1、Drools引擎简介

Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效。具有易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的特点,作为开源业务规则引擎,符合业内标准,速度快、效率高。

1.1 规则语法

(1)、演示drl文件格式

package droolRule ;
import org.slf4j.Logger
import org.slf4j.LoggerFactory ;
dialect "java"
rule "paramcheck1"
when
then
final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger("param-check-one 规则引擎") ;
LOGGER.info("参数");
end

(2)、语法说明

· 文件格式
可以 .drl、xml文件,也可以Java代码块硬编码;
· package
规则文件中,package是必须定义的,必须放在规则文件第一行;
· import
规则文件使用到的外部变量,可以是一个类,也可以是类中的可访问的静态方法;
· rule
定义一个规则。paramcheck1规则名。规则通常包含三个部分:属性、条件、结果;

2、SpringBoot整合Drools

2.1 项目结构

2.2 核心依赖

<!--drools规则引擎-->
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-core</artifactId>
<version>7.6.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-compiler</artifactId>
<version>7.6.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-templates</artifactId>
<version>7.6.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.kie</groupId>
<artifactId>kie-api</artifactId>
<version>7.6.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.kie</groupId>
<artifactId>kie-spring</artifactId>
<version>7.6.0.Final</version>
</dependency>

2.3 配置文件

@Configuration
public class RuleEngineConfig {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RuleEngineConfig.class) ;
private static final String RULES_PATH = "droolRule/";
private final KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
@Bean
public KieFileSystem kieFileSystem() throws IOException {
KieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem();
ResourcePatternResolver resourcePatternResolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
Resource[] files = resourcePatternResolver.getResources("classpath*:" + RULES_PATH + "*.*");
String path = null;
for (Resource file : files) {
path = RULES_PATH + file.getFilename();
LOGGER.info("path="+path);
kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource(path, "UTF-8"));
}
return kieFileSystem;
}
@Bean
public KieContainer kieContainer() throws IOException {
KieRepository kieRepository = kieServices.getRepository();
kieRepository.addKieModule(kieRepository::getDefaultReleaseId);
KieBuilder kieBuilder = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem());
kieBuilder.buildAll();
return kieServices.newKieContainer(kieRepository.getDefaultReleaseId());
}
@Bean
public KieBase kieBase() throws IOException {
return kieContainer().getKieBase();
}
@Bean
public KieSession kieSession() throws IOException {
return kieContainer().newKieSession();
}
@Bean
public KModuleBeanFactoryPostProcessor kiePostProcessor() {
return new KModuleBeanFactoryPostProcessor();
}
}

这样环境整合就完成了。

3、演示案例

3.1 规则文件

规则一

dialect  "java"
rule "paramcheck1"
salience 99
when queryParam : QueryParam(paramId != null && paramSign.equals("+"))
resultParam : RuleResult()
then
final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger("param-check-one 规则引擎") ;
LOGGER.info("参数:getParamId="+queryParam.getParamId()+";getParamSign="+queryParam.getParamSign());
RuleEngineServiceImpl ruleEngineService = new RuleEngineServiceImpl() ;
ruleEngineService.executeAddRule(queryParam);
resultParam.setPostCodeResult(true);
end

规则二

dialect  "java"
rule "paramcheck2"
salience 88
when queryParam : QueryParam(paramId != null && paramSign.equals("-"))
resultParam : RuleResult()
then
final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger("param-check-two 规则引擎") ;
LOGGER.info("参数:getParamId="+queryParam.getParamId()+";getParamSign="+queryParam.getParamSign());
RuleEngineServiceImpl ruleEngineService = new RuleEngineServiceImpl() ;
ruleEngineService.executeRemoveRule(queryParam);
resultParam.setPostCodeResult(true);
end

规则说明:

A、salience 的值越大,越优先执行;

B、规则流程:如果paramId不为null,参数标识是+号,执行添加规则,-号,执行移除规则操作。

3.2 规则执行代码

@Service
public class RuleEngineServiceImpl implements RuleEngineService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RuleEngineServiceImpl.class) ;
@Override
public void executeAddRule(QueryParam param) {
LOGGER.info("参数数据:"+param.getParamId()+";"+param.getParamSign());
ParamInfo paramInfo = new ParamInfo() ;
paramInfo.setId(param.getParamId());
paramInfo.setParamSign(param.getParamSign());
paramInfo.setCreateTime(new Date());
paramInfo.setUpdateTime(new Date());
ParamInfoService paramInfoService = (ParamInfoService)SpringContextUtil.getBean("paramInfoService") ;
paramInfoService.insertParam(paramInfo);
}
@Override
public void executeRemoveRule(QueryParam param) {
LOGGER.info("参数数据:"+param.getParamId()+";"+param.getParamSign());
ParamInfoService paramInfoService = (ParamInfoService)SpringContextUtil.getBean("paramInfoService") ;
ParamInfo paramInfo = paramInfoService.selectById(param.getParamId());
if (paramInfo != null){
paramInfoService.removeById(param.getParamId()) ;
}
}
}

3.3 规则调用接口

@RestController
@RequestMapping("/rule")
public class RuleController {
@Resource
private KieSession kieSession;
@Resource
private RuleEngineService ruleEngineService ;
@RequestMapping("/param")
public void param (){
QueryParam queryParam1 = new QueryParam() ;
queryParam1.setParamId("1");
queryParam1.setParamSign("+");
QueryParam queryParam2 = new QueryParam() ;
queryParam2.setParamId("2");
queryParam2.setParamSign("-");
// 入参
kieSession.insert(queryParam1) ;
kieSession.insert(queryParam2) ;
kieSession.insert(this.ruleEngineService) ;
// 返参
RuleResult resultParam = new RuleResult() ;
kieSession.insert(resultParam) ;
kieSession.fireAllRules() ;
}
}

(十五)整合 Drools规则引擎,实现高效的业务规则的更多相关文章

  1. SpringBoot2 整合 Drools规则引擎,实现高效的业务规则

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Drools引擎简介 1.基础简介 Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的 ...

  2. SpringBoot进阶教程(二十五)整合Redis之@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict的应用

    在上一篇文章(<SpringBoot(二十四)整合Redis>)中,已经实现了Spring Boot对Redis的整合,既然已经讲到Cache了,今天就介绍介绍缓存注解.各家互联网产品现在 ...

  3. 第十五篇:使用 FP-growth 算法高效挖掘海量数据中的频繁项集

    前言 对于如何发现一个数据集中的频繁项集,前文讲解的经典 Apriori 算法能够做到. 然而,对于每个潜在的频繁项,它都要检索一遍数据集,这是比较低效的.在实际的大数据应用中,这么做就更不好了. 本 ...

  4. 小明历险记:规则引擎drools教程一

    小明是一家互联网公司的软件工程师,他们公司为了吸引新用户经常会搞活动,小明常常为了做活动加班加点很烦躁,这不今天呀又来了一个活动需求,我们大家一起帮他看看. 小明的烦恼 活动规则是根据用户购买订单的金 ...

  5. .Net规则引擎Biztalk,Workflow和CKRule的比较

    微软的规则引擎   很多朋友会问,.Net平台有没有规则引擎?像Java就有很多的规则引擎,Drools,ILog都做得非常好,但.Net好像还没有哦.很多知道规则引擎,但不知道.Net的朋友都烦这个 ...

  6. [Drools]JAVA规则引擎 -- Drools

    Drools是一个基于Java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的de ...

  7. [Drools]JAVA规则引擎 -- Drools- 转http://blog.csdn.net/quzishen/article/details/6163012

    [Drools]JAVA规则引擎 -- Drools 标签: java引擎exceptiongetterstringsetter 2011-01-25 14:33 113340人阅读 评论(35) 收 ...

  8. Java规则引擎drools:drt动态生成规则并附上具体项目逻辑

    一 整合 由于本人的码云太多太乱了,于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面. 附上自己的项目地址https://github.com/247292980/spring-boot 以整 ...

  9. [Drools]JAVA规则引擎 -- Drools 2

    上一篇文章 http://blog.csdn.net/quzishen/archive/2011/01/25/6163012.aspx 描述了一些常用的drools的语法标签和一个模拟实例即发送积分的 ...

随机推荐

  1. Qt学习笔记-安装phonon模块

    如果想要运行使用Qt中的phonon写的程序,需要满足一下条件:Qt基本库.Qt phonon库.phonon_backend(后端插件)和多媒体播放后台.下面以linux(Fedora 12)系统. ...

  2. Servlet+JSP+JDBC综合案例

    层级关系: 一.Util包 包里面写一个JDBCTools.java文件 功能:实现数据库连接返回一个Connection对象,并且可以实现数据库相应资源的关闭! 注意事项: 1.定义成员变量 1 p ...

  3. 进程描述符(PCB)

    进程描述符(PCB) 概述 CPU作为计算机的核心部件,我们当然希望它能一直工作,充分提高它的使用效率.对于上层软件来说,我们不可能直接去操控CPU(我们没这能力也没必要),因为操作系统是夹在计算机硬 ...

  4. 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 PPT(中)

    1. 前言 上一篇文章简单地介绍了 PPT 的文档结构,并使用 python-pptx 这个依赖库完成对 PPT 文档最基本的操作 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 PPT(上) 作为 ...

  5. 不想加班开发管理后台了,试试这个 Java 开源项目吧!

    本文适合有 Java 基础并了解 SpringBoot 框架的同学 本文作者:HelloGitHub-嘉文 这里是 HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列,今天给大家带来一款开 ...

  6. ABP vNext EventBus For RabbitMQ 分布式事件总线使用注意事项_补充官网文档

    [https://docs.abp.io/zh-Hans/abp/latest/Distributed-Event-Bus-RabbitMQ-Integration](ABP vNext官方文档链接) ...

  7. PHP 插件资源

    PHP   jsonRPC  百度云网盘地址  https://pan.baidu.com/s/1itCIhrdd5bPGJMefNUuKvw   提取码 : ax4d PHP Excel 百度云网盘 ...

  8. 记一次使用Asp.Net Core WebApi 5.0+Dapper+Mysql+Redis+Docker的开发过程

    #前言 我可能有三年没怎么碰C#了,目前的工作是在全职搞前端,最近有时间抽空看了一下Asp.net Core,Core版本号都到了5.0了,也越来越好用了,下面将记录一下这几天以来使用Asp.Net ...

  9. LeetCode557 反转字符串中的单词 III

    给定一个字符串,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序. 示例 1: 输入: "Let's take LeetCode contest" 输出: &q ...

  10. 【Flutter】可滚动组件之CustomScrollView

    前言 CustomScrollView是可以使用Sliver来自定义滚动模型(效果)的组件.它可以包含多种滚动模型,举个例子,假设有一个页面,顶部需要一个GridView,底部需要一个ListView ...