day18

使用规范目录结构的好处
    - 使项目结构更清晰
    - 提高可读性
    规范目录结构不是固定，可以根据实际需求进行添加修改

常见目录如下：
    bin     存放执行文件
    conf    存放配置文件
    core    存放核心业务逻辑
    db      存放数据处理相关
    lib     存放公共代码和第三方模块
    readme  是一个文本文件，用于描述应用程序

"""
logging 日志模块
    什么是日志？
    就像生活中的日记，用于记录什么时间发生了什么事情

    为什么要记日志？
        就是为了在以后程序出现问题的时候，能够通过日志来找到问题的原因

    怎么记日志
        可以自己实现
        当然由功能更加强大的logging模块

"""

import logging

# 最基本的用法
# logging.debug('debug')
# logging.info('info')
# logging.warning('warning')
# logging.error('error')
# logging.critical('critical')

# logging模块将日志分为五种级别
# 为什么要分级别？是为了在后期查看日志时候方便定位
# logging的默认显示级别为WARNING，低于WARNING级别的都不会显示
# 默认的输出位置是终端
# 默认的输出格式WARNING（级别）:root（日志生成器的名字）:warning（输出的日志信息）

# 修改默认的行为
# 日志模块中的四种角色
"""
1.logger 日志生成器          生成一条日志
2.filter 日志的过滤器        对logger生成的日志进行过滤
3.formatter 处理格式的       设置日志的输出格式
4.handler 处理器             最终负责将日志输出到指定位置
"""
def funt():
    # 自定义日志生成器
    # 可以为生成器指定名字，是因为可以存在多个生成器
    logger = logging.getLogger('logger1')
    # 设置日志级别
    # logging模块内部使用整数区分级别
    # 此处可以直接写对应参数，但是建议使用常量
    logger.setLevel(logging.WARNING)
    # logger.warning('这是一个警告信息！')
    # 创建一个处理器
    handler = logging.FileHandler('test.log', 'a', encoding='utf-8')
    fmt = logging.Formatter('%(asctime)s %(funcName)s %(message)s')
    handler.setFormatter(fmt)

    # 将handler与生成器绑定
    # 可以为一个生成器指定多个处理器
    logger.addHandler(handler)
    logger.error('这是一个错误信息')
    print('生成日志')

funt()