来自一个队列的消息可以被当做‘死信’,即被重新发布到另外一个“exchange”去,这样的情况有:
  • 消息被拒绝 (basic.reject or basic.nack) 且带 requeue=false 参数
  • 消息的TTL-存活时间已经过期
  • 队列长度限制被超越(队列满)
 
Dead letter exchanges (DLXs) are normal exchanges.
 
For any given queue, a DLX can be defined by clients using the queue's arguments, or in the server using policies.
 
Dead Letter Pattern
     “死信”模式指的是,当消费者不能处理接收到的消息时,将这个消息重新发布到另外一个队列中,等待重试或者人工干预。
这个过程中的exchange和queue就是所谓的"Dead Letter Exchange 和 Queue"。
     关键是如何区分“消费失败”和“处理失败”?消费失败需要送到死信队列,而处理失败不需要。大部分情况都属于“处理失败”。
 
Dead-Letter-Exchange, routing-key, queue 都可以从 rabbitmq 的管理后台配置。
 
如果用 Spring-rabbitmq 来使用 Dead-Letter-Exchange 和 Queue 需要对。
     从 3.9 Exception Handling 可以知道,设置 defaultRequeueRejected = false 会丢弃消息或者重新发布到死信队列中。
     如果是 Convert 出现异常,那么会直接 "reject-dont-requeue".
 
<rabbit:listener-container defaultRequeueRejected="false"  connection-factory="connectionFactory">
  <rabbit:listener ref="listener" method="listen" queue-names="async_request_queue" />
</rabbit:listener-container>
 
     也可以在 handler 中抛出 "AmqpRejectAndDontRequeueException" 来告诉spring容器,不要重新requeue这条消息。
 
     然后配置 Dead Letter Exchange 并绑定 Dead Letter Queue.
 
<rabbit:queue name="q.with.dlx">
    <rabbit:queue-arguments> 
        <entry key="x-dead-letter-exchange" value="dlx"/>
        <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Long"/>
    </rabbit:queue-arguments>
</rabbit:queue>

<rabbit:queue name="dlq"/>

<rabbit:direct-exchange name="dlx">
    <rabbit:bindings>
        <rabbit:binding key="q.with.dlx" queue="dlq"/>
    </rabbit:bindings>

</rabbit:direct-exchange>
     如果 exchange 或者 queue 是 镜像/持久的,那么需要先删除再启动 spring-amqp 程序,这样 xml 中的 exchange 和 queue 配置才能生效,
否则服务器端配置不会修改,启动生成者时抛异常,启动失败。
     对于部署,可以考虑使用新队列来避免需要先删除已有队列的问题。
 
常见问题:
     原因:queue已经存在,但是启动 consumer 时试图设定一个 x-dead-letter-exchange 参数,这和服务器上的定义不一样,server 不允许所以报错。如果删除 queue 重新 declare 则不会有问题。或者通过 policy 来设置这个参数也可以不用删除队列。
     参考blog
 
参考:

关于 RabbitMQ 的 Dead-Letters-Queue “死信队列”的更多相关文章

  1. 【RabbitMQ 实战指南】一 死信队列

    1.死信队列 DLX,全称为 Dead-Letter-Exchange,可以称之为死信交换器.当消息在一个队列中变成死信(dead message)之后,它能被发送到另一个交换器中,这个交换器就是DL ...

  2. 消息队列RabbitMQ(五):死信队列与延迟队列

    死信队列 引言 死信队列,英文缩写:DLX .Dead Letter Exchange(死信交换机),其实应该叫做死信交换机才更恰当. 当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换 ...

  3. rabbitmq系列(四)死信队列

    一.什么是死信队列 当消息在一个队列中变成一个死信之后,它将被重新publish到另一个交换机上,这个交换机我们就叫做死信交换机,私信交换机将死信投递到一个队列上就是死信队列.具体原理如下图: 消息变 ...

  4. 面试官:RabbitMQ过期时间设置、死信队列、延时队列怎么设计?

    哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 RabbitMQ我们经常的使用, ...

  5. RabbitMQ配置死信队列

    死信队列 消息传输过程中难免会产生一些无法及时处理的消息,这些暂时无法处理的消息有时候也是需要被保留下来的,于是这些无法被及时处理的消息就变成了死信. 既然需要保留这些死信,那么就需要一个容器来存储它 ...

  6. 【RabbitMQ 实战指南】一 延迟队列

    1.什么是延迟队列 延迟队列中存储延迟消息,延迟消息是指当消息被发送到队列中不会立即消费,而是等待一段时间后再消费该消息. 延迟队列很多应用场景,一个典型的应用场景是订单未支付超时取消,用户下单之后3 ...

  7. 【服务总线 Azure Service Bus】ServiceBus 队列中死信(DLQ - Dead Letter Queue)问题

    Azure Service Bus 死信队列产生的原因 服务总线中有几个活动会导致从消息引擎本身将消息推送到 DLQ. 如 超过 MaxDeliveryCount 超过 TimeToLive 处理订阅 ...

  8. RabbitMQ死信队列另类用法之复合死信

    前言 在业务开发过程中,我们常常需要做一些定时任务,这些任务一般用来做监控或者清理任务,比如在订单的业务场景中,用户在创建订单后一段时间内,没有完成支付,系统将自动取消该订单,并将库存返回到商品中,又 ...

  9. rabbitmq实现延时队列(死信队列)

    基于队列和基于消息的TTL TTL是time to live 的简称,顾名思义指的是消息的存活时间.rabbitMq可以从两种维度设置消息过期时间,分别是队列和消息本身. 队列消息过期时间-Per-Q ...

随机推荐

  1. 代码审查Code Review

    代码审查清单 常规项 代码能够工作么?它有没有实现预期的功能,逻辑是否正确等. 所有的代码是否简单易懂? 代码符合你所遵循的编程规范么?这通常包括大括号的位置,变量名和函数名,行的长度,缩进,格式和注 ...

  2. Spark学习之路 (五)Spark伪分布式安装

    一.JDK的安装 JDK使用root用户安装 1.1 上传安装包并解压 [root@hadoop1 soft]# tar -zxvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz -C /usr ...

  3. django中orm的批量操作

    ORM批量操作 数据模型定义 from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max ...

  4. JS实战

    1. jquery取消点击事件 $("#dashboard").unbind("click"); 2.jquery绑定鼠标滑过,离开事件 $("#da ...

  5. Hive的join表连接查询的一些注意事项

    Hive支持的表连接查询的语法: join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {L ...

  6. 【转】阿里出品的ETL工具dataX初体验

    原文链接:https://www.imooc.com/article/15640 来源:慕课网 我的毕设选择了大数据方向的题目.大数据的第一步就是要拿到足够的数据源.现实情况中我们需要的数据源分布在不 ...

  7. Matlab基础部分2-数组和矩阵分析

    矩阵块操作: 矩阵尺寸改变: 矩阵的查找: 矩阵的排序: 矩阵求和: 矩阵的求积: 矩阵的差分: 全零矩阵: 单位矩阵: 随机矩阵: 伴随矩阵: 方针行列式计算: 特征值: 对角矩阵: 三角矩阵: 矩 ...

  8. [转载]css代码优化的12个技巧

    1.ID 规则2.Class 规则3.标签规则4.通用规则对效率的普遍认识是从Steve Souders在2009年出版的<高性能网站建设进阶指南>开始,虽然该书中罗列的更加详细,但你也可 ...

  9. GoldenGate实时投递数据到大数据平台(4)- ElasticSearch 2.x

    ES 2.x ES 2.x安装 下载elasticSearch 2.4.5, https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 解压下载后的压缩包,启动ES ...

  10. Mongo第三个参数的用法

    Mongo update的用法 Update( array $criteria , array $new_object [, array $options = array() ] ) 第一个参数是条件 ...