python中heapq对dict进行排序

问题：

想从以下形式的dict中取value最大的2个key-value的key

dict_num_num = {0: 0.07374631268436578, 1: 0.16307692307692306, 2: 0.11455108359133127, 3: 0.06748466257668712, 4: 0.08383233532934131, 5: 0.11081794195250659, 6: 0.04261463063367381, 7: 0.0, 8: 0.2742382271468144, 9: 0.06963788300835655, 10: 0.0, 11: 0.0, 12: 0.0, 13: 0.0}

起初考虑使用两个标记、遍历一遍dict的方法，但考虑到后续可能会需要3个或者以上的最大键值对(n个)，便想到使用堆的方式进行获取。

先想到的是堆中只维护n个最大的键值对，遇到比堆中最小的键值对的value大的key-value，便replace。

使用过程中意外的发现heapq有 nlargest(n, iterable, key=None)方法。

max_n = heapq.nlargest(2, result_x.items(), key=lambda x: x[1])

便参考python：heapq模块对嵌套字典或二维列表取topN进行改进，值得注意的是，其中的iteritems()方法是2.7版本中的，3.7中对应的是items()方法

其中学到两点：

1.lambda表达式。

2.dict.items()方法将字典中所有key:value对转变成(key,value)列表。使用上述labmda表达式可是heapq排序时根据value值进行排序。