Pods

在上一篇也说明了,pods是kubernetes的最小部署单元,并且所有在pods中的container共享namespaces

那么为什么需要pods这样的概念?

因为在实际中,我们有一种需求,某些进程需要部署在一台机器上,通过IPC或者本地文件来通信,比如因为他们之间数据传输比较大

那么现在我们用容器技术,我们的container就表示一个虚拟的机器,如果我们把多个进程都放在一个container里面可以吗?

肯定可以,但是问题在于,你使用容器的目的就是要平台来帮你管理和监控容器,那么容器就应该是最小的failover单元,如果你在容器里面加上很多process,那么这些process的管理和监控谁来做,又回到了原来的问题,所以一个container比较好的用法是只有一个process

这里如果每个容器一个process,那么容器的namespaces是隔离的,通信会比较麻烦,而且按容器调度也无法保证local

所以自然需要pods这样的higher-level概念,来便于容器的编排,把多个容器变成一个single unit

Pods内部因为共享namesapces,就和一台机器上一样,用IPC就可以简单的通信;那么Pods之间如何通信,Pods之间也可以通过ip直接通信,无论这些Pods被部署在什么地方,但他们都像一个local area network (LAN)一样,可以随意访问对方。

那么我们应该怎么使用pods?怎么把container分配到不同的pods中?

我的理解,没有充分的理由,那就应该一个pod对应于一个container;只有有充分的理由要把多个container绑定在一起的时候,才把他们放到一个pod中

创建Pod

首先创建yaml文件,里面包含这个pod的metadata和spec信息,其中的containerPort只是说明性的

docker和kubernetes中所有组件的配置都是类似这种yaml格式,

如果不清楚具体的格式,可以用explain来查看各个字段的解释

kubectl explain pods

kubectl explain pod.spec

根据Yaml创建Pods,

kubectl create -f kubia-manual.yaml

查看运行Pods的完整定义,


kubectl get po kubia-manual -o yaml

kubectl get po kubia-manual -o json

查看所有Pods,

kubectl get pods

当Pods和Container跑起来后,怎么查看他们的log?

对于docker容器,日志会被输出到标准输出,然后docker runtime会把这些日志重定向到文件,你需要登录到Pod所在的机器,用命令查看

docker logs <container id>

这样很麻烦,Kubernetes提供更简单的方法,

kubectl logs kubia-manual

看某个container

kubectl logs kubia-manual -c kubia

之前看到,可以创建service去把Pods的服务提供出去,但在之前想debug或测试,有没有其他更简单的访问方式


kubectl port-forward kubia-manual 8888:8080

Kubernetes allows you to configure port forwarding to the pod.
This is done through the kubectl port-forward command. The command will forward your machine’s local port 8888 to port 8080 of your kubiamanualpod

Pods标签

labels,干啥用的?

当Pods很多的时候,我们需要去组织和管理pods,组织和管理的标准方法,是分类
lables类似tags,被打上标签的Pods,就被分到各种类别中

如下图,我们可以按照app,rel两个维度的lables来组织各种服务

相关的命令如下,

label可以在创建pods的时候带上,

你可以查看所有pods的label,

或某些特定的label,

当然你可以动态的改label,新增或覆盖修改

kubectl label po kubia-manual creation_method=manual

kubectl label po kubia-manual-v2 env=debug --overwrite

当然有了label,你可以通过label来筛选所有的Pods,

有label的不光是Pods,其实我们也可以给work node加上labels,这样就可以做到按label来schedule Pods,

比如有些Pods需要GPU,那么就需要把他调度到有GPU的work node上,

具体做法,

先给worknode加上label,

kubectl label node gke-kubia-85f6-node-0rrx gpu=true

然后在创建Pod的Yaml指定nodeselector,

Pods Annotation

大段的注释,不具备功能性,说明性文字,最大到256kb

$ kubectl annotate pod kubia-manual mycompany.com/someannotation="foo bar"

pod "kubia-manual" annotated

$ kubectl describe pod kubia-manual

...

Annotations: mycompany.com/someannotation=foo bar

Namespaces

这个和label容易混淆,Namespaces是用户把集群划分的,是non-overlapping的分类;而label是可以overlapping的

比如把系统分成几个部分,以给多个用户使用,或是把系统分成产品,开发,QA环境

可见命名空间是一种管理和组织的方式,把一个整体的资源,划分成多块,用于不同的用途或用户,但并不会去真正隔离

Although namespaces allow you to isolate objects into distinct groups,
which allows you to operate only on those belonging to the specified namespace, they don’t provide any kind of isolation of running objects

可以列存所有Namespaces,正常情况下,都是默认在default命名空间

你可以看某个ns下的pods,

创建ns

$ kubectl create namespace custom-namespace

namespace "custom-namespace" created

在ns下创建资源

$ kubectl create -f kubia-manual.yaml -n custom-namespace

pod "kubia-manual" created

删除Pods

$ kubectl delete po kubia-gpu

pod "kubia-gpu" deleted

$ kubectl delete po -l creation_method=manual

pod "kubia-manual" deleted

pod "kubia-manual-v2" deleted

kubernetes in action - Pods的更多相关文章

  1. Kubernetes工作流之Pods一

    This page provides an overview of Pod, the smallest deployable object in the Kubernetes object model ...

  2. kubernetes in action - Overview

    传统的应用都是“monoliths”,意思就是大应用,即所有逻辑和模块都耦合在一起的 这样明显很挺多问题的,比如只能scale up,升级必须整体升级,扩容 所以我们就想把大应用,broken dow ...

  3. Kubernetes工作流之Pods二

    Init Containers This feature has exited beta in 1.6. Init Containers can be specified in the PodSpec ...

  4. kubernetes in action - Services

    问题,如何将Pod所提供的功能提供给别人用?微服务,是服务,所以关键要把服务提供出去 直接把pod的静态ip提供给用户用,这个会有很多问题,比如failover,扩容,负载均衡等 所以需要servic ...

  5. kubernetes in action - Replication Controller

    理解这个问题,就是pods在Kubernetes中怎么进行failover 在Kubernetes的work node上有kubelet,会负责监控该work node上的pods,如果有contai ...

  6. 读书笔记 | Kubernetes in Action

    1 Kubernetes介绍 Kubernetes(以下简称K8s) 是一个部署和管理容器化应用的软件系统.它将底层基础设施抽象,简化了应用的开发.部署,以及对开发和运维团队的管理. K8s由一个主节 ...

  7. kubernetes in action - Volumes

    Volume解决Kubernetes的存储的问题 对于Pod使用的存储,抽象为volume,volume伴随着Pod的创建而创建,消失而同时消失,不能单独的创建 这样的好处,是存储的塑胶不会因为某个c ...

  8. 三小时学会Kubernetes:容器编排详细指南

    三小时学会Kubernetes:容器编排详细指南 如果谁都可以在三个小时内学会Kubernetes,银行为何要为这么简单的东西付一大笔钱? 如果你心存疑虑,我建议你不妨跟着我试一试!在完成本文的学习后 ...

  9. Kubernetes基础:Service

    本文的试验环境为CentOS 7.3,Kubernetes集群为1.11.2,安装步骤参见kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 Service 介绍 我们通过Pod.Deplo ...

随机推荐

  1. 使用SSH的scp命令行传输文件到远程服务器

    使用方式如下: 1.上传本地文件到服务器 scp /path/filename username@servername:/path/例如scp /var/www/test.php root@192.1 ...

  2. 新手如何理解JS面向对象开发?

    今天有时间讲讲我对面向对象的理解跟看法,尽量用通俗的语言来表达,多多指教! 如今前端开发已经越来越火了,对于前端开发的要求也是越来越高了,在面试中,经常有面试官会问:你对JS面向对象熟悉吗? 其实,也 ...

  3. ubuntu 16.04扩充root 分区

    ubuntu使用过程中,提示root分区剩余空间不足,剩余200多M时还可以进行一些操作,剩余几M时拷贝等命令都不能够执行. 扩充root分区步骤如下: 1.查看root分区所在位置: 命令: sud ...

  4. 非root用户安装java版本

    有时候,我们所用的用户并不是root用户,升级java版本,其实是一个非常简单的过程,具体过程如下: 将下载好的tar包进行解压,然后进行配置文件,在命令行敲入  vi ~/.bashrc,在这个文件 ...

  5. 【原创】大数据基础之Ambari(2)通过Ambari部署ElasticSearch(ELK)

    ambari2.7.3(hdp3.1) 安装 elasticsearch6.3.2 ambari的hdp中原生不支持elasticsearch安装,下面介绍如何通过mpack方式使ambari支持el ...

  6. Python 通用爬虫 和讯博客 scrapy

    目标站点需求分析 通用爬虫,获取和讯博客所有博文 涉及的库 scrapy,re,requests,mysql URL RULE 解析单页源码 保存到数据库 结果

  7. FM算法(二):工程实现

    主要内容: 实现方法 Python实现FM算法 libFM   一.实现方法 1.FM模型函数 变换为线性复杂度的计算公式: 2.FM优化目标 根据不同的应用,FM可以采用不同的损失函数loss fu ...

  8. mybatis 查询单个对象,结果集类型一定要明确

    简单介绍:用ssm框架已经有很长时间了,但是似乎从来都没有对于查询单个对象,存在问题的,好像也就是那回事,写完sql就查出来了,也从来都没有认真的想过,为什么会这样,为什么要设置结果集类型 代码: / ...

  9. 安装Pycharm——靠谱的Pycharm安装详细教程

    1.首先去Pycharm官网,或者直接输入网址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows,下载PyCharm安装包,根据自己 ...

  10. IE9以及以下不支持jquery ajax跨域问题

    1.代码中加 jQuery.support.cors = true; 2. 设置ie浏览器 工具->Internet 选项->安全->自定义级别” 将“其他”选项中的“通过域访问数据 ...