[IR] Graph Compression
Ref: [IR] Compression
Ref: [IR] Link Analysis
Planar Graph
From: http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/PlanarGraph.html#1
由於缺乏優美規律,因此談論對偶圖時,習慣忽略同構。

最特別的對偶圖例子,就是橋( bridge )與自環( loop )。
舉例來說,原圖是一棵樹,對偶圖是一個點以及一大堆自環;各種樹對應各種自環包覆方式。
Spanning Tree
From: http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/SpanningTree.html
图中提取树的方法,可参见:[Optimization] Greedy method 中最小生成树算法等相关内容。
以下探讨如何压缩Graph的策略。

Idea:
能表示在spanning tree上的连接使用-+方式记录信息。
未表示在spanning tree上的连接则补充balance bracket。
| 1 | 2 | 3 | 2 | 4 | 2 | 1 | 5 | 6 | 5 | 7 | 8 | 7 | 5 | |||||||||||||
| - | - | + | - | + | + | - | - | + | - | - | + | + | ||||||||||||||
| (( | )(( | (( | ) | ))( | ) | ) | ) | |||||||||||||||||||
| 1 | 6 | 7 | 3 | 1 |
最终编码形态:--((+-)((+((+-)-))(+-)-)++)
其实就是基于DFS表示tree,然后剩余的链接拿平衡括号来表达。(哄小孩儿的伎俩)
邻接矩阵,邻接链表
Each vertex associated with an (sorted / unsorted) array of adjacent vertices.
More space efficient for sparse graph.
其实就是基础的邻接表,解决稀疏信息的问题。

Web Graph representation and compression
Link: http://www.touchgraph.com/TGGoogleBrowser.html

面临的问题主要是:
• Graph is highly dynamic
– Nodes and edges are added/deleted often
– Content of existing nodes is also subject to change
– Pages and hyperlinks created on the fly
• Apart from primary connected component there are also smaller disconnected components
具有的主要特点是:
Locality: usually most of the hyperlinks are local, i.e, they point to other URLs on the same host.
The literature reports that on average 80% of the hyperlinks are local.
Consecutivity: links within same page are likely to be consecutive respecting to the lexicographic order.
Similarity: Pages on the same host tend to have many hyperlinks pointing to the same pages.
以下内容可以combined with [IR] Compression. (都具有同样类似的压缩思想)
Connectivity Server: URL compression
其实就是类似于”Front coding, 前缀冗余“的方案。

Delta Encoding of the Adjacency Lists
压缩效果:
Avg. inlink size: 34 bits --> 8.9 bits
Avg. outlink size: 24 bits --> 11.03 bits
原理:
Delta encoding is a way of storing or transmitting data in the form of differences (deltas) between sequential data rather than complete files;
more generally this is known as data differencing. Delta encoding is sometimes called delta compression,
particularly where archival histories of changes are required (e.g., in revision control software).
就是通过只记录“差别”而达到压缩的效果。

Interlist compression with representative list
ref : relative index of the representative adjacency list;
deletes: set of URL-ids to delete from the representative list; 删掉第几个data。
adds: set of URL-ids to add to the representative list. 替换为这个data。

压缩效果:
Avg. inlink size: 5.66 bits
Avg. outlink size: 5.61 bits
(WebGraph Framework)
-- 过程如下介绍
压缩效果:
Avg. inlink size: 3.08 bits
Avg. outlink size: 2.89 bits
Compressing Gaps

注意:
S1-X的值看正负,然后通过v(x)来得出Successors列的头一个值。
v(x)的值,其实:
- 若是奇数:x <0
- 若是偶数:x>=0
Using copy lists
能够使用copy方式,比如这里使用Node15 Outdegree11为基准做01序列(1:copy操作)
其他列以这一列为基准,只需保存没copy操作的即可。

但貌似在01序列中有太多的0出现,我们能不能针对性的做些什么?
Using copy blocks (
)
Feature: copy and skip是交替进行的。

这里有几个地方比较绕,开启傻瓜式的讲解方式:
Encoding:
1. The last block is omitted; 忽略最后一个block。
2. The first copy block is 0 if the copy list starts with 0; ‘01’序列start with 0,则copy block 也start with 0。
3. The length is decremented by one for all blocks except the first one.
16, 10, 1,
第一个算是个标志位,第二个0才是下面的1st block的0.
1st block: 0
2nd block: 3-1=2
3rd block: 2-1=1
4th block: 2-1=1
5th block: 1-1=0
6th block: 1-1=0
7th block: 1-1=0 // The last block is omitted;
其实,最起码,copy blocks --> copy lists。
注意,copy与skip之间是否后接自己的数字,可以利用“递增”的特性来判断!
Decoding:
copy next 2+1=3 -> 15 16 17
skip next 1+1=2 -> 15 16 17
copy next 1+1=2 -> 15 16 17 23 24 //因为递增,”22“比“23,24”小
skip next 0+1=1 -> 15 16 17 22 23 24
copy next 0+1=1 -> 15 16 17 22 23 24
copy left 0+1=1 -> 15 16 17 22 23 24 315 316 317 3041
补充:
因为 “01” 序列其实不为0,那么The first copy block is not 0。
Conclusions
The compression techniques are specialized for Web Graphs.
The average link size decreases with the increase of the graph.
The average link access time increases with the increase of the graph.
The
seems to have the best trade-off between avg. bit size and access time.
[IR] Graph Compression的更多相关文章
- [IR] XML Compression
Ref: https://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-datacompression/ Language-Equivalent (类似路径压缩 ) root ...
- 本人AI知识体系导航 - AI menu
Relevant Readable Links Name Interesting topic Comment Edwin Chen 非参贝叶斯 徐亦达老板 Dirichlet Process 学习 ...
- [Code] 烧脑之算法模型
把博客的算法过一遍,我的天呐多得很,爱咋咋地! 未来可考虑下博弈算法. 基本的编程陷阱:[c++] 面试题之犄角旮旯 第壹章[有必要添加Python] 基本的算法思想:[Algorithm] 面试题之 ...
- JIT IR,C2
A Simple Graph-Based Intermediate Representation http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/ ...
- SLAM(二)----学习资料下载
有位师兄收集了很多slam的学习资料, 做的很赞, 放到了github上, 地址:https://github.com/liulinbo/slam.git ruben update 0823 2016 ...
- AI框架精要:设计思想
AI框架精要:设计思想 本文主要介绍飞桨paddle平台的底层设计思想,可以帮助用户理解飞桨paddle框架的运作过程,以便于在实际业务需求中,更好的完成模型代码编写与调试及飞桨paddle框架的二次 ...
- 实践torch.fx第一篇——基于Pytorch的模型优化量化神器
第一篇--什么是torch.fx 今天聊一下比较重要的torch.fx,也趁着这次机会把之前的torch.fx笔记整理下,笔记大概拆成三份,分别对应三篇: 什么是torch.fx 基于torch.fx ...
- [IR] Compression
关系:Vocabulary vs. collection size Heaps’ law: M = kTbM is the size of the vocabulary, T is the numbe ...
- [IR] Advanced XML Compression - ISX
Ori paper: http://www.cse.unsw.edu.au/~wong/papers/www07.pdf ISX Requirements 1 Space does matter fo ...
随机推荐
- DragonBones的下载和安装
DragonBones也称龙骨,是一款骨骼动画制作软件.DragonBones Pro是由Flash的龙骨骨骼动画插件进化而来的,与传统逐帧动画相比,骨骼动画资源较小且动画效果比较好. DragonB ...
- Java中使用Timer和TimerTask实现多线程
转自:http://www.bdqn.cn/news/201305/9303.shtml 摘要:Timer是一种线程设施,用于安排以后在后台线程中执行的任务.可安排任务执行一次,或者定期重复执行,可以 ...
- db2文件系统已满
文章主要讲述的是DB2文件系统已满的正确解决方案,此文首先是以列举错误案例来对其进行分析,之后再给出正确的解决方案,以下就是文章的主要内容的具体描述,望大家浏览之后会对其有更好的了解. DB2文件系统 ...
- AngularJS中使用Karma单元测试初体验
■ 搭建karma测试环境 → 创建app和test文件夹→npm install karma --save-dev→npm install karma-jasmine --save-dev→npm ...
- 在 Visual Studio 2010 中配置SharpPcap
最近需要在C#下写一个抓取ARP包的程序,网上找来找去,在C#下只能用SharpPcap来做了.SharpPcap是作者把winPcap用C#重新封装而来的,详细信息见如下的链接. SharpPcap ...
- C#代码安装Windows服务
using System;using System.Collections.Generic;using System.ServiceProcess;using System.Configuration ...
- springboot集成swagger2,构建优雅的Restful API
swagger,中文“拽”的意思.它是一个功能强大的api框架,它的集成非常简单,不仅提供了在线文档的查阅,而且还提供了在线文档的测试.另外swagger很容易构建restful风格的api,简单优雅 ...
- 【转】Vmware14安装Centos7无法上网问题的解决
原文链接 1. 选择Net模式 修改配置子网ip. 修改子网的IP不要和本机的IP地址在同一个网段 比如本机IP地址信息: 无线局域网适配器 WLAN: 连接特定的 DNS 后缀 . . . . . ...
- CSS 居中布局
来源:http://www.cnblogs.com/QianBoy/p/8539077.html 水平居中 1)使用inline-block+text-align 原理:先将子框由块级元素改变为行内块 ...
- 谈谈MySQL死锁 一
数据越来越和我们的生活离不开,数据在生命周期的各个阶段有着不同的痛点和需求以及特殊场景. CURD是数据的四大基本需求:写入,更新,读取,删除. 今天,来谈一谈死锁问题 死锁是高并发下MySQL不可回 ...