list和dict

list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

例如:

>>>classmates = ['eason','grace','alice']

>>>long = len(classmates) #输出 3

>>>print(classmates)     #输出 ['eason','grace','alice']

>>>print(classmates[0])    #输出 'eason'

>>>print(classmates[1])    #输出 ‘grace’

>>>print(classmates[2])    #或者 print(classmates[-1]) 表示最后一个元素

>>>classmates.append('ding')   #append()向集合最后一个位置添加元素   append()

>>>classmates.insert(1,'rong')   #向集合中指定位置添加元素        insert(i,)

>>>classmates.pop()             #向集合中最后一个位置删除元素  pop()

>>>classmates.pop(0)             #向集合中指定位置删除元素   pop(i)

>>>classmates = ['Apple','123','True']   #list中元素的类型可以相同,也可以不同

>>>classmates = ['eason','ding',['alice',3],'rong'] #list元素中可以是另外的list

tuple,另外一种有序的列表叫元组,tuple和list非常相似,但是tuple一旦初始化就不能再修改了

例如:

classmates =  ('eason','grace','alice')

在tuple中不能插入 insert()和删除 pop(),但是其他获取的方式和list是一样的,

可以使用classmates[0],classmates[1],classmates[-1],但不能赋值成另外的元素

不可变的tuple有什么意义呢?因为不可变,所以代码更安全,能用tuple写尽量不要用list

tuple 的陷阱

>>>t = (1,2)

>>>t

(1,2)

>>>t = ()

>>>t

()

>>>t = (1)

>>>t

1

>>>t = (1,)

>>>t

(1,)

在tuple中只有一个元素时,元素后要加上逗号(,)

"可变的tuple"

>>>t  =  ('a','b',['A','B'])

>>>t[2][0] = 'X'

>>>t[2][1] = 'Y'

>>>t

('a','b',['X','Y'])

表面上看tuple中的元素确实变了,其实变的不是tuple中的元素,而是list中的元素。

tuple一开始指向list并没有改成别的list,所以tuple所谓的”不变“,是说tuple中的元素指向永远不变,

即指向‘a’,就不能改成指向‘b’,指向list,就不能改成其他对象,但是指向的对象list本身是可以改变的。

dict,字典全称(dictionary),在其他语言中叫map,使用键-值(key-value),具有极快的查找速度

>>>d = {'eaosn': 99,'rong': 98,'ding': 88}

>>>d['eason']

99

key-value这种发式是根据key算出value存放的位置,这样取出的时候才能根据key直接拿到value。

>>>d = {'eaosn': 99,'rong': 98,'ding': 88}

>>>d['tian'] = 90    #直接添加数据放入dict

一个key只能对应一个value,多次对一个key放入value,后面的value值会把前面的value值冲掉

>>>d = {'eaosn': 99,'rong': 98,'ding': 88}

>>>d['tian'] = 90

>>>d['tian'] = 77

>>>>>>d

{'eaosn': 99,'rong': 98,'ding': 88,'tian': 77}

key不存在系统就会报错,有两种检验key食肉存在的方法

>>>'thomas' in d

Flase

>>>d.get('thomas')      返回值为None,但是交互平台不显示,用下面一种

>>>d.get('thomas',-1)   如果不存在,返回值为自己设定的值-1

删除dictionary中的key,同时value也会被删除

>>>d = {'eaosn': 99,'rong': 98,'ding': 88}

>>>d.pop('eason')

dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的

和list比较,dict有以下几个特点:

  1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
  2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

  1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
  2. 占用空间小,浪费内存很少。

所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象

这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。

要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:

>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

注意,传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的顺序也不表示set是有序的。。

重复元素在set中自动被过滤:

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:

>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

通过remove(key)方法可以删除元素:

>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。

再议不可变对象

上面我们讲了,str是不变对象,而list是可变对象。

对于可变对象,比如list,对list进行操作,list内部的内容是会变化的,比如:

>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']

而对于不可变对象,比如str,对str进行操作呢:

>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc'

虽然字符串有个replace()方法,也确实变出了'Abc',但变量a最后仍是'abc',应该怎么理解呢?

我们先把代码改成下面这样:

>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'

要始终牢记的是,a是变量,而'abc'才是字符串对象!有些时候,我们经常说,对象a的内容是'abc',但其实是指,a本身是一个变量,它指向的对象的内容才是'abc'

┌───┐                  ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘ └───────┘

当我们调用a.replace('a', 'A')时,实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的,而这个方法虽然名字叫replace,但却没有改变字符串'abc'的内容。相反,replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回,如果我们用变量b指向该新字符串,就容易理解了,变量a仍指向原有的字符串'abc',但变量b却指向新字符串'Abc'了:

┌───┐                  ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘ └───────┘
┌───┐ ┌───────┐
│ b │─────────────────>│ 'Abc' │
└───┘ └───────┘

所以,对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

 

python,Day2,基础 2的更多相关文章

  1. 跟着ALEX 学python day2 基础2 模块 数据类型 运算符 列表 元组 字典 字符串的常用操作

    声明 : 文档内容学习于 http://www.cnblogs.com/xiaozhiqi/  模块初始: Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相 ...

  2. Python day2 基础 2 数据类型

    数据类型初识 1.数字 2 是一个整数的例子.长整数 不过是大一些的整数.3.23和52.3E-4是浮点数的例子.E标记表示10的幂.在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4.(-5+4j)和 ...

  3. Python文件基础

    ===========Python文件基础========= 写,先写在了IO buffer了,所以要及时保存 关闭.关闭会自动保存. file.close() 读取全部文件内容用read,读取一行用 ...

  4. 3.Python编程语言基础技术框架

    3.Python编程语言基础技术框架 3.1查看数据项数据类型 type(name) 3.2查看数据项数据id id(name) 3.3对象引用 备注Python将所有数据存为内存对象 Python中 ...

  5. Python爬虫基础

    前言 Python非常适合用来开发网页爬虫,理由如下: 1.抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言,如java,c#,c++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl ...

  6. 小白必看Python视频基础教程

    Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名.Python的火热,也带动了工程师们的就业热.可能你也想通过学习加入这个炙手可热的行业,可以看看Python视频基础教程,小 ...

  7. Python爬虫基础之requests

    一.随时随地爬取一个网页下来 怎么爬取网页?对网站开发了解的都知道,浏览器访问Url向服务器发送请求,服务器响应浏览器请求并返回一堆HTML信息,其中包括html标签,css样式,js脚本等.我们之前 ...

  8. 零基础学Python--------第2章 Python语言基础

    第2章  Python语言基础 2.1 Python语法特点 2.11注释 在Python中,通常包括3种类型的注释,分别是单行注释.多行注释和中文编码声明注释. 1.单行注释 在Python中,使用 ...

  9. Python学习基础笔记(全)

    换博客了,还是csdn好一些. Python学习基础笔记 1.Python学习-linux下Python3的安装 2.Python学习-数据类型.运算符.条件语句 3.Python学习-循环语句 4. ...

  10. Python数据分析基础教程

    Python数据分析基础教程(第2版)(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1_FsReTBCaL_PzKhM0o6l0g 提取码:nkhw 复制这段内容后 ...

随机推荐

  1. UWB DWM1000 智能跟踪小车 --[蓝点无限]

    蓝点DWM1000 模块已经打样测试完毕,有兴趣的可以申请购买了,更多信息参见 蓝点论坛 UWB 智能跟踪小车:一共三个UWB模块,手持一个,小车上两个. 通过测量小车上两个模块与手持模块之间的距离, ...

  2. 使用第三方插件Gear Tacks 画齿轮

    以下介绍第二种方法: 重复再生成一个大的齿轮 两个都保存起来: 再创建一个装配体环境. 接下来就是要达到使两个轮子配合转起来的效果! 步骤如下:

  3. php+ajax文件上传

    php+ajax文件上传 html: <input id="user_real_name" class="input_show" type="t ...

  4. Mybatis_1(认识)一个简单的HelloWorld

    1. 介绍: MyBatis是支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架. MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索. MyBatis可以使用简单的XM ...

  5. 使用Java客户端操作elasticsearch(二)

    承接上文,使用Java客户端操作elasticsearch,本文主要介绍 常见的配置 和Sniffer(集群探测) 的使用. 常见的配置 前面已介绍过,RestClientBuilder支持同时提供一 ...

  6. ERP项目实施记录11-产品工艺流程图及单据关联图

    借助百度的Echarts做了2个图表,一个展示产品的生产工艺流程,一个展示产品与订单.工程单的关系 上图为产品工艺流程图,鼠标放上去可以显示部件信息 黄色SO图标代表销售订单,单击打开销售订单 红色M ...

  7. 手写AVL 树(下)

    上一篇 手写AVL树上实现了AVL树的插入和查询 上代码: 头文件:AVL.h #include <iostream> template<typename T1,typename T ...

  8. mysql千万级数据量查询出所有重复的记录

    查询重复的字段需要创建索引,多个条件则创建组合索引,各个条件的索引都存在则不必须创建组合索引 有些情况直接使用GROUP BY HAVING则能直接解决:但是有些情况下查询缓慢,则需要使用下面其他的方 ...

  9. kubernetes in action - Pods

    Pods 在上一篇也说明了,pods是kubernetes的最小部署单元,并且所有在pods中的container共享namespaces 那么为什么需要pods这样的概念? 因为在实际中,我们有一种 ...

  10. 音频 m4a 转 wav

    背景 最近做智能家居,需要用到一些应答词 需要自己录制.但是在mac下面通过 QuickTime 录制的是 m4a格式.但是应答词需要 wav格式.所以就需要转化了 解决方法 # sox 不行, ff ...