Flask中使用数据库连接池 DBUtils ——(4)
DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。
此连接池有两种连接模式:
模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭。
import pymysql
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
closeable=False,
# 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)
threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
database='python',
charset='utf8'
) def func():
conn = POOL.connection(shareable=False)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from students')
result = cursor.fetchall()
print(result)
cursor.close()
conn.close() func()
运行程序打印数据如下
模式二:创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用。
PS:由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1,所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。
import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
database='python',
charset='utf8'
) def func():
# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from students')
result = cursor.fetchall()
print(result)
conn.close() func()
打印的数据如下
Flask中使用DBUtils数据库连接池
不用实例化对象
在根目录下创建db_helper.py
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
database='python',
charset='utf8'
) class SQLHelper(object): @staticmethod
def fetch_one(sql,args):
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchone()
conn.close()
return result @staticmethod
def fetch_all(self,sql,args):
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchone()
conn.close()
return result
创建主程序run.py
from flask import Flask
from db_helper import SQLHelper app = Flask(__name__) @app.route("/")
def hello():
result = SQLHelper.fetch_one('select * from students',[])
print(result)
return "Hello World" if __name__ == '__main__':
app.run()
输入以下网址
http://127.0.0.1:5000/
后台测试结果如下
需要实例化对象
在根目录下创建db_helper.py
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='mysql',
database='python',
charset='utf8'
) class SQLHelper(object): def __init__(self):
self.conn = POOL.connection()
self.cursor = self.conn.cursor() def close(self):
self.cursor.close()
self.conn.close() def fetch_one(self,sql, args):
self.cursor.execute(sql, args)
result = self.cursor.fetchone()
self.close()
return result def fetch_all(self, sql, args):
self.cursor.execute(sql, args)
result = self.cursor.fetchall()
self.close()
return result
创建主程序run.py
from flask import Flask
from db_helper import SQLHelper app = Flask(__name__) @app.route("/")
def hello():
Con = SQLHelper()
result = Con.fetch_one('select * from students',[])
print(result)
return "Hello World" if __name__ == '__main__':
app.run()
输入以下网址
http://127.0.0.1:5000/
测试结果如下
http://127.0.0.1:5000/
Flask中使用数据库连接池 DBUtils ——(4)的更多相关文章
- Python数据库连接池---DBUtils
Python数据库连接池DBUtils DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不 ...
- Python数据库连接池DBUtils
Python数据库连接池DBUtils DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 此连接池有两种连接模式: 模式一:为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不 ...
- Jsp中使用数据库连接池.
原文 Jsp中使用数据库连接池. 1. 在tomcat服务器目录下面的conf中找到一个叫Context.xml的配置文件,在其中加入以下代码 <Resource name="jdbc ...
- Apache中配置数据库连接池(数据源)
由于基于HTTP协议的Web程序是无状态的,因此,在应用程序中使用JDBC时,每次处理客户端请求都会重新建立数据库链接,如果客户端的请求频繁的话,这将会消耗非常多的资源,因此,在Tomcat中提供了数 ...
- Flask的数据库连接池 DBUtils
Flask是没有ORM的操作的,如果在flask中连接数据库有两种方式 一.pymysql 二.SQLAlchemy 是python操作数据库的以一个库,能够进行orm映射官网文档 sqlchemy ...
- Python-flask中数据库连接池DBUtils
一.DBUtils DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块. 连接池的三种模式: 第一种模式: 它的缺点:每一次请求反复创建数据库的链接,链接的次数太多 ...
- Flask(4):wtforms组件 & 数据库连接池 DBUtils
wtforms 组件的作用: --- 生成 HTML 标签 --- form 表单验证 示例代码: app.py from flask import Flask, render_template, r ...
- flask数据库连接池DBUtils
数据库连接池 为啥要使用数据库连接池 频繁的连接和断开数据库,消耗大,效率低 DBUtils可以创建多个线程连接数据库,且一直保持连接,不会断开 执行数据库操作时,由数据池分配线程,当数据池空时,可选 ...
- Python数据库连接池DBUtils.PooledDB
DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的包,为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能,可以自动管理连接对象的创建和释放.最常用的两个外部接口是 PersistentDB 和 PooledDB,前者 ...
随机推荐
- C#反射与特性使用简介
本文是学习特性与反射的学习笔记,在介绍完特性和反射之后,会使用特性与反射实现一个简单的将DataTable转换为List的功能,水平有限,如有错误,还请大神不吝赐教. 1. 反射:什么是反射 ...
- WPF 界面如何绑定Command
WPF中,我们使用MVVM,在ViewModel中定义Command和其业务逻辑,界面绑定Command. 那么是不是所有的事件都可以定义Command呢,然后将业务全部放在ViewModel中呢? ...
- [MySQL] mysql 的行级显式锁定和悲观锁
隐式和显式锁定:1.innodb是两阶段锁定协议,隐式锁定比如在事务的执行过程中.会进行锁定,锁只有在commit或rollback的时候,才会同时被释放2.特定的语句进行显式锁定 select .. ...
- C# /VB.NET操作Word批注(一)—— 插入、修改、删除Word批注
批注内容可以是对某段文字或内容的注释,也可以是对文段中心思想的概括提要,或者是对文章内容的评判.疑问,以及在阅读时给自己或他人起到提示作用.本篇文章中将介绍如何在C#中操作Word批注,主要包含以下要 ...
- 利用jQuery动态设置单选框的选中
一.需要实现的效果 这里使用jQuery来实现.需要实现的效果如下:当下拉条改变时,单选框选中的值随之变化. <!DOCTYPE html> <html> <head&g ...
- 开源负载测试工具k6比JMeter更容易的5件事
k6是GitHub上提供的开源负载测试工具.它是用Go编写的,并运行用JavaScript编写的测试脚本.它受到了开发人员,测试人员和DevOps团队的强烈兴趣,并拥有超过4400名GitHub明星. ...
- cSharp:反射 Reflection
/// <summary> /// 利用反射调用插件方法 /// 涂聚文(Geovin Du) /// 2019-03-27 /// /// </summary> /// &l ...
- 开源ERP-成功案例分析(3)
Odoo用户概要 关于Odoo全球的用户,我们来看一些数据: Odoo目前全球有300万使用者 Odoo系统上每天新创建的数据库超过1000个 Odoo和Word.Excel.PowerPoint一样 ...
- Linux tail 命令
tail 命令可用于查看文件的内容,有一个常用的参数 -f 常用于查阅正在改变的日志文件. tail -f filename 会把 filename 文件里的最尾部的内容显示在屏幕上,并且不断刷新,只 ...
- java 应用程序的编译和运行
1.java 文件的编译和执行步骤. 第一步:使用编辑器编辑 后缀为java的文件,里面包含主类(包含 main()函数), 源文件的命名规则是,如果源文件中有多个类,那么只能有一个类是public ...