在数据库日常维护中，开发人员是最让人头痛的，很多时候都会由于SQL语句 写的有问题导致服务器出问题，导致资源耗尽。最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件，导致全表更新，这是作为运维或者DBA的我们改如 何处理呢？下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法。

一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW)
1.创建测试用的数据表
create table t1 (
id int unsigned not null auto_increment,
name char(20) not null,
sex enum('f','m') not null default 'm',
address varchar(30) not null,
primary key(id)
);
2.插入测试数据
insert into t1 (name,sex,address)values('daiiy','m','guangzhou');
insert into t1 (name,sex,address)values('tom','f','shanghai'); 
insert into t1 (name,sex,address)values('liany','m','beijing');
insert into t1 (name,sex,address)values('lilu','m','zhuhai');
3.现在需要将id等于2的用户的地址改为zhuhai，update时没有添加where条件
mysql>  select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> update t1 set address='zhuhai';
mysql>  select * from t1;
+----+-------+-----+---------+
| id | name  | sex | address |
+----+-------+-----+---------+
|  1 | daiiy | m   | zhuhai  |
|  2 | tom   | f   | zhuhai  |
|  3 | liany | m   | zhuhai  |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai  |
+----+-------+-----+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
4.开始恢复，在线上的话，应该比较复杂，要先进行锁表，以免数据再次被污染。（锁表，查看正在写哪个二进制日志）
mysql> lock tables t1 read ;
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000005 |     2309 |              |                  |                   |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
5.分析二进制日志，并且在其中找到相关记录，在更新时是address='zhuhai',我们可以在日志中过滤出来。
[root@node1 binlog]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000005 | grep -B 15 -i --color 'zhuhai'
COMMIT/*!*/;
# at 1790
#160302 14:43:37 server id 1  end_log_pos 1862 CRC32 0xe5d422f5     Query    thread_id=44    exec_time=0    error_code=0
SET TIMESTAMP=1456901017/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1862
#160302 14:43:37 server id 1  end_log_pos 1916 CRC32 0x39917b1c     Table_map: `arun`.`t1` mapped to number 156
# at 1916
#160302 14:43:37 server id 1  end_log_pos 1969 CRC32 0x31a19175     Write_rows: table id 156 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO `arun`.`t1`
### SET
###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='lilu' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
--
/*!*/;
# at 2072
#160302 14:50:00 server id 1  end_log_pos 2126 CRC32 0xd2434753     Table_map: `arun`.`t1` mapped to number 156
# at 2126
#160302 14:50:00 server id 1  end_log_pos 2278 CRC32 0xfb36ef03     Update_rows: table id 156 flags: STMT_END_F
### UPDATE `arun`.`t1`
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `arun`.`t1`
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `arun`.`t1`
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
 
可以看见里面记录了每一行的变化，这也是binglog格式要一定是row才行的原因。其中@1,@2,@3,@4,分别对应表中 id,name,sex,address字段。相信大家看到这里有点明白了吧，对，没错，你猜到了，我们将相关记录转换为sql语句，重新导入数据库。
6.处理分析处理的二进制日志
[root@node1 binlog]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000005 | sed -n '/# at 2126/,/COMMIT/p' > t1.txt 
[root@node1 binlog]# cat t1.txt
# at 2126
#160302 14:50:00 server id 1  end_log_pos 2278 CRC32 0xfb36ef03     Update_rows: table id 156 flags: STMT_END_F
### UPDATE `arun`.`t1`
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `arun`.`t1`
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE `arun`.`t1`
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
# at 2278
#160302 14:50:00 server id 1  end_log_pos 2309 CRC32 0x58165775     Xid = 1466
COMMIT/*!*/;
这里sed有点复杂，需要童鞋们好好自己研究研究，这里我就不多说了。
[root@node1 binlog]# sed '/WHERE/{:a;N;/SET/!ba;s/\([^\n]*\)\n\(.*\)\n\(.*\)/\3\n\2\n\1/}' t1.txt |sed -r '/WHERE/{:a;N;/@4/!ba;s/###   @2.*//g}' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g' | sed '/WHERE/{:a;N;/@1/!ba;s/,/;/g};s/#.*//g;s/COMMIT,//g' | sed '/^$/d' > recover.sql
[root@node1 binlog]# cat recover.sql
UPDATE `arun`.`t1`
SET
  @1=1 ,
  @2='daiiy' ,
  @3=2 ,
  @4='guangzhou' ,
WHERE
  @1=1 ;
UPDATE `arun`.`t1`
SET
  @1=2 ,
  @2='tom' ,
  @3=1 ,
  @4='shanghai' ,
WHERE
  @1=2 ;
UPDATE `arun`.`t1`
SET
  @1=3 ,
  @2='liany' ,
  @3=2 ,
  @4='beijing' ,
WHERE
  @1=3 ;
将文件中的@1,@2,@3,@4替换为t1表中id，name，sex，address字段，并删除最后字段的","号
 
[root@node1 binlog]# sed -i 's/@1/id/g;s/@2/name/g;s/@3/sex/g;s/@4/address/g' recover.sql
[root@node1 binlog]# sed -i -r 's/(address=.*),/\1/g' recover.sql
[root@node1 binlog]# cat recover.sql
UPDATE `arun`.`t1`
SET
  id=1 ,
  name='daiiy' ,
  sex=2 ,
  address='guangzhou'
WHERE
  id=1 ;
UPDATE `arun`.`t1`
SET
  id=2 ,
  name='tom' ,
  sex=1 ,
  address='shanghai'
WHERE
  id=2 ;
UPDATE `arun`.`t1`
SET
  id=3 ,
  name='liany' ,
  sex=2 ,
  address='beijing'
WHERE
  id=3 ;
7.到这里日志就处理好了，现在导入即可（导入数据后，解锁表）；
mysql> UNLOCK TABLES;
mysql> source /data/log/mysql/binlog/recover.sql;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
可以看见数据已经完全恢复，这种方法的优点是快速，方便。
二. delete 忘加where条件误删除恢复(binglog格式必须是ROW)
其实这和update忘加条件差不多，不过这处理更简单,这里就用上面那张表做测试吧
1.模拟误删除数据
mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> delete from t1;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
 
mysql> select * from t1;
Empty set (0.00 sec)
2.在binglog中去查找相关记录
 
[root@node1 binlog]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=decode-rows mysql-bin.000005 |sed -n '/### DELETE FROM `arun`.`t1`/,/COMMIT/p'
### DELETE FROM `arun`.`t1`
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM `arun`.`t1`
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM `arun`.`t1`
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM `arun`.`t1`
### WHERE
###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='lilu' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
# at 3244
#160302 16:33:31 server id 1  end_log_pos 3275 CRC32 0xed9c2a39     Xid = 1484
COMMIT/*!*/;
[root@node1 binlog]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=decode-rows mysql-bin.000005 |sed -n '/### DELETE FROM `arun`.`t1`/,/COMMIT/p'  > delete.txt
3.将记录转换为SQL语句
[root@node1 binlog]# cat delete.txt | sed -n '/###/p' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g;s/DELETE FROM/INSERT INTO/g;s/WHERE/SELECT/g;' | sed -r 's/(@4.*),/\1;/g' | sed 's/@[1-9]=//g' > t1.sql
[root@node1 binlog]# cat t1.sql
INSERT INTO `arun`.`t1`
SELECT
  1 ,
  'daiiy' ,
  2 ,
  'guangzhou' ;
INSERT INTO `arun`.`t1`
SELECT
  2 ,
  'tom' ,
  1 ,
  'shanghai' ;
INSERT INTO `arun`.`t1`
SELECT
  3 ,
  'liany' ,
  2 ,
  'beijing' ;
INSERT INTO `arun`.`t1`
SELECT
  4 ,
  'lilu' ,
  2 ,
  'zhuhai' ;
4.导入数据，验证数据完整性
 
mysql> source /data/log/mysql/binlog/t1.sql;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
 

到这里数据就完整回来了。将binglog格式设置为row有利有弊，好处是记录了每一行的实际变化，在主从复制时也不容易出问题。但是 由于记录每行的变化，会占用大量磁盘，主从复制时带宽占用会有所消耗。到底是使用row还是mixed，需要在实际工作中自己去衡量，但从整体上来 说，binglog的格式设置为row，都是不二的选择。

总结：

所以在数据库操作的过程中我们需要格外小心，当然开发那边我们需要做好权限的控制，不过有一个参数可以解决我们的问题，让我们不用担心类似的问题发生：

在[mysql]段落开启这个参数：

safe-updates
这样当我们在做DML操作时忘记加where条件时，mysqld服务器是不会执行操作的：
还是刚才的表,执行delete操作==>
mysql> delete from t1;
ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column
 
转自
MySQL 误操作后数据恢复（update,delete忘加where条件） - arun_yh - 博客园 http://www.cnblogs.com/itcomputer/articles/5234893.html

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