/**
* 释放分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @return 是否释放成功
*/
public boolean releaseDistributedLock(String lockKey, String requestId) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}
Java基于Redis的分布式锁的更多相关文章
- Java基于redis实现分布式锁(SpringBoot)
前言 分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉. 可以通过多种途径实现分布式锁,例如利用数据库(mysql等 ...
- 基于 Redis 的分布式锁
前言 分布式锁在分布式应用中应用广泛,想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来,这样才能更加的理解甚至可以举一反三. 首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用. 在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统 ...
- 基于redis的分布式锁(转)
基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...
- 基于redis的分布式锁实现
1.分布式锁介绍 在计算机系统中,锁作为一种控制并发的机制无处不在. 单机环境下,操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为.而在如今的大型复杂系统中,通常采用的是分布式架构提供服务 ...
- 基于redis的分布式锁(不适合用于生产环境)
基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...
- Java使用Redis实现分布式锁来防止重复提交问题
如何用消息系统避免分布式事务? - 少年阿宾 - BlogJavahttp://www.blogjava.net/stevenjohn/archive/2018/01/04/433004.html [ ...
- redis系列:基于redis的分布式锁
一.介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境, ...
- 基于redis的分布式锁的分析与实践
前言:在分布式环境中,我们经常使用锁来进行并发控制,锁可分为乐观锁和悲观锁,基于数据库版本戳的实现是乐观锁,基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了.乐观锁和悲观锁最根本的区别在于 ...
- [Redis] 基于redis的分布式锁
前言分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁. 可靠性首先,为了确保 ...
随机推荐
- (八)Centos之文件搜索命令locate
一.文件搜索命令locate locate优点是 搜索速度快 ,缺点是只能按文件名搜索: 1.1 新建一个文件 1.2 更新数据库 locate命令搜索的是 /var/lib/mlocate 下的 ...
- Core Data 多表关联
1.概念简介 coreData中存在复杂的数据关系时,一张表难以满足需求,此时就需要了解使用coreData多表的关联使用. 如 课程表 和 章节表 的关系:一个课程跟章节的对应关系是 一对多,单一个 ...
- Composer更新慢的终极解决方案-转
转自:http://blog.csdn.net/fishermanmax/article/details/51975692 Packagist 镜像 请各位使用本镜像的同学注意: 本镜像已经依照 co ...
- 【c# 学习笔记】析构函数
析构函数 用于在类销毁之前释放类实例所使用的托管和非托管资源.对应c#应用程序所创建的大多数对象,可以依靠.net Framework的垃圾回收站(GC) 来隐式地执行内存管理任务.但若创建封装了非托 ...
- Spring 控制器层如何启用验证?
1.示例代码 @PostMapping("/adduser") public String addUser(@Valid User user,BindingResult bindi ...
- MySQL 事务一览
MySQL 中的事务? 对 MySQL 来说,事务通常是一组包含对数据库操作的集合.在执行时,只有在该组内的事务都执行成功,这个事务才算执行成功,否则就算失败.MySQL 中,事务支持是在引擎层实现的 ...
- 逆转单向链表看这一篇就够了【JAVA】
逆转单向链表 逆转前: 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> null 逆转后: 5 -> 4 -> 3 -> 2 -> 1 -> ...
- 2个CDH的hive数据同步
算法和数仓共用一套hive数据: CM: 真实数据: 都存在共享存储: oss, s3,ufile上. CDH配置能访问的权限(key)
- [转帖]java的编译器,解释器和即时编译器概念
java的编译器,解释器和即时编译器概念 置顶 2019-04-20 13:18:55 菠萝科技 阅读数 268更多 分类专栏: java jvm虚拟机 操作系统/linux 版权声明:本文为博主 ...
- 在Ubuntu中安装了MongoDB后无法启动mongod的问题
今天准备学习MongoDB,没想到下载之后服务器端启动不了,记录一下问题和处理过程 一.安装 在Ubuntu中安装还是很简单,直接:sudo apt install mongodb 二.启动 启动Mo ...