【转】K8S中部署Helm
K8S中的包管理工具
1. 客户端Helm(即Helm)
通过脚本安装:curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh,赋权运行:
1 |
chmod +x helm.sh |
注:可能在执行脚本时出现curl: (7) Failed connect to kubernetes-helm.storage.googleapis.com:443; 网络不可达异常信息,多执行几次即可。
2. 服务端Tiller
直接helm init,即可在K8S集群中安装Tiller(在kube-system命名空间中),但执行的时虽然提示成功了,但K8S查看容器状态发现有Failed to pull image "gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.13.1"....的异常,查看tiller-deployment的yaml文件发现容器的镜像为gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.13.1,拉不到,去dockerhub上查看谷歌复制镜像命名空间中mirrorgooglecontainers是否有,没有又查看是否有用户镜像docker search tiller:v2.13.1,拉取一个用户的镜像,修改tag、删除旧的(建议在每个节点都干一下,选择器可能没有指定):
1 |
docker pull hekai/gcr.io_kubernetes-helm_tiller_v2.13.1 |
再次查看pod已经成功。
tiller授权:
1 |
# 设置账号 |
卸载tiller:helm reset或helm reset --force
3. 使用
创建Helm chart(Helm中的包的形式叫做chart):
1 |
# 拉取测试代码 |
生成的chart骨架为:
testapi-chart
├── charts
├── Chart.yaml
├── templates
│ ├── deployment.yaml
│ ├── _helpers.tpl
│ ├── ingress.yaml
│ ├── NOTES.txt
| ├── service.yaml
│ └── tests
└── values.yaml
其中templates目录中存放的是K8S部署文件的模板,Chart.yaml文件如下:
1 |
# chartAPI的版本,必须只能设为v1 |
其中values.yaml文件如下:
1 |
# Default values for testapi-chart. |
可以进入Chart.yaml所在目录运行Chart:
1 |
cd testapi-chart |
一切OK的话可以进行打包(在Chart.yaml的父目录外):
1 |
# --debug标识可选,加上可以看到输出,testapi-chart是要打包的chart目录,打出的包在当前目录下 |
现在打包出来在当前目录,也可以直接发布到本地的helm仓库:helm install testapi-chart-0.1.0.tgz,输出如下:
1 |
NAME: lumbering-zebu |
上述就已经在K8S中创建了deployment,查看默认的命名空间就可以发现多了一个lumbering-zebu-testapi-chart的Deployment,可以查看deployment的包:
1 |
helm ls |
修改Chart的打包版本0.1.0–>0.1.1,再次执行打包、发布,再次查看:
1 |
kubectl get deployments |
出现2个了,现在需要删除旧版本的deployment的chart:helm delete lumbering-zebu-testapi-chart,通过helm ls和kubectl get pods可以发现旧版本的deployment都已经被删除。删除后同样可以回滚:
1 |
# 将testapi包按顺序回滚1次修改,注意不带-testapi-chart |
但这种情况必须记得删除包的名字,实际可以通过helm ls --deleted查看已删除包的名字。
升级,可以在修改相关的Chart.yaml文件后,直接在其所在目录运行helm upgrade odd-chicken .命令即可更新:
1 |
# 验证 |
【设置Helm仓库】
越来越觉得这东西像mvn了,Helm的仓库就是一个WEB服务器,如从charts目录提供helm服务:helm serve --repo-path ./charts。此外关于Chart服务的管理可能需要安装Monocular来提供WEB页面,安装步骤如下:
1 |
# 拉取所需要的镜像 |
然后等待,安装完了之后,即可通过
【使用Helm仓库】
使用Helmet作为Helm仓库,可以将它部署到K8S集群中并添加Chart。
转自:https://blog.wgl.wiki/K8S%E4%B8%AD%E9%83%A8%E7%BD%B2Helm/
【转】K8S中部署Helm的更多相关文章
- Prometheus K8S中部署Alertmanager
Prometheus K8S中部署Alertmanager 设置告警和通知的主要步骤如下:一.部署Alertmanager二.配置Prometheus与Alertmanager通信三.配置告警 1. ...
- Kubernetes之在k8s中部署Java应用
部署好了k8s以后 部署参考https://www.cnblogs.com/minseo/p/12055731.html 怎么在k8s部署应用 项目迁移到k8s平台是怎样的流程 1,制作镜像 2,控制 ...
- Docker & k8s 系列三:在k8s中部署单个服务实例
本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境 ...
- k8s中部署springcloud
安装和配置数据存储仓库MySQL 1.MySQL简介 2.MySQL特点 3.安装和配置MySQL 4.在MySQL数据库导入数据 5.对MySQL数据库进行授权 1.MySQL简介 MySQL 是一 ...
- 不使用pvc的方式在K8S中部署apisix-gateway
不使用pvc的方式在K8S中部署apisix-gateway 简介 我的apisix使用etcd作为数据存储服务器,官方的使用pvc方式或者docker-compose的方式,对于新手不太友好,本篇是 ...
- K8S中部署apisix(非ingress)
不使用pvc的方式在K8S中部署apisix-gateway 简介 因为公司项目准备重构,现在做技术储备,之前公司项目使用的ocelot做网关,ocelot是.net平台下的一个网关,也是很不错,但是 ...
- 在k8s中部署前后端分离项目进行访问的两种配置方式
第一种方式 (1) nginx配置中只写前端项目的/根路径配置 前端项目使用的Dockerfile文件内容 把前端项目编译后生成的dist文件夹放在nginx的html默认目录下,浏览器访问前端项目时 ...
- k8s集群中部署prometheus server
1.概述 本文档主要介绍如何在k8s集群中部署prometheus server用来作为监控的数据采集服务器,这样做可以很方便的对k8s集群中的指标.pod的.节点的指标进行采集和监控. 2.下载镜像 ...
- 部署helm服务
helm在ocp中相当于catalog中的template k8s中使用helm之前遇到的问题 .很难管理.编辑和维护如此多的服务.每个服务都有若干配置,缺乏一个更高层次的工具将这些配置组织起来. . ...
随机推荐
- 【ASM】查看ASM磁盘组剩余容量和总容量
col total_size for a10; col free_size for a20; select name,total_mb/1024 || 'G' as total_size , free ...
- buuctf刷题之旅—web—随便注
打开环境 根据提示应该是sql注入 查看数据库名,和数据表 1';show databases;# 1';show tables;# 查看表内字段(1';desc `1919810931114514` ...
- 国人之光:大数据分析神器Apache Kylin
一.简介 Apache Kylin是一个开源的.分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay 开发并贡献 ...
- Databricks 第7篇:管理Secret
有时,访问数据要求您通过JDBC对外部数据源进行身份验证,可以使用Azure Databricks Secret来存储凭据,并在notebook和job中引用它们,而不是直接在notebook中输入凭 ...
- Ubuntu安装Vivado
Step1 安装必要的库文件: sudo apt install libncurses5 build-essential openjdk-11-jdk Step2 进入vivado的安装文件夹 sud ...
- pytest学习笔记(pytest框架结构)
一.pytest框架中使用setup.teardown.更灵活按照用例级别可以分为以下几类: 1.模块级:(setup_module.teardown_module)在模块始末调用 2.函数级:(se ...
- 微人事项目-mybatis-持久层
摘要 最近将微人事这个开源项目进行了复现,这篇文章记录mybaits访问数据库这一块. 其中MyBatis是一个流行的持久层框架,支持自定义SQL.存储过程和高级映射.MyBatis消除了几乎所有的J ...
- 从JAVA内存到垃圾回收,带你深入理解JVM
摘要:学过Java的程序员对JVM应该并不陌生,如果你没有听过,没关系今天我带你走进JVM的世界.程序员为什么要学习JVM呢,其实不懂JVM也可以照样写出优质的代码,但是不懂JVM有可能别被面试官虐得 ...
- Connections could not be acquired from the underlying database!
Connections could not be acquired from the underlying database! 报错截图: 报错内容: Exception in thread &quo ...
- Git恢复之前版本的两种方法reset、revert
实战 回退 1.删除之前的提交 git reset --hard id 推送到远程 git push -f [git log中确实删除了,但是拿到可以恢复] 2.不删除之前的提交 git revert ...