kettle 表输入+流查询 与 数据库查询

他们的主要区别：

　　•流查询步骤只能进行等值查询，数据库查询步骤可以进行非等值查询

　　•流查询在查询之前把数据都加载到内存里，数据库查询可以选择是否把数据加载到内存。

　　•进行等值查询时，数据库查询步骤如果选中了全部缓存，性能接近但仍不如流查询的性能。

　　•进行等值查询时，数据库查询步骤如果没选中全部缓存，性能较低，每次查询都要向数据库发送一个SQL 查询请求。

　　•进行非等值查询时，数据库查询即使选中了全部缓存，性能也较低，没有索引在内存中通过循环查询。

　　•数据库查询的缓存适用于多次查询返回同一个查询结果的情况（集中式），多次查询返回不同查询结果（分散式），使用缓存反而会降低性能。

使用场景：

　　•非等值查询：数据库查询

　　•中小数据量的等值查询：流查询

　　•大数据量的等值集中式查询：数据库查询（使用缓存）

　　•大数据量的等值分散式查询：数据库查询（不使用缓存）