GRPC单向/双向流

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开始食用grpc(之一)
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https://grpc.io
https://github.com/grpc/grpc-java/tree/master/examples/example-tls
https://github.com/grpc/grpc-java
https://www.myssl.cn/tools/merge-pem-cert.html

双向流式调用方法及注意事项：

　　由于双向流的使用方式不用于上期所讲的，这里我从编写一步步讲。

　　先在preview-grpc-lib工程先的proto文件夹下编写一个包含双向流的是proto文件以生成客户端和服务器相关代码(记得把生成的代码放入工程内)。

　　(MultiStream.proto)

 1 syntax = "proto3";
 2
 3 option java_multiple_files = true;
 4 option java_package = "com.funnyzpc.XXX.grpc.lib.multiStream";
 5 //定义一个服务
 6 service MultiStreamService{
 7     rpc queryStream (stream MultiStreamReq) returns (stream MultiStreamResp) {
 8
 9     }
10
11 }
12 //定义一个请求体(用于传参)
13 message MultiStreamReq{
14     int32 page_no=1;
15     int32 page_size=2;
16     MultiStreamDataReq data=3;
17 }
18
19 message MultiStreamDataReq{
20     string name=1;
21     bool type=2;
22 }
23 //定义一个响应体(用于回参)
24 message MultiStreamResp{
25     string req_str=1;
26     MultiStreamFirstResp first=2;
27 }
28 message MultiStreamFirstResp{
29     string f_content=1;
30     int64 idx=2;
31
32 }

这里可能需要对比着上一节所讲的复杂proto文件编写的内容，可以看到：请求体和响应体的定义大致都是一样的，只是在服务定义的时候会有一些些差别>请求体和响应体的前面多了一个关键字"stream” ，就是(请求或响应)只要一方是以流的方式发送就需要声明为 “stream" 。

　　编写个客户端服务代码:

 1 @Service
 2 public class GrpcMultiStreamClientService {
 3     private static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcMultiStreamClientService.class);
 4
 5     @GrpcClient("preview-grpc-server")
 6     private Channel rpcChannel;
 7
 8     /**
 9      * grpc>双向流方式
10      * @return
11      */
12     public Object queryByStream()throws Exception{
13         Map<String,Object> resp=new HashMap<>();
14
15         StreamObserver<MultiStreamResp> req= new StreamObserver<MultiStreamResp>() {
16             @Override
17             public void onNext(MultiStreamResp multiStreamResp) {
18                 resp.put("req_str",multiStreamResp.getReqStr());
19                 resp.put("f_content",multiStreamResp.getFirst().getFContent());
20                 resp.put("idx",multiStreamResp.getFirst().getIdx());
21                 LOG.info("onNext()");
22                 //return resp;
23             }
24
25             @Override
26             public void onError(Throwable throwable) {
27                 LOG.info("onError()");
28             }
29
30             @Override
31             public void onCompleted() {
32                 LOG.info("onCompleted()");
33             }
34         };
35
36         MultiStreamServiceGrpc.MultiStreamServiceStub stud=MultiStreamServiceGrpc.newStub(rpcChannel);
37         StreamObserver<MultiStreamReq> reqStream=stud.queryStream(req);
38
39         MultiStreamDataReq streamDataReq=MultiStreamDataReq.newBuilder()
40                 .setName("req>name field")
41                 .setType(false)
42                 .build();
43         MultiStreamReq streamReq= MultiStreamReq.newBuilder()
44                 .setPageNo(1)
45                 .setPageSize(20)
46                 .setData(streamDataReq).build();
47
48         reqStream.onNext(streamReq);
49         reqStream.onCompleted();
50         return resp;
51     }
52 }

可以在上图看到，请求方法内首先是要放入一个构造的内部请求方法，请求体也需要放入到StreamObserver这个对象中，这是与之前编写的grpc客户端(阻塞)所不一样的地方，同时构造stub的时候是newStub而不是newBlockingStub ，当然这两者是有区别的，前者仅适用于http2二进制流的方式 并且是一个异步的(这是重点)，而后者是仅适用于http1.1的字符明文方式 并且是阻塞方式(这也是重点)，后面我会说说这两者的具体使用区别。

接下来写一个grpc服务端服务类，这是代码：

 1 @GrpcService(value= MultiStreamServiceGrpc.class)
 2 public class GrpcMultiStreamService extends MultiStreamServiceGrpc.MultiStreamServiceImplBase{
 3     private static final Logger LOG= LoggerFactory.getLogger(GrpcMultiStreamService.class);
 4
 5     @Override
 6     public StreamObserver<MultiStreamReq> queryStream(StreamObserver<MultiStreamResp> resp) {
 7         return new StreamObserver<MultiStreamReq>() {
 8             @Override
 9             public void onNext(MultiStreamReq multiStreamReq) {
10                 MultiStreamFirstResp firstResp=MultiStreamFirstResp.newBuilder()
11                         .setFContent("f_content")
12                         .setIdx(99).build();
13                 MultiStreamResp req=MultiStreamResp.newBuilder()
14                         .setReqStr("req_str")
15                         .setFirst(firstResp).build();
16                 resp.onNext(req);
17                 resp.onCompleted();
18             }
19
20             @Override
21             public void onError(Throwable throwable) {
22                 LOG.info("onError()");
23             }
24
25             @Override
26             public void onCompleted() {
27                 LOG.info("onCompleted()");
28             }
29         };
30 31 32 }

整体的构造方法和逻辑代码和客户端代码相似，同时服务端的逻辑代码基本上全在StreamObserver这个异步对象中处理，同时这个构造方法也提供了错误和完成所对的重载方法，要进行业务处理也必须在重载的onNext方法中编写。

　　主题的服务已经编写完成，现在添加一个控制器来看看这个服务有没问题。

1     @Autowired
2     private GrpcMultiStreamClientService multiStreamClientService;
3
4     @RequestMapping("/grpc4")
5     public Object grpc4()throws Exception{
6         return multiStreamClientService.queryByStream();
7     }

可能你会咦的一声说：请求是成功的，但为什么取到的服务端的参数是空呢？

其实这个很好理解，因为客户端的请求服务方式是流，此种方式下响应当然是异步的，这里方便调试，需要添加线程阻塞，才可能获取到服务端的响应参数(下图中红色部分)>

 1 @Service
 2 public class GrpcMultiStreamClientService {
 3     private static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcMultiStreamClientService.class);
 4
 5     @GrpcClient("preview-grpc-server")
 6     private Channel rpcChannel;
 7
 8     /**
 9      * grpc>双向流方式
10      * @return
11      */
12     public Object queryByStream()throws Exception{
13         Map<String,Object> resp=new HashMap<>();
14
15         StreamObserver<MultiStreamResp> req= new StreamObserver<MultiStreamResp>() {
16             @Override
17             public void onNext(MultiStreamResp multiStreamResp) {
18                 resp.put("req_str",multiStreamResp.getReqStr());
19                 resp.put("f_content",multiStreamResp.getFirst().getFContent());
20                 resp.put("idx",multiStreamResp.getFirst().getIdx());
21                 LOG.info("onNext()");
22                 //return resp;
23             }
24
25             @Override
26             public void onError(Throwable throwable) {
27                 LOG.info("onError()");
28             }
29
30             @Override
31             public void onCompleted() {
32                 LOG.info("onCompleted()");
33             }
34         };
35
36         MultiStreamServiceGrpc.MultiStreamServiceStub stud=MultiStreamServiceGrpc.newStub(rpcChannel);
37         StreamObserver<MultiStreamReq> reqStream=stud.queryStream(req);
38
39         MultiStreamDataReq streamDataReq=MultiStreamDataReq.newBuilder()
40                 .setName("req>name field")
41                 .setType(false)
42                 .build();
43         MultiStreamReq streamReq= MultiStreamReq.newBuilder()
44                 .setPageNo(1)
45                 .setPageSize(20)
46                 .setData(streamDataReq).build();
47
48         reqStream.onNext(streamReq);
49         reqStream.onCompleted();
50         Thread.sleep(10000);
51         return resp;
52     }
53 }

可以看到线程睡眠了10秒，如果打断点可以看到 睡眠的过程中会响应客户端中的onNext方法，再就是把参数放入到resp中，当然客户端服务为流的方式下一般不做线程睡眠的操作，因为服务器有可能超时，如果超时那可就麻烦了。所以说grpc异步是有极好的应用场景，比如业务费阻塞，日志处理等等，同时如果需要直接响应请使用阻塞的方式(上面已经说过了)，好了，这个时候，我们看看结果>

ok，可以顺利的看到服务器的响应结果了。

grpc安全问题及拦截器：

　　对于grpc安全问题，grpc只在服务端提供了 服务端证书验证 的方式，具体就是在在客户端请求的时候验证客户地址是否是有效而已，默认不使用的时候服务端证书的开关是关闭着的，这个验证其实也很简陋，具体的可以看看源码便知：

如若开发的系统要保证极高的安全度，建议使用这两类方式:

　　A>将客户端应用和服务端应用放置在同一个内往下，服务端关闭外网直接访问

　　B>可以在服务端添加拦截器，使用token的方式来验证客户端身份是否合法(这种方式可能需要客户端设置请求头)

　　对于以上两种安全访问方式，也可以以混合的方式使用，对于以上后者，我简单的列举下如何使用拦截器，就一个简单的例子呵~

　　首先填写一个服务端拦截器>

 1 public class GrpcInterceptor implements ServerInterceptor {
 2     private static final Logger LOG=LoggerFactory.getLogger(GrpcInterceptor.class);
 3
 4     @Override
 5     public <ReqT, RespT> ServerCall.Listener<ReqT> interceptCall(ServerCall<ReqT, RespT> call, Metadata headers, ServerCallHandler<ReqT, RespT> next) {
 6         LOG.info(call.getAttributes().toString());
 7         String inetSocketString = call.getAttributes()
 8                 .get(Grpc.TRANSPORT_ATTR_REMOTE_ADDR).toString();
 9         LOG.info(inetSocketString);
10         return next.startCall(call,headers);
11     }
12 }

如上，拦截器实现于grpc 的 ServerInterceptor 来编写的，如果需要做拦截处理 可以直接在interceptCall方法中编写相应的逻辑。

　　然后需要在服务端服务类的注解中声明所使用的拦截器>

1 @GrpcService(value= MultiStreamServiceGrpc.class,interceptors = GrpcInterceptor.class)
2 public class GrpcMultiStreamService extends MultiStreamServiceGrpc.MultiStreamServiceImplBase{
3 //此处略
4 }

拦截器声明可以见以上代码红色部分，以上代码的具体逻辑部分与以上GrpcMultiStreamService内容相同，同时顺带说下上面注解中的value变量，这个变量只是声明当前服务端服务类所使用的grpc的服务类是什么，当然可以填写其他的grpc的服务类(一定是proto文件生成的类才可以)，并且不能为空！，同时这里就不给测试结果囖，读者打个断点就知道了。