OpenResty 反向代理的用法与技巧

Nginx最开始是作为反向代理被熟知的，基于它的OpenResty的自然也是支持反向代理的，下面我们就来看看它的一些基本用法以及在使用过程中的一些技巧。

一、基本用法

在业务环境中，可能会将OpenResty（以后简称OR）作为反向代理，根据不同的location定位到不同的后端，在这样的架构下，对应的反向代理配置可能是这样的：

location /upstream_A {

    proxy_pass http://192.168.1.100:8080;

    proxy_connect_timeout 2s;

    ...

}

location /upstream_B {

    proxy_pass http://192.168.1.110:8080;

    proxy_connect_timeout 2s;

    ...

}

可以看到这部分的配置和Nginx并没有太大差别，但是这样的配置会有一些问题，比如我们需要切换后端服务器，将upstream_A这个location的流量打到192.168.1.120这个上游地址而不用修改配置或者重启Nginx服务，大部分人可能会选择通过域名的方式去定位上游比如用如下配置：

location /upstream_A {

    proxy_pass http://domain_for_upstream_A:8080;

    proxy_connect_timeout 2s;

    ...

}

location /upstream_B {

    proxy_pass http://domain_for_upstream_B:8080;

    proxy_connect_timeout 2s;

    ...

}

当需要做_上游切换_的时候，通过修改 /etc/host 文件来将域名定向到新的Ip，但不幸的是，Ngixn并不会使用/etc/host 而是使用命令resolver来指定DNS服务器,那么在OR里面有没有一些高阶的用法可以让上游漂移变得简单呢？答案是肯定的，下面就来看看更加方便的用法，以及里面的坑。

二、进阶用法

上面呢我们讲到如何使用OR（其实就用到了Nginx的配置啦）来完成反向代理，但是由于Ip或者域名写死，而Nginx又不支持host，所以在做上游平滑迁移的时候不是很方便，所以我们可以通过在上游配置中用Nginx变量来代替上游的地址，变可以避免上述问题。

location /internet_prxoy {

    internal;

    set_by_lua $query_url 'return ngx.unescape_uri(ngx.var.arg_url);'    proxy_pass $query_url;

}

location /upstream_A {

    content_by_lua '

        local redis_op   = require "lua.redis_op"

        local upstream_addr = redis_op.get_upstream_from_redis() -- 从redis中获取上游地址

        local url  = 'http://'..  upstream_addr .. '/foo/bar'

        local res = ngx.location.capture('/internet_proxy',

            { args = {url = url}}

           )

           --容错判断

        ngx.print(res.body)

    ';

}

这样，当请求访问到/upstream_A的时候，会在redis当中读取到上游服务器的真实地址并通过/internet_prxoy转发到上游。

看到这里有人可能会问，为什么需要配置一个额外的跳转location，而不直接在set_by_lua阶段访问redis并对Nginx变量进行赋值?

原因是函数get_upstream_from_redis会涉及到redis的访问，而lua-resty-redis使用了ngx.socket.tcp这个函数，这个函数所支持的执行阶段不包括_set_阶段,需要我们需要一次跳转，通过第一次location的content阶段从redis中将数据读取出来，在第二个location的set阶段利用刚才所读取的数据完成反向代理。

需要注意的是如果第一次location，（也就是上述代码中的/upstream_A）的流量非常高，那么可以在redis的访问函数，也就是上述代码中的get_upstream_from_redis()函数中用shared.dict来做一次缓存，减少对redis的访问量也是可行的。