(十五)整合 Drools规则引擎,实现高效的业务规则
整合 Drools规则引擎,实现高效的业务规则
1、Drools引擎简介
Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效。具有易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的特点,作为开源业务规则引擎,符合业内标准,速度快、效率高。
1.1 规则语法
(1)、演示drl文件格式
package droolRule ;
import org.slf4j.Logger
import org.slf4j.LoggerFactory ;
dialect "java"
rule "paramcheck1"
when
then
final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger("param-check-one 规则引擎") ;
LOGGER.info("参数");
end
(2)、语法说明
· 文件格式
可以 .drl、xml文件,也可以Java代码块硬编码;
· package
规则文件中,package是必须定义的,必须放在规则文件第一行;
· import
规则文件使用到的外部变量,可以是一个类,也可以是类中的可访问的静态方法;
· rule
定义一个规则。paramcheck1规则名。规则通常包含三个部分:属性、条件、结果;
2、SpringBoot整合Drools
2.1 项目结构
2.2 核心依赖
<!--drools规则引擎-->
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-core</artifactId>
<version>7.6.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-compiler</artifactId>
<version>7.6.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.drools</groupId>
<artifactId>drools-templates</artifactId>
<version>7.6.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.kie</groupId>
<artifactId>kie-api</artifactId>
<version>7.6.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.kie</groupId>
<artifactId>kie-spring</artifactId>
<version>7.6.0.Final</version>
</dependency>
2.3 配置文件
@Configuration
public class RuleEngineConfig {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RuleEngineConfig.class) ;
private static final String RULES_PATH = "droolRule/";
private final KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
@Bean
public KieFileSystem kieFileSystem() throws IOException {
KieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem();
ResourcePatternResolver resourcePatternResolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
Resource[] files = resourcePatternResolver.getResources("classpath*:" + RULES_PATH + "*.*");
String path = null;
for (Resource file : files) {
path = RULES_PATH + file.getFilename();
LOGGER.info("path="+path);
kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource(path, "UTF-8"));
}
return kieFileSystem;
}
@Bean
public KieContainer kieContainer() throws IOException {
KieRepository kieRepository = kieServices.getRepository();
kieRepository.addKieModule(kieRepository::getDefaultReleaseId);
KieBuilder kieBuilder = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem());
kieBuilder.buildAll();
return kieServices.newKieContainer(kieRepository.getDefaultReleaseId());
}
@Bean
public KieBase kieBase() throws IOException {
return kieContainer().getKieBase();
}
@Bean
public KieSession kieSession() throws IOException {
return kieContainer().newKieSession();
}
@Bean
public KModuleBeanFactoryPostProcessor kiePostProcessor() {
return new KModuleBeanFactoryPostProcessor();
}
}
这样环境整合就完成了。
3、演示案例
3.1 规则文件
规则一
dialect "java"
rule "paramcheck1"
salience 99
when queryParam : QueryParam(paramId != null && paramSign.equals("+"))
resultParam : RuleResult()
then
final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger("param-check-one 规则引擎") ;
LOGGER.info("参数:getParamId="+queryParam.getParamId()+";getParamSign="+queryParam.getParamSign());
RuleEngineServiceImpl ruleEngineService = new RuleEngineServiceImpl() ;
ruleEngineService.executeAddRule(queryParam);
resultParam.setPostCodeResult(true);
end
规则二
dialect "java"
rule "paramcheck2"
salience 88
when queryParam : QueryParam(paramId != null && paramSign.equals("-"))
resultParam : RuleResult()
then
final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger("param-check-two 规则引擎") ;
LOGGER.info("参数:getParamId="+queryParam.getParamId()+";getParamSign="+queryParam.getParamSign());
RuleEngineServiceImpl ruleEngineService = new RuleEngineServiceImpl() ;
ruleEngineService.executeRemoveRule(queryParam);
resultParam.setPostCodeResult(true);
end
规则说明:
A、salience 的值越大,越优先执行;
B、规则流程:如果paramId不为null,参数标识是+号,执行添加规则,-号,执行移除规则操作。
3.2 规则执行代码
@Service
public class RuleEngineServiceImpl implements RuleEngineService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RuleEngineServiceImpl.class) ;
@Override
public void executeAddRule(QueryParam param) {
LOGGER.info("参数数据:"+param.getParamId()+";"+param.getParamSign());
ParamInfo paramInfo = new ParamInfo() ;
paramInfo.setId(param.getParamId());
paramInfo.setParamSign(param.getParamSign());
paramInfo.setCreateTime(new Date());
paramInfo.setUpdateTime(new Date());
ParamInfoService paramInfoService = (ParamInfoService)SpringContextUtil.getBean("paramInfoService") ;
paramInfoService.insertParam(paramInfo);
}
@Override
public void executeRemoveRule(QueryParam param) {
LOGGER.info("参数数据:"+param.getParamId()+";"+param.getParamSign());
ParamInfoService paramInfoService = (ParamInfoService)SpringContextUtil.getBean("paramInfoService") ;
ParamInfo paramInfo = paramInfoService.selectById(param.getParamId());
if (paramInfo != null){
paramInfoService.removeById(param.getParamId()) ;
}
}
}
3.3 规则调用接口
@RestController
@RequestMapping("/rule")
public class RuleController {
@Resource
private KieSession kieSession;
@Resource
private RuleEngineService ruleEngineService ;
@RequestMapping("/param")
public void param (){
QueryParam queryParam1 = new QueryParam() ;
queryParam1.setParamId("1");
queryParam1.setParamSign("+");
QueryParam queryParam2 = new QueryParam() ;
queryParam2.setParamId("2");
queryParam2.setParamSign("-");
// 入参
kieSession.insert(queryParam1) ;
kieSession.insert(queryParam2) ;
kieSession.insert(this.ruleEngineService) ;
// 返参
RuleResult resultParam = new RuleResult() ;
kieSession.insert(resultParam) ;
kieSession.fireAllRules() ;
}
}
(十五)整合 Drools规则引擎,实现高效的业务规则的更多相关文章
- SpringBoot2 整合 Drools规则引擎,实现高效的业务规则
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Drools引擎简介 1.基础简介 Drools是一个基于java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的 ...
- SpringBoot进阶教程(二十五)整合Redis之@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict的应用
在上一篇文章(<SpringBoot(二十四)整合Redis>)中,已经实现了Spring Boot对Redis的整合,既然已经讲到Cache了,今天就介绍介绍缓存注解.各家互联网产品现在 ...
- 第十五篇:使用 FP-growth 算法高效挖掘海量数据中的频繁项集
前言 对于如何发现一个数据集中的频繁项集,前文讲解的经典 Apriori 算法能够做到. 然而,对于每个潜在的频繁项,它都要检索一遍数据集,这是比较低效的.在实际的大数据应用中,这么做就更不好了. 本 ...
- 小明历险记:规则引擎drools教程一
小明是一家互联网公司的软件工程师,他们公司为了吸引新用户经常会搞活动,小明常常为了做活动加班加点很烦躁,这不今天呀又来了一个活动需求,我们大家一起帮他看看. 小明的烦恼 活动规则是根据用户购买订单的金 ...
- .Net规则引擎Biztalk,Workflow和CKRule的比较
微软的规则引擎 很多朋友会问,.Net平台有没有规则引擎?像Java就有很多的规则引擎,Drools,ILog都做得非常好,但.Net好像还没有哦.很多知道规则引擎,但不知道.Net的朋友都烦这个 ...
- [Drools]JAVA规则引擎 -- Drools
Drools是一个基于Java的规则引擎,开源的,可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来,以规则脚本的形式存放在文件中,使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效. 本文所使用的de ...
- [Drools]JAVA规则引擎 -- Drools- 转http://blog.csdn.net/quzishen/article/details/6163012
[Drools]JAVA规则引擎 -- Drools 标签: java引擎exceptiongetterstringsetter 2011-01-25 14:33 113340人阅读 评论(35) 收 ...
- Java规则引擎drools:drt动态生成规则并附上具体项目逻辑
一 整合 由于本人的码云太多太乱了,于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面. 附上自己的项目地址https://github.com/247292980/spring-boot 以整 ...
- [Drools]JAVA规则引擎 -- Drools 2
上一篇文章 http://blog.csdn.net/quzishen/archive/2011/01/25/6163012.aspx 描述了一些常用的drools的语法标签和一个模拟实例即发送积分的 ...
随机推荐
- niceyoo的2020年终总结-2021年Flag
碎碎念,向本命年说再见! 又到了一年一度立 Flag 的时间了,怎么样,去年的 Flag 大家实现的怎么样?还有信心立下 2021 年的 Flag 吗~ 今年我算比较背的,年初的一次小意外,直接在床上 ...
- HTML颜色
- HttpMessageConverter那回事
相信使用过Spring的开发人员都用过@RequestBody.@ResponseBody注解,可以直接将输入解析成Json.将输出解析成Json,但HTTP 请求和响应是基于文本的,意味着浏览器和服 ...
- SalesForce学习——权限管理
Salesforce 对于权限的管理是非常严谨的并且支持不同维度的权限控制.常用的有简档.权限集.角色层级机构.组织范围. 简档:Profiles是Salesforce为每个用户指定的标准配置文件,在 ...
- sql优化最佳实践
1.选择最有效率的表连接顺序 首先要明白一点就是SQL 的语法顺序和执行顺序是不一致的 SQL的语法顺序: select [distinct] ....from ....[xxx join][o ...
- Xamarin.Forms 5.0 来了
Xamarin.Forms 5.0 已经正式发布,并带来其新功能,具体看官方博客https://devblogs.microsoft.com/xamarin/xamarin-forms-5-0-is- ...
- web渗透之常见shell反弹姿势
常见反弹shell总结: 原文链接请点击:https://ruoli-s.github.io/posts/b956.html 一.bash反弹 通用 ① 在kali机里面开启端口监听: nc -lvv ...
- 分装button组件引发的内存泄漏问题
这个问题其实一开始在vue里写的时候并没有注意到这一点,也没有报错,直到在react里写的时候给我报了一堆错之后,经各种磨烂之后最终找到是分装button组件的问题,既然找到问题在哪就好办了 直接先上 ...
- LeetCode106 从中序和后序序列构造二叉树
题目描述: 根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [ ...
- 剑指offer 面试题4:二维数组中的查找
题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 ...