deepFM(原理和pytorch理解)
参考（推荐）：https://blog.csdn.net/w55100/article/details/90295932
要点：
其中的计算优化值得注意
K代表隐向量维数
n可以代表离散值one-hot后的全部维数（一般这样理解），也可以是n个field，每个域中取xi不为0的数（因为在使用fm1和fm2时，xi要不为0才有效，所以两种理解都可以）
deepFM， tensorflow代码实现与解析：https://www.jianshu.com/p/6f1c2643d31b
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