SQL性能学习汇总 00

 1.在一条语句中不要重复使用相同的函数
 2.尽可能在存储过程中使用临时变量和临时表
   如   IF (Object_ID('tempdb..#T') IS NOT NULL) DROP TABLE #T
           SELECT … INTO #T FROM…
        DROP TABLE #T ;
 3.当用SELECT INTO时，它会锁住系统表（SYSOBJECTS，SYSINDEXES等等），
 阻碍其他连接的存取。所以在创建临时表时应该用显示申明语句，
 即不在事务内使用SELECT INTO语句。
         select into  #T  .......
         Begin tran
           update  #T .......
         end  tran
 4.存储过程中涉及更改数据时一定要使用try  catch  事务  回滚等
 5.SELECT子句中避免使用'*'   尽可能的写出需要查询的字段名
 6.条件中尽量少用否定类型的运算符，条件中尽量少用
 '<>', '!=''NOT IN', 'NOT EXISTS'，'NOT LIKE'等否定类型的运算符,
 因为它们不走索引全是表扫描  效率高低比较EXISTS > IN > NOT EXISTS > NOT IN,
 所以可用EXISTS代替IN的使用， NOT EXISTS或（OUTER JOIN）代替NOT IN的使用。
 7.在WHERE条件中IN后的值排序为先繁后少,减少判断次数
 8.避免在索引列上使用IS NULL 和 IS NOT NULL。NULL条件将使该索引无法作用。
 9.尽可能不在条件中使用函数
 10.用'>='，'<='替代'>','<'
     示例（不推荐）
         SELECT EmpNO
         FROM  EMP
         WHERE DeptNO > 3;
     示例（推荐）
         SELECT  EmpNO
         FROM  EMP
         WHERE DeptNO >= 4;
         两者区别在于，前者DBMS将直接跳到Dept等于4的记录而后者将首先定位
         到DeptNO = 3的记录再向前扫描到第一个Dept大于3的记录
 11.UNION代替OR的使用
 12.TOP + 数值 替代 TOP + 百分比 的使用
 13.尽量使用精准查询
     在LIKE语句中，若能确定使用LIKE'a%'则不用LIKE'%a'或LIKE'%a%'
     因为前者能用上索引，而后两者则不能。
     且LIKE'%a%'查询时的耗时和字段值总长度成正比，
     所以用VARCHAR比用CHAR类型较高效。
     如果能精准查询则坚决不能采用模糊查询。
 14.条件允许时UNION ALL替代UNION的使用
 15.没有必要时不用DISTINCT和ORDER BY
     DISTINCT和ORDER BY这些动作可以改在客户端执行。
     它们增加了额外的开销。这同UNION和UNION ALL一样的道理
 16.使用批处理更新语句，一次更新多条记录比分多次更新而每次更新一条语句快。