转载:https://blog.csdn.net/qq_36535820/article/details/99543188

numpy.savetxt 参数

numpy.savetxtfnameXfmt ='%。18e'delimiter =''newline ='n'header =''footer =''comments ='#'encoding = None 

将数组保存到文本文件。

参数:

fname : 文件名或文件句柄

如果文件名结束.gz,文件将自动以压缩gzip格式保存。 loadtxt透明地理解gzip文件。

X : 1D或2D array_like

要保存到文本文件的数据。

fmt : str或strs序列,可选

单个格式(%10.5f),格式序列或多格式字符串,例如“迭代%d - %10.5f”,在这种情况下,将忽略分隔符。对于复杂的Xfmt的合法选项是:

  • 单个说明符,fmt ='%.4e',导致数字格式为'(%s +%sj)'%(fmt,fmt)
  • 一个完整的字符串,指定每个实部和虚部,例如 '%.4e%+.4ej%.4e%+.4ej%.4e%+.4ej'为3列
  • 一个说明符列表,每列一个 - 在这种情况下,实部和虚部必须有单独的说明符,例如['%.3e +%.3ej','(%.15e%+.15ej)'] 2列

分隔符 : str,可选

分隔列的字符串或字符。

换行符 : str,可选

字符串或字符分隔线。

1.5.0版中的新功能。

header : str,可选

将在文件开头写入的字符串。

1.7.0版中的新功能。

页脚 : str,可选

将写在文件末尾的字符串。

1.7.0版中的新功能。

评论 : str,可选

将附加到headerfooter字符串的字符串,以将其标记为注释。默认值:'#',正如预期的那样 numpy.loadtxt

1.7.0版中的新功能。

encoding : {None,str},可选

用于编码输出文件的编码。不适用于输出流。如果编码不是'bytes'或'latin1',您将无法在NumPy版本<1.14中加载该文件。默认为'latin1'。

版本1.14.0中的新功能。

其它:

save将数组保存为NumPy .npy格式的二进制文件

savez将多个阵列保存到未压缩的.npz存档中

savez_compressed

将多个阵列保存到压缩.npz存档中

笔记

fmt参数(%[flag]width[.precision]specifier)的进一步说明:

标志:

- :左对齐

+ :强制在结果前面加上+或 - 。

0 :用零填充数字而不是空格(参见宽度)。

宽度:

要打印的最小字符数。如果该字符包含更多字符,则不会截断该值。

精确:

  • 对于整数说明符(例如d,i,o,x),最小位数。
  • 对于和说明符,小数点后打印的位数。e, Ef
  • 对于gG,最大有效位数。
  • 对于s,最大字符数。

符:

c :性格

di:带符号的十进制整数

eE:用e或的科学记数法E

f :十进制浮点数

g,G:使用较短的e,Ef

o :签名八进制

s :字符串

u :无符号十进制整数

x,X :无符号十六进制整数

这种解释fmt并不完整,详尽的说明见[1]

python中numpy.savetxt 参数的更多相关文章

  1. python 中函数的参数

    一.python中的函数参数形式 python中函数一般有四种表现形式: 1.def function(arg1, arg2, arg3...) 这种是python中最常见的一中函数参数定义形式,函数 ...

  2. python中的魔法参数:*args和**kwargs

    python中的魔法参数:*args和**kwargs def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsp ...

  3. Python中Numpy ndarray的使用

    本文主讲Python中Numpy数组的类型.全0全1数组的生成.随机数组.数组操作.矩阵的简单运算.矩阵的数学运算. 尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵,但使用Numpy库更方便. 定义数 ...

  4. 基于Python中numpy数组的合并实例讲解

    基于Python中numpy数组的合并实例讲解 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧 Python中n ...

  5. 深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递

    深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递 目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用 ...

  6. Python中函数传递参数有四种形式

    Python中函数传递参数有四种形式 fun1(a,b,c) fun2(a=1,b=2,c=3) fun3(*args) fun4(**kargs) 四种中最常见是前两种,基本上一般点的教程都会涉及, ...

  7. python中numpy矩阵运算操作大全(非常全)!

    python中numpy矩阵运算操作大全(非常全) //2019.07.10晚python矩阵运算大全1.矩阵的输出形式:对于任何一个矩阵,python输出的模板是:import numpy as n ...

  8. 讲讲python中函数的参数

    python中函数的参数 形参:定义函数时代表函数的形式参数 实参:调用函数时传入的实际参数 列如: def f(x,y): # x,y形参 print(x, y) f(1, 2) # 1, 2 实参 ...

  9. Python中Numpy及Matplotlib使用

    Python中Numpy及Matplotlib使用 1. Jupyter Notebooks 作为小白,我现在使用的python编辑器是Jupyter Notebook,非常的好用,推荐!!! 你可以 ...

随机推荐

  1. SpringCloud 服务负载均衡和调用 Ribbon、OpenFeign

    1.Ribbon Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的-套客户端―负载均衡的工具. 简单的说,Ribbon是Netlix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的 ...

  2. Commando War (贪心)

    Waiting for orders we held in the wood, word from the front never came By evening the sound of the g ...

  3. 1DadaFrame和Series创建

    通过GroupBy创建DF对象 sn_group=data.groupby('SN') purchase_count=sn_group.count().Price average_purchase_p ...

  4. centOS7 安装jdk压缩包版

    1.到官网下载jdk https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2.将压 ...

  5. Spring的循环依赖,学就完事了【附源码】

    目录 啥是循环依赖? Spring可以解决循环依赖的条件 Spring如何去解决循环依赖 SpringBean的创建流程 Spring维护的三级缓存 getSingleton getSingleton ...

  6. Linux curl携带cookie测试接口

    问题: 休息在家,被告知要启动测试环境的一个定时任务,但是服务器在内网,连上vpn只能访问内网的开发环境,无法访问测试环境,于是进开发环境服务器,ping测试环境的ip,发现是通的,于是想到通过开发环 ...

  7. 关于在异步操作中访问React事件对象的小问题

    最近撸React的代码时踩了个关于事件处理的坑,场景如下:在监听某个元素上会频繁触发的事件时,我们往往会对该事件的回调函数进行防抖的处理:防抖的包装函数大致长这样: debounce = (fn, d ...

  8. 记一次线上OOM问题分析与解决

    一.问题情况 最近用户反映系统响应越来越慢,而且不是偶发性的慢.根据后台日志,可以看到系统已经有oom现象. 根据jdk自带的jconsole工具,可以监视到系统处于堵塞时期.cup占满,活动线程数持 ...

  9. Burp Suite抓包使用步骤

    Burp Suite抓包工具的操作步骤见安装步骤那篇博客 检查是否存在漏洞,就看拦截之后修改过的数据是否写进了数据库 举例一.上传文件 1.打开Burp.调整Proxy-Intercept-Inter ...

  10. linux如何把普通用户添加到sudo组

    sudo原理:运行命令时,系统检查/etc/sudoers 配置文件,看这个用户是否有执行sudo的权限,如果有权限,系统要求输入用户自己的密码,如果密码输入正确,系统会以root身份运行 passw ...