一、执行自定义SQL方法

1、Executing custom SQL directly

     直接执行自定义SQL,这种方式可以完全避免数据模型,而是直接执行原始的SQL语句。

2、Manager.raw()

     执行原始查询并返回模型实例
 

二、Executing custom SQL directly

Manager.raw() 远远不够,可直接执行自定义SQL,directly execute UPDATE , INSERT , or DELETE queries.
django.db.connection:代表默认的数据库连接
django.db.transaction :代表默认数据库事务(transaction)
用database connection调用 connection.cursor() 得到一个游标(cursor)对象。
然后调用 cursor.execute(sql, [params]) 执行SQL
cursor.fetchone() 或者 cursor.fetchall(): 返回结果行
如果执行修改操作,则调用 transaction.commit_unless_managed()来保证你的更改提交到数据库。
def my_custom_sql():
    from django.db import connection, transaction
    cursor = connection.cursor()

    # 数据修改操作——提交要求
    cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz])
    transaction.commit_unless_managed()
    # 数据检索操作,不需要提交
    cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz])
    row = cursor.fetchone()
    return row
  django.db.connections :针对使用多个数据库
from django.db import connections
cursor = connections['my_db_alias'].cursor()
# Your code here...
transaction.commit_unless_managed(using='my_db_alias')
 通常我们不需要手动调用 transaction.commit_unless_managed( ),我们可以这样做:
@commit_on_success
def my_custom_sql_view(request, value):
    from django.db import connection, transaction
    cursor = connection.cursor()
    # Data modifying operation
    cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [value])
    # Since we modified data, mark the transaction as dirty
    transaction.set_dirty()
    # Data retrieval operation. This doesn't dirty the transaction,
    # so no call to set_dirty() is required.
    cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [value])
    row = cursor.fetchone()
    return render_to_response('template.html', {'row': row})
查看Django ORM执行的SQL语句 :   connection.queries   

三、raw()方法

1、raw()用法

The raw() manager method can be used to perform raw SQL queries that return model instances:
Manager. raw ( raw_query , params=None , translations=None )
用法:
 
>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM Person LIMIT 2'):
...     print p
John Smith
Jane Jones
 注意,原始SQL里的model,如果在 db_table 没有定义,则使用app的名称,后面下划线 后面接模型类的名称,如"Myblog_New";上面的例子,在定义类的时候已经这样处理了:
Class New(models.Model):
    ......
    ......
#自定义表名
    class Meta:
        db_table = 'New' 

2、查询字段隐射到模型字段(Mapping query fields to model fields)

raw() automatically maps fields in the query to fields on the model.并且是通过名称来匹配,这意味着我们可以使用SQL子句(clause)
>>> Person.objects.raw('''SELECT first AS first_name,
...                              last AS last_name,
...                              bd AS birth_date,
...                              pk as id,
...                       FROM some_other_table''')
 返回一个RawQuerySet对象

3、索引查找(Index lookups)

first_person = Person.objects.raw('SELECT * from myapp_person')[0]
first_person = Person.objects.raw('SELECT * from myapp_person LIMIT 1')[0]
#然而,索引和切片不是在数据库级别上执行(除LIMIT外)

4、延迟模型字段(Deferring model fields)

Fields may also be left out(left out:忽视,不考虑;被遗忘),这意味着该字段的查询将会被排除在根据需要时的加载。
>>> for p in Person.objects.raw('SELECT id, first_name FROM myapp_person'):
...     print p.first_name, # 这将检索到原始查询
...     print p.last_name # 这将检索需求
...
John Smith
Jane Jones
 这个例子其实检索了三个字段,一个主键(必需)、一个原始SQL字段、一个需求字段。这里主键字段不能省略,否则会出错,如下:

5、传递参数(Passing parameters into raw() )

如果需要执行参数化查询,您可以使用params参数原始()

注意两点:

(1)、必须使用[参数],否则出错:
(2)、这种方式不对:
Error:
>>> query = 'SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s' % lname
>>> Person.objects.raw(query)
 
转载自:https://www.cnblogs.com/hello-/articles/9095444.html

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